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1，兩個參數(shù)的矩估計似然估計會考嗎

求二個參數(shù)的估計時，就是先求個EX=u，然后求EX2(平方)既二階原點矩=xi的平方的平均值，（公式不好打）就可以求出，似然的二參數(shù)沒細想，不過感覺好像不會考二元的，以前考了一次好像還都是給出了一個參數(shù)的數(shù)值求另一個參數(shù)。

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2，緊急求助數(shù)三概率似然估計和點估計怎么求啊

一般是考 1.求所給隨機變量的期望，使其等于樣本均值，然后得到矩估計。 2.根據(jù)所給的分布，寫出似然函數(shù)，并且利用高數(shù)的駐點是極值點的說法，求似然函數(shù)的極值。找到這個點，就是似然值了

一般是考 1.求所給隨機變量的期望，使其等于樣本均值，然后得到矩估計。2.根據(jù)所給的分布，寫出似然函數(shù)，并且利用高數(shù)的駐點是極值點的說法，求似然函數(shù)的極值。找到這個點，就是似然值了

就是知道分布，但里面含有未知參數(shù)；用這兩種方法來估計參數(shù)的取值。

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3，矩估計和極大似然估計要怎么理解啊理解不了求指教啊

你好！對了看見你前面有個帖子這里給你說下簡單隨機樣本中的任意子樣本都獨立并與總樣本X同分布但是抽樣的N不一定同分布！一定要注意哈！因為隨機抽樣可以抽一個也可以抽兩個不要搞混淆了僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。

對了看見你前面有個帖子這里給你說下簡單隨機樣本中的任意子樣本都獨立并與總樣本X同分布但是抽樣的N不一定同分布！一定要注意哈！因為隨機抽樣可以抽一個也可以抽兩個不要搞混淆了

極大似然估計簡單些我指的是運算1.找到概率密度或者概率分布 2.構(gòu)造函數(shù)L(需要估計得值)=概率分布或者概率密度的連乘形式，未知數(shù)底數(shù)為i，從1乘到n3.lnL（需要估計的值）=ln概率分布或者概率密度的連乘形式。4.求3的關(guān)于需要估計的值的倒數(shù)。5.令4等于0.求出你需要估計的值，即為最大似然估計幾乎所有最大似然估計都是如此步驟?？梢运烙浻脖场?。。。

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4，怎么用spss來計算這個公式

步驟1：將Pj對數(shù)轉(zhuǎn)換，菜單Transform——Compute，目標變量自己設(shè)置一個新變量名用來保存對數(shù)轉(zhuǎn)換的結(jié)果，表達式中為LN(Pj)或者LG10（Pj），完成點擊OK。步驟2：建立回歸模型，菜單Analyze——Regression——linear 因變量(dependent)窗口中放入Eij，自變量（independent）窗口放入Pj，點擊OK在output窗口的coefficient窗口中可以看到系數(shù)（B對應(yīng)的這列數(shù)據(jù)），Constant代表的是ai，下面一個則是bi。當然，上面給出的只是線性回歸分析的一般過程來求解參數(shù)a和b，至于這個模型是否有效，需要看一個模型的相關(guān)檢驗，大致可以看下： 1.決定系數(shù)R（約接近1效果越好）； 2.另外看下方差分析（ANOVA），sig值越小越好（一般起碼小于0.05） 3.最后看下兩個估計出來的參數(shù)a和b是否顯著，看coefficient中的sig值（越小越好，小于0.05）如果模型能滿足上面三項檢驗，一般模型和參數(shù)都有意義，否則要考慮對模型進一步調(diào)整，或者考慮其他方式。上海神州培訓中心

擦，回答過了，不知道啊

5，如何用計算器計算方差

1、首先，開啟電子計算器，按一下“ON"左側(cè)的“MODE/SET UP”鍵。2、在跳出的三個模式中選擇"2：STAT”，即按數(shù)字鍵2。3、在跳出的界面中選擇“1：1-VAR”，即按數(shù)字鍵1。4、需要輸入想要運算的數(shù)字。例如想要計算標準差的數(shù)值有：2,4,1.4,2.1,4，那么就在計算器中輸入“2=，4=，1.4=，2.1=，4=”這樣就可以將數(shù)字錄入到計算器中。5、錄入數(shù)字后，按鍵“AC”，然后選擇“shift",再按數(shù)字鍵”1“。在跳出的選項欄中選擇”5：Var“，即按數(shù)字鍵5。6、然后計算器顯示界面中出現(xiàn)四個選項，按數(shù)字鍵4就可以得到標準差。7、求得了標準差后，我們只需算所得數(shù)的平方，如下圖所示。8、這樣計算出來就是方差值，如下圖所示。擴展資料方差統(tǒng)計學的意義：當數(shù)據(jù)分布比較分散（即數(shù)據(jù)在平均數(shù)附近波動較大）時，各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方和較大，方差就較大；當數(shù)據(jù)分布比較集中時，各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方和較小。因此方差越大，數(shù)據(jù)的波動越大；方差越小，數(shù)據(jù)的波動就越小。 [6] 樣本中各數(shù)據(jù)與樣本平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)叫做樣本方差；樣本方差的算術(shù)平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本數(shù)據(jù)的波動就越大。方差和標準差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。方差是各變量值與其均值離差平方的平均數(shù)，它是測算數(shù)值型數(shù)據(jù)離散程度的最重要的方法。參考資料來源：百度百科-方差參考資料來源：百度百科-計算器參考資料來源：百度百科-科學計算器

1、打開計算器之后，點擊右上角的MODE鍵。2、選擇SD，這里是“1”，按下面鍵盤的數(shù)字1就可以了。3、最上面有一個SD就表示可以開始錄入程序了，輸入一個數(shù)字之后然后點M+就錄入成功了。4、點擊左上角的“SHIFT”鍵，然后按一下2，就可以選擇函數(shù)。5、第一個是平均數(shù)，第二個是總體標準差，第三個是樣本標準差。6、第二個計算的總體標準差，平方之后也可以變成樣本標準差。

[八年級]三類計算器計算方差、標準差的方法目前許多班級正在學習關(guān)于數(shù)據(jù)的處理，其中計算數(shù)據(jù)的方差（標準差）筆算十分繁瑣，書上介紹的使用計算器計算數(shù)據(jù)的方差（標準差）的方法也因為計算器型號的差異而顯得十分不實用。為了將各位同學從繁瑣的案件中解脫出來和保護計算器的壽命，在下特地對市面上的三種主流計算器進行研究，縣將研究成果——三類計算器計算方差（標準差）的方法公布如下：本文以計算樣本數(shù)據(jù)1，2，3，4，5的標準差（方差）為例，加“[]”表示按鈕。第一類：CASIO型這種機型的特點是計算器上部有“CAISO”字樣；雙行顯示；測試機型詳細型號數(shù)據(jù)為“CAISO fx-82MS 學生用計算器 S-V.P.A.M.”1.開機之后按[MODE]，[2]進入統(tǒng)計模式；2.依次按[1]，[M+]，[2]，[M+]，……，[4]，[M+]，5，[M+]，輸入數(shù)據(jù)；3.按[SHIFT]，[2]，[2]，[=]即求出該樣本的標準差，需要方差的話只需要將結(jié)果平方即可。第二類：KENKO型這種機型的特點是計算器上部有“KENKO字樣；雙行顯示；測試機型詳細型號數(shù)據(jù)為“KENKO(R) Scientific calculator S-V.P.A.M.”1.開機之后按[MODE]，[2]進入統(tǒng)計模式；2.依次按[1]，[M+]，[2]，[M+]，……，[4]，[M+]，5，[M+]，輸入數(shù)據(jù)；3.按[SHIFT]，[2]，[=]即求出該樣本的標準差，需要方差的話只需要將結(jié)果平方即可。注：部分此類機型需要在第三步，開頭再按一下[1]才可以，即需要系數(shù)。第三類：a·max型這種機型的特點是計算器上部有“a·max”字樣；雙行顯示；測試機型詳細型號數(shù)據(jù)為“江蘇省共創(chuàng)教育發(fā)展有限公司總經(jīng)銷 a·max（TM） SC-809a”1.開機之后按[MODE]，[1]進入統(tǒng)計模式；2.依次按[1]，[M+]，[2]，[M+]，……，[4]，[M+]，5，[M+]，輸入數(shù)據(jù)；3.按[RCL]，[÷]即求出該樣本的標準差，需要方差的話只需要將結(jié)果平方即可。以上為本人的一些心得，希望各位能提出建議和意見計算器的統(tǒng)計功能：一、進入統(tǒng)計計算功能狀態(tài)類型1：按ON/C鍵，再按2ndF鍵，再按ON/C鍵，進入統(tǒng)計計算功能狀態(tài)。液晶顯示器上顯示：STAT。類型2：找MODE鍵，打開計算器，按“MODE”鍵，再找表示進入統(tǒng)計計算功能的標記“SD”的某一鍵（·、2、3、…）二、清除已存貯的不需要的數(shù)據(jù)類型1：不需要類型2：按第二功能鍵（SHIFT或INV）再按AC鍵三、輸入數(shù)據(jù)1.單個數(shù)據(jù)（未分組）按x1再按“DATA”，按x2再按“DATA”，…，按xn再按“DATA”直至全部數(shù)據(jù)輸入完畢。2.分組數(shù)據(jù)設(shè)xi為各組組中值,fi為各組頻數(shù)按x1×f1，再按“DATA”，按x2×f2，再按“DATA”，…按xn×fn，再按“DATA”，直至全部數(shù)據(jù)輸入完畢。四、獲取指標1.平均數(shù)類型1是在計算器的右側(cè)直接按“ ”鍵；類型2是在計算器的下側(cè)倒數(shù)第二行，先按第二功能鍵（SHIFT或INV）再按“ ”鍵；1.標準差類型1是在計算器的右側(cè)先按第二功能鍵（2ndF）,再按“ ”鍵；類型2是在計算器的下側(cè)倒數(shù)第二行，先按第二功能鍵（SHIFT或INV）再按“ ”鍵；五、注意事項1. 輸入數(shù)據(jù)以后，只要不清除（關(guān)機或按清除鍵）可以任意次的使用，與其它數(shù)據(jù)進行計算。2. 以上介紹的方法不適用于一切計算器，注意自己使用的計算器操作方法，同學之間、師生之間可以研究。

6，什么叫點估計和區(qū)間估計

點估計（point estimation）是用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)，因為樣本統(tǒng)計量為數(shù)軸上某一點值，估計的結(jié)果也以一個點的數(shù)值表示，所以稱為點估計。點估計和區(qū)間估計屬于總體參數(shù)估計問題。區(qū)間估計（interval estimate）是在點估計的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計的一個區(qū)間范圍，該區(qū)間通常由樣本統(tǒng)計量加減估計誤差得到。與點估計不同，進行區(qū)間估計時，根據(jù)樣本統(tǒng)計量的抽樣分布可以對樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的接近程度給出一個概率度量。由樣本數(shù)據(jù)估計總體分布所含未知參數(shù)的真值，所得到的值，稱為估計值。點估計的精確程度用置信區(qū)間表示。區(qū)間估計，是參數(shù)估計的一種形式。1934年，由統(tǒng)計學家J.奈曼所創(chuàng)立的一種嚴格的區(qū)間估計理論。置信系數(shù)是這個理論中最為基本的概念。通過從總體中抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當?shù)膮^(qū)間，以作為總體的分布參數(shù)(或參數(shù)的函數(shù))的真值所在范圍的估計。擴展資料:點估計的估計法（1）最大似然估計法設(shè)樣本X=(X1,X2,…,Xn)的分布密度為L(X，θ)，若固定X而將L視為θ的函數(shù)，則稱為似然函數(shù)，當X是簡單隨機樣本時，它等于?(X1，θ）?(X2，θ）…?(Xn，θ），其中，?(X，θ）是總體分布的密度函數(shù)或概率函數(shù)（見概率分布）。中的參數(shù)μ和而提出的估計量和2，就是μ和的最大似然估計。（2）最小二乘估計法這個重要的估計方法是由德國數(shù)學家C.F.高斯在1799～1809年和法國數(shù)學家A.-M.勒讓德在1806年提出，并由俄國數(shù)學家Α.Α.馬爾可夫在1900年加以發(fā)展。它主要用于線性統(tǒng)計模型中的參數(shù)估計問題。貝葉斯估計法是基于“貝葉斯學派”的觀點而提出的估計法（見貝葉斯統(tǒng)計）。區(qū)間估計的置信區(qū)間對所考慮的置信區(qū)間（或上、下限）加上某種一般性限制，在這個前提下尋找最優(yōu)者。無偏性是經(jīng)常用的限制之一，如果一個置信區(qū)間（上、下限）包含真值θ的概總不小于包含任何假值θ┡的概率，則稱該置信區(qū)間（上、下限）是無偏的。同變性（見統(tǒng)計決策理論）也是一個常用的限制。參考資料來源：搜狗百科區(qū)間估計參考資料來源：搜狗百科點估計

點估計（point estimation）是用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)，因為樣本統(tǒng)計量為數(shù)軸上某一點值，估計的結(jié)果也以一個點的數(shù)值表示，所以稱為點估計。區(qū)間估計（interval estimate）是在點估計的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計的一個區(qū)間范圍，該區(qū)間通常由樣本統(tǒng)計量加減估計誤差得到。與點估計不同，進行區(qū)間估計時，根據(jù)樣本統(tǒng)計量的抽樣分布可以對樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的接近程度給出一個概率度量。點估計和區(qū)間估計是抽樣推斷的兩種方法。點估計是在抽樣推斷中不考慮抽樣誤差，直接以抽樣指標代替全及指標的一種推斷方法。因為個別樣本的抽樣指標不等于全部指標，所以，用抽樣指標直接代替全及指標，不可避免的會有誤差。區(qū)間估計是抽樣推斷中根據(jù)抽樣指標和抽樣誤差去估計全及指標的可能范圍的一種推斷方法。在從抽樣指標推斷全及指標時，用一定概率保證誤差不超出某一給定范圍。擴展資料在統(tǒng)計中，進行點估計的方法有多種，例如矩估計法、最小二乘法、極大似然法，其中極大似然估計又有很多改進的形式，比如限制極大似然等。SAS/STAT的PROC步中允許用戶在進行參數(shù)估計的時候指定不同的參數(shù)估計方法。點估計的矩估計法是由皮爾遜（Pearson）提出的，它直觀、簡便，是用樣本矩作為總體相關(guān)矩的估計，特別是在不知道總體分布的情況下，也可以對總體數(shù)學期望和方差進行估計。只要知道總體隨機變量的一些矩存在，就可以做相應(yīng)的矩估計。但是，當總體的參數(shù)不能表示成矩的函數(shù)時，就不能用矩估計；此外，矩估計常常沒有利用總體分布函數(shù)所提供的信息，因此也很難保證它有優(yōu)良的性質(zhì)。點估計方法：極大似然估計1、極大似然估計的基本思想是，以使樣本的出現(xiàn)獲得最大概率的參數(shù)值作為未知參數(shù)的估計值。例如，如果某事件發(fā)生的概率為p，且p只能取0.01或0.9，現(xiàn)在，在連續(xù)兩次實驗中該事件都發(fā)生了，那么顯然認為p=0.9是合理的.又如，兩人向同一目標各發(fā)射一槍，一人擊中目標，另一人沒擊中目標，認為擊中目標者比沒有擊中目標者的射擊技術(shù)好也是合理的。2、極大似然法可以簡單的理解為在所有可能的選擇中選擇“看起來最像的”的值作為參數(shù)的估計，是參數(shù)估計用得最多的方法，最早是由高斯在1821年提出的，但現(xiàn)在一般將其歸功于R.A.Fisher，因為Fisher在1922年再次提出了這種想法，并證明了它的一些性質(zhì)，從而使得極大似然法得到了廣泛應(yīng)用。既然對于一個未知參數(shù)，可以提出不同的估計量，那么自然也就會涉及比較估計量好壞的問題。這樣一來，就需要給出評定估計量好壞的標準了。無偏性、有效性和相合性是衡量一個參數(shù)估計好壞的三個基本標準。3、從理論上講，當一個估計量的數(shù)學期望等于被估計參數(shù)的真實值時，我們說，這個估計量是無偏的；簡單地講，一個無偏的估計量是指，當反復抽取樣本的次數(shù)足夠大時，由這些樣本計算出來的該估計量的均值可以無限接近被估計參數(shù)的真實值。無偏估計的實際意義就說無系統(tǒng)誤差。對估計量來說，除了要求它無偏、方差較小外，還要求它當樣本容量n增大時，它將越來越接近于被估計參數(shù)的真實值，這個要求是很自然的，因為當n越大時，得到的關(guān)于總體的信息就越多。這個標準叫做相合性，也叫做一致性。相合性是對一個估計量的基本要求，若估計量不具有相合性，那么不論將樣本容量n如何擴大，都不能將參數(shù)估計得足夠準確，這樣的估計量是不可取的。在大樣本場合下，極大似然法一般都具備這三個性質(zhì)。參考資料來源：搜狗百科-區(qū)間估計參考資料來源：搜狗百科-點估計

點估計是利用樣本數(shù)據(jù)對未知參數(shù)進行估計得到的是一個具體的數(shù)據(jù)而區(qū)間估計是通過樣本數(shù)據(jù)估計未知參數(shù)在置信度下的最可能的存在區(qū)間得到的結(jié)果是一個區(qū)間

這些都是數(shù)理統(tǒng)計中的術(shù)語。對于一個隨機變量，可以進行這兩種估計。點估計，即是給出該變量可能取的一個值。區(qū)間估計就是說給出該變量可能取值的一個區(qū)間