趨勢一:數(shù)據(jù)的資源化利用什么是數(shù)據(jù)的資源化利用？意味著大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重大資源，成為大家爭奪的焦點(diǎn)。因此，企業(yè)必須提前做好大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略規(guī)劃，搶占市場先機(jī)。趨勢二:與云計(jì)算深度融合大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理可以為大數(shù)據(jù)提供靈活、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。從2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來兩者的關(guān)系會(huì)更加緊密。

趨勢三:數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的建立未來，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，被越來越多的人所認(rèn)可。各大高校會(huì)開設(shè)專門的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新工作。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)平臺(tái)，還將建立跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。之后，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，成為未來行業(yè)的核心。

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，未來在系統(tǒng)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析等方向的分類會(huì)更加準(zhǔn)確和細(xì)化?？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)有五個(gè)部分。數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)收集包括硬件收集，如OBD，和軟件收集，如滴滴和淘寶。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)包括NOSQL、hadoop等。數(shù)據(jù)清洗包括語音分析、流媒體格式化等。數(shù)據(jù)挖掘包括相關(guān)性分析、相似性分析、距離分析、聚類分析等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從海量數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析和處理。其現(xiàn)階段的主要特點(diǎn)是:四V:體數(shù)據(jù)量巨大；品種數(shù)據(jù)種類繁多；低值密度；速度處理速度快；數(shù)據(jù)由系統(tǒng)或人工收集、整合和統(tǒng)計(jì)。這些數(shù)據(jù)非常集中，具有方向性，在反饋過程中已經(jīng)指向了明確的目標(biāo)。

未來大數(shù)據(jù)市場將呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，新的數(shù)據(jù)源不斷涌現(xiàn)，中國數(shù)據(jù)總量的持續(xù)增長使大數(shù)據(jù)成為重要資源，有利于推動(dòng)零售、旅游、醫(yī)療、金融、電信和政府公共服務(wù)等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型企業(yè)商業(yè)模式來自線下大數(shù)據(jù)市場(IT企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)市場)，單一大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的IT巨頭和廠商開始行動(dòng)，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)路線圖；線上大數(shù)據(jù)市場(互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)市場和互聯(lián)網(wǎng)金融主導(dǎo)的線上金融市場)成熟度逐步提升，以金融和零售為核心的線上大數(shù)據(jù)應(yīng)用日趨成熟，市場體量進(jìn)一步擴(kuò)大。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈整體布局完整，但局部環(huán)節(jié)競爭程度明顯不同。在數(shù)據(jù)采集上，綜合大數(shù)據(jù)源市場處于結(jié)構(gòu)整合階段，垂直大數(shù)據(jù)源市場處于布局階段；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)市場格局穩(wěn)定，國際巨頭壟斷，寡頭壟斷格局已經(jīng)形成，短期內(nèi)國內(nèi)企業(yè)難以超越；數(shù)據(jù)應(yīng)用是國內(nèi)企業(yè)的機(jī)會(huì)，但技術(shù)還不成熟。產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)都在影響著企業(yè)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)行業(yè)主要上市公司:易華錄()、美亞貝克()、海量數(shù)據(jù)()、同游科技()、?？低?)、易米康()、常山北明()、斯特奇()、科創(chuàng)信息()、神州泰岳()、藍(lán)色光標(biāo)()。世界主要國家的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局日益與人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)融合，成為搶占未來發(fā)展先機(jī)的戰(zhàn)略技術(shù)。各國都把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上升到國家戰(zhàn)略層面。

大數(shù)據(jù)的七大趨勢令人振奮。讓我們和邊肖一起期待2016年大數(shù)據(jù)發(fā)展的七大趨勢。1.算法的興起大數(shù)據(jù)不合時(shí)宜，算法恰到好處。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商品，每個(gè)組織都可以收集和存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)。分析大數(shù)據(jù)不再那么引人注目。每個(gè)組織都可以雇傭或培訓(xùn)大數(shù)據(jù)分析師來理解數(shù)據(jù)模式。2016年，人們更關(guān)注如何處理自己接觸過的數(shù)據(jù)。

算法可以定義行為。它們是非常專業(yè)的軟件，可以很好地執(zhí)行專業(yè)指令，遠(yuǎn)勝于人類所做的。比如你在訪問一個(gè)網(wǎng)站的時(shí)候，根據(jù)你掌握的信息，快速確定最適合的廣告?；蛘咴诖罅拷灰讛?shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異常值來識別欺詐。這些算法都是非常專業(yè)的人工智能，不是已經(jīng)存在多年的普通人工智能能比的。然而，非常專業(yè)的人工智能已經(jīng)存在，2016年我們將見證算法商業(yè)的崛起。

近年來，中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模和滲透率持續(xù)增長，使得中國公有云市場進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。此外，在5G商用、AI等技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下，中國公有云市場規(guī)模始終保持高速增長態(tài)勢，據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計(jì)，2018年，中國公有云市場規(guī)模達(dá)到437.4億元，比2017年增長65.2%。根據(jù)2019年NewVantagePartners大數(shù)據(jù)和AI高管調(diào)查，幾乎72%的受訪組織(如美國運(yùn)通、福特汽車公司、通用電氣、通用汽車和強(qiáng)生公司)高管認(rèn)為他們沒有成功建立數(shù)據(jù)文化。