大數(shù)據(jù)有哪些應(yīng)用？大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用有哪些？大數(shù)據(jù)分析有哪些應(yīng)用？大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在哪里？大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在哪里？大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等。，各行各業(yè)都融入了大數(shù)據(jù)的痕跡，如何利用大數(shù)據(jù)？普通人很難接觸到大數(shù)據(jù)，需要海量的數(shù)據(jù)才能得到有意義的結(jié)果，所以大數(shù)據(jù)是有門檻的。

大數(shù)據(jù)是一項前沿技術(shù)，其發(fā)展毋庸置疑！大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能都是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點。發(fā)展?jié)摿Υ?，人才需求高，薪資待遇高。大數(shù)據(jù)學習的內(nèi)容主要包括:①JavaSE核心技術(shù)；②Hadoop平臺核心技術(shù)，Hive開發(fā)，HBase開發(fā)；③Spark相關(guān)技術(shù)和Scala基本編程；④掌握Python的基本用法、核心庫的使用、Python爬蟲和簡單的數(shù)據(jù)分析；

一般來說，一個典型的數(shù)據(jù)分析包括六個步驟，即思路清晰、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和報告撰寫。這里，我們就來詳細說說硅谷數(shù)據(jù)分析的六個步驟。明確數(shù)據(jù)分析的目的和思路是保證數(shù)據(jù)分析過程有效的首要條件。其功能是為數(shù)據(jù)收集、處理和分析提供明確的方向?？梢哉f，思維是整個分析過程的起點。首先，目的不明確會導(dǎo)致方向錯誤。

只有分析的目的明確了，才能確定分析的框架，最后還要保證分析框架的系統(tǒng)性，使分析更有說服力。這一步其實就是定量分析的內(nèi)容，把一個需要數(shù)據(jù)分析的事件分解成一個又一個小指標，這樣數(shù)據(jù)分析就不會感到無所適從。而拆卸必須是系統(tǒng)的，也就是邏輯的。簡單來說就是先分析什么，再分析什么，這樣分析點之間就有了邏輯聯(lián)系。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用到各行各業(yè)，以各大行業(yè)為例:1電商。電商行業(yè)利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷，根據(jù)客戶的消費習慣精準推送，判斷用戶的喜好等等。通常大型電商行業(yè)的公司都成立了自己的大數(shù)據(jù)公司，如淘數(shù)據(jù)、飛瓜等。電商大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)戰(zhàn)略和運營交付。2金融。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)。在交易中使用較多。無論是基金公司還是證券公司，都會建立自己的大數(shù)據(jù)模型，通過海量的市場數(shù)據(jù)進行決策交易。

3互聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)公司因為用戶基數(shù)大，往往有成立大數(shù)據(jù)公司的天然能力。近年來，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司成立了大數(shù)據(jù)子公司，如攜程的FlightAI。這類大數(shù)據(jù)公司主要應(yīng)用于行業(yè)相關(guān)企業(yè)，為用戶提供出行傾向。此外，大數(shù)據(jù)還廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、農(nóng)牧漁業(yè)、生物技術(shù)、政務(wù)等領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂，各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。1.制造業(yè):利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工藝流程分析、生產(chǎn)流程改進、生產(chǎn)過程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計劃與調(diào)度等。2.金融行業(yè):大數(shù)據(jù)在金融創(chuàng)新的三大領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用:高頻交易、社會情緒分析、信用風險分析。