保險行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，推動大數(shù)據(jù)在保險中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)在保險中的實時應(yīng)用。大數(shù)據(jù)在保險中的實時應(yīng)用幾十年來一直在努力處理交易和風(fēng)險管理的數(shù)據(jù)，“大數(shù)據(jù)”的保險應(yīng)用主題“大數(shù)據(jù)”的保險應(yīng)用主題_數(shù)據(jù)分析師考試在數(shù)據(jù)應(yīng)用爆炸式發(fā)展的時代，不能把握“大數(shù)據(jù)”商機、引領(lǐng)潮流的保險公司可能會逐漸失去市場競爭力。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)保管理中的應(yīng)用及發(fā)展方向目前，醫(yī)保面臨著基金收支平衡壓力加大、醫(yī)療服務(wù)違規(guī)事件頻發(fā)、傳統(tǒng)經(jīng)驗決策方法落后等諸多挑戰(zhàn)。人社部門從信息化建設(shè)角度，推進(jìn)全民參保登記、醫(yī)保智能監(jiān)控、支付方式改革和移動支付探索，積極開展大數(shù)據(jù)在醫(yī)保中的應(yīng)用。但在應(yīng)用過程中仍存在數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提高、數(shù)據(jù)應(yīng)用不充分、保障體系有待完善等問題。

當(dāng)前，在全民醫(yī)保體系逐步完善、人口老齡化、醫(yī)療需求快速釋放、醫(yī)療費用不斷上漲的綜合作用下，醫(yī)療保險面臨著基金平衡壓力加大、醫(yī)療服務(wù)違規(guī)事件頻發(fā)、傳統(tǒng)經(jīng)驗決策方法落后等諸多挑戰(zhàn)。如何充分利用大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)”等信息手段，進(jìn)一步支撐新形勢下醫(yī)療保險的可持續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)全民健康保險、安全健康保險、科學(xué)健康保險、便捷健康保險，全面提升醫(yī)療保險水平？

為什么大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)的應(yīng)用從0到1？眾所周知，保險行業(yè)正處于技術(shù)驅(qū)動變革階段，以互聯(lián)網(wǎng)、移動社交網(wǎng)絡(luò)、云計算、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術(shù)正在加速并影響著保險行業(yè)的日常運營?！霸谒行录夹g(shù)中，大數(shù)據(jù)對保險行業(yè)的影響是最具顛覆性的?！辈ㄊ款D咨詢公司和中保協(xié)近日聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)時代，中國保險業(yè)的大數(shù)據(jù)改善與改革》指出，一方面，大數(shù)據(jù)分析將“改善”傳統(tǒng)保險業(yè)的日常運營，這種影響體現(xiàn)在價值鏈的各個環(huán)節(jié)，主要集中在風(fēng)險評估和定價、交叉銷售、客戶流失管理、理賠欺詐檢測以及理賠預(yù)防和緩解等方面；另一方面，大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)也將“顛覆”傳統(tǒng)的保險業(yè)務(wù)邊界和商業(yè)模式，如基于使用的保險(UBI)和基于平臺的生態(tài)系統(tǒng)，并帶來大量的跨界競爭和顛覆場景。

8月13日，北京易信伊一科技有限公司與北京航空航天大學(xué)大數(shù)據(jù)科學(xué)與大腦計算機智能高新技術(shù)創(chuàng)新中心簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方?jīng)Q定成立聯(lián)合實驗室，推動和引領(lǐng)保險行業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展。易信科技創(chuàng)始人齊洪標(biāo)認(rèn)為，通過聯(lián)合實驗室的建立，雙方將在保險大數(shù)據(jù)、保險人工智能系統(tǒng)等領(lǐng)域建立專項合作項目，整合各自的平臺優(yōu)勢和資源渠道，致力于為代理人和專業(yè)中介機構(gòu)提供全方位的平臺服務(wù)，進(jìn)而通過賦能保險中介機構(gòu)，為保險行業(yè)的高效發(fā)展提供動能。

在保險大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，精準(zhǔn)營銷、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)險控制、保險場景深度融合都是易信科技的出發(fā)點。北航大數(shù)據(jù)與腦機智能高精尖創(chuàng)新中心，旨在圍繞復(fù)雜大數(shù)據(jù)可計算性、群體智能可學(xué)習(xí)性、多態(tài)跨領(lǐng)域知識關(guān)聯(lián)等科學(xué)問題，為腦機智能打造數(shù)據(jù)科學(xué)、智能科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)三個研究方向，助力打造保險中介新的服務(wù)模式，從功能賦能逐步向數(shù)字化、智能化的保險營銷解決方案演進(jìn)。