5月27日，由中國保險報主辦的“保險行業(yè)大數據應用系列沙龍”第二場活動在廣州舉行。與會者討論了保險行業(yè)如何利用大數據來應用“了解客戶”這一主題。近年來，大數據在保險行業(yè)的應用已經滲透到各個業(yè)務線。在利用大數據洞察客戶方面，各家保險機構都有不同程度的探索。但在具體的探索實踐中，行業(yè)也有痛點。比如如何挖掘客戶，挖掘潛在客戶，甚至公司內部各業(yè)務線的客戶資源共享。

比如香港一個700萬人口的城市，現在有110家財產保險公司，mainland China不到80家。所以很多內地人在香港買保險，因為產品獨特。為什么產品獨一無二？分析數據后，精準營銷或推廣。那么我個人認為，從保險公司的角度來說，互聯(lián)網要真正體現價值，就是從茫茫人海中篩選出你想要的客戶，然后給他適合他需求的產品。這個產品不一定便宜。

要分析，先收藏。對于保險行業(yè)來說，這是必要的。保險行業(yè)太大太復雜，所以信息量很大。保險公司需要了解當前行業(yè)發(fā)展、競爭對手情況、產品公司形象等。這些數據基本來自網絡、論壇、貼吧、微信、微博等公開信息。保險公司最迫切的是通過先進的信息采集技術，建立完善的輿情監(jiān)測機制。Web是一個巨大的資源寶庫。目前頁面數量已經超過800億，并且每小時都在以驚人的速度增長。有很多你需要的有價值的信息，比如潛在客戶的名單和聯(lián)系方式，競爭產品的價格表，實時財經新聞，供求信息，論文摘要等等。

保險“大數據”應用主題_數據分析師考試在數據應用爆炸式發(fā)展的時代，不能把握“大數據”商機、引領潮流的保險公司，可能會逐漸失去市場競爭力?！按髷祿笔且劳行碌臄祿幚砑夹g，對海量、快速增長、多樣化的結構化和非結構化數據進行處理和挖掘，發(fā)現數據背后的規(guī)律，從而提高分析決策能力、優(yōu)化流程、科學配置資源的管理工具?！按髷祿闭谘杆贊B透到經濟、社會、科學、文化體育、公共衛(wèi)生等諸多領域。

5月27日，由中國保險報主辦的“保險行業(yè)大數據應用系列沙龍”第二場活動在廣州舉行。與會者討論了保險行業(yè)如何利用大數據來應用“了解客戶”這一主題。近年來，大數據在保險行業(yè)的應用已經滲透到各個業(yè)務線。在利用大數據洞察客戶方面，各家保險機構都有不同程度的探索。但在具體的探索實踐中，行業(yè)也有痛點。比如如何挖掘客戶，挖掘潛在客戶，甚至公司內部各業(yè)務線的客戶資源共享。

比如香港一個700萬人口的城市，現在有110家財產保險公司，mainland China不到80家。所以很多內地人在香港買保險，因為產品獨特。為什么產品獨一無二？分析數據后，精準營銷或推廣。那么我個人認為，從保險公司的角度來說，互聯(lián)網要真正體現價值，就是從茫茫人海中篩選出你想要的客戶，然后給他適合他需求的產品。這個產品不一定便宜。

大數據在保險中的實時應用幾十年來，保險行業(yè)一直在嘗試處理交易和風險管理中的數據。電信和數據融合的前沿趨勢，讓保險公司對客戶行為有了新的認識，這就是所謂的“大數據”。數據具有普遍性和多樣性的特點，可以將傳統(tǒng)的關系數據庫管理技術推向極致，使人們越來越關注數據管理的新方法。大數據、分析和數據管理齊頭并進；價值1.1萬億美元的保險市場中的公司都在爭先恐后地開發(fā)自己的數據分析實踐。

這里將介紹一些大數據技術在保險領域的應用案例。欺詐識別大數據幫助保險公司做出了改變?，F在他們已經超越了以索賠為中心和以人為中心的算法欺詐檢測技術。這些技術側重于分析索賠人、保險提供商和其他信息源(例如，同一被保險人提交了多少次類似的索賠)，并將其擴展到防火墻外的數據源，以便基于外部信息分析相關個體之間的類似行為(例如，隊列分析使用一個人的社交圈來分析相關個體之間的類似行為)，其中考慮的是一群人，而不僅僅是一個人。

一是落實農業(yè)保險條例。條例加強了農業(yè)保險的頂層設計，確立了農業(yè)保險管理的基本規(guī)則，但比較“粗放”，很多方面需要制定相應的配套政策和規(guī)章制度來完善和細化。市場主體管理。農業(yè)保險剛開始，保險機構普遍覺得難做，不愿意參與。這幾年中央財政補貼保費，沒有發(fā)生大規(guī)模的自然災害。農業(yè)保險的運營情況比較好，財務可持續(xù)性比較強。許多保險機構已經開始要求加入農業(yè)保險業(yè)務。

監(jiān)管部門定期公布符合條件的公司目錄，供參保農民選擇。農業(yè)保險政策性強，要研究新的方式方法，引導市場主體實現高水平、適度競爭，產品管理。不少專家學者認為，農業(yè)保險雖然不是完全的公共產品，但財政補貼占保費的60%至80%，也可以視為準公共產品，而且，農業(yè)保險還承擔著鞏固農業(yè)地位的重任。