年度工作總結(jié)努力了一年，我們?cè)诠ぷ髦胁粩噙M(jìn)步和成長。以下是我整理的《數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理年度工作總結(jié)》，僅供大家參考，歡迎閱讀，浪潮信息如何幫助超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維？浪潮信息通過技術(shù)創(chuàng)新解決超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維問題。

對(duì)于一個(gè)開發(fā)者來說，可能運(yùn)維不是他的責(zé)任。但是作為開發(fā)人員，你得了解自動(dòng)化運(yùn)維的整個(gè)流程。因?yàn)閷?duì)于一個(gè)信息系統(tǒng)來說，開發(fā)和運(yùn)維本質(zhì)上是一體的，尤其是一些小公司，運(yùn)維人員本身可能就是兼職開發(fā)人員。自動(dòng)化運(yùn)維本質(zhì)上介于開發(fā)和運(yùn)維之間，是運(yùn)維和開發(fā)的交集，甚至很多情況下要寫很多代碼。所以任何開發(fā)者都需要具備自動(dòng)化運(yùn)維的相關(guān)知識(shí)。

但是在實(shí)際工作中，開發(fā)者往往會(huì)給運(yùn)維人員留一些漏洞，一些只有他知道而運(yùn)維人員不知道的事情。當(dāng)運(yùn)維人員試了很多次，發(fā)現(xiàn)不行的時(shí)候，就找到了開發(fā)者，開發(fā)者研究了一下，才告訴他某個(gè)環(huán)境必須用哪個(gè)端口。這不僅浪費(fèi)了運(yùn)維人員的時(shí)間，也增加了通信的工作量。反過來也是如此，有些現(xiàn)場(chǎng)問題如果運(yùn)維人員不能當(dāng)場(chǎng)給出問題的位置。

在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球的背景下，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)在經(jīng)歷了金融危機(jī)之后，重新回到了快速增長通道。數(shù)據(jù)顯示，2011年中國數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1587.5億元，同比增長18.6%。預(yù)計(jì)到2015年，規(guī)模將達(dá)到3031.1億元，年復(fù)合增長率為17.8%。巨大的市場(chǎng)蛋糕導(dǎo)致各地大規(guī)模建設(shè)數(shù)據(jù)中心。對(duì)于這些數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，建設(shè)者和管理者往往會(huì)把目光放在他們的“綠色標(biāo)簽”上，從照明、制冷的節(jié)能到IT基礎(chǔ)設(shè)施的功耗，都會(huì)上下掃描。

如果數(shù)據(jù)中心正式運(yùn)營標(biāo)志開始其生命起點(diǎn)，其生命周期內(nèi)的系統(tǒng)維護(hù)將伴隨數(shù)據(jù)中心數(shù)十年。后信息時(shí)代的一個(gè)重要特征是數(shù)據(jù)的大規(guī)模聚合，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)來源多樣、數(shù)據(jù)規(guī)?？焖僭鲩L、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)處理方式眾多、數(shù)據(jù)應(yīng)用全面。海量數(shù)據(jù)的爆炸式增長需要足夠的IT硬件和軟件系統(tǒng)。對(duì)于這些在規(guī)模和功能上都有了很大升級(jí)的IT系統(tǒng)來說，如果仍然堅(jiān)持傳統(tǒng)的“日復(fù)一日”的IT服務(wù)，將會(huì)遇到很大的挑戰(zhàn)。

IT運(yùn)維服務(wù)體系建議按照“易于使用、易于總結(jié)、易于管理”的順序，由重到輕解決客觀問題，最大程度加快IT運(yùn)維服務(wù)體系建設(shè)。運(yùn)維服務(wù)體系由運(yùn)維服務(wù)體系、運(yùn)維服務(wù)流程、運(yùn)維服務(wù)機(jī)構(gòu)、運(yùn)維服務(wù)團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、運(yùn)維對(duì)象六部分組成，涉及系統(tǒng)、人、技術(shù)、對(duì)象四大要素。運(yùn)維體系是規(guī)范運(yùn)維管理的基本保障，也是流程建立的基礎(chǔ)。運(yùn)維機(jī)構(gòu)相關(guān)人員采用先進(jìn)的運(yùn)維管理平臺(tái)，按照系統(tǒng)要求和標(biāo)準(zhǔn)化流程，對(duì)各種運(yùn)維對(duì)象進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)行管理和技術(shù)操作。

故障定位通常是整個(gè)故障過程中最耗時(shí)的環(huán)節(jié)。定位的目標(biāo)是快速恢復(fù)，而不是尋找問題的根源，這是問題管理的職責(zé)。通常情況下，大部分可用性故障都是通過運(yùn)維專家經(jīng)驗(yàn)的假設(shè)性判斷或已知方案的實(shí)施來解決的，但有些故障，尤其是性能、使用邏輯和數(shù)據(jù)故障，需要多方合作和工具支持。在數(shù)據(jù)中心，很多技術(shù)運(yùn)維人員往往具有發(fā)現(xiàn)已知故障的敏銳能力，能夠根據(jù)自身的故障迅速找到問題的根源。

第一，建立健全可行的管理制度；二是培訓(xùn)和提高運(yùn)維人員的管理技術(shù)業(yè)務(wù)；三是挑選強(qiáng)有力的管理團(tuán)隊(duì)和具有良好管理技能的團(tuán)隊(duì)；四是全面更新高尖運(yùn)維工具和對(duì)象；五是強(qiáng)化獎(jiǎng)懲，關(guān)愛員工。事實(shí)上，IT運(yùn)維管理有一個(gè)國際公認(rèn)的最佳實(shí)踐，即ITIL。根據(jù)ITIL理論，運(yùn)維部門梳理出自己的運(yùn)維流程，包括服務(wù)請(qǐng)求、事件管理、問題管理、發(fā)布管理、知識(shí)流、配置管理等。然后通過ServicehotITSM這樣的系統(tǒng)，把你的流程固化成軟件，在整個(gè)企業(yè)嚴(yán)格執(zhí)行，這樣你就可以保證運(yùn)維服務(wù)的質(zhì)量和效率。

浪潮信息通過技術(shù)創(chuàng)新解決超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維問題。在百度了解到，人工智能技術(shù)被融入到存儲(chǔ)系統(tǒng)的管理和運(yùn)維中，構(gòu)建了一個(gè)自主存儲(chǔ)系統(tǒng)。InView基于智能統(tǒng)一存儲(chǔ)管理平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)對(duì)硬盤和應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)，14天內(nèi)磁盤故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高于90%，對(duì)保障業(yè)務(wù)連續(xù)性起到關(guān)鍵作用。

經(jīng)過一年的努力，我們?cè)诠ぷ髦胁粩噙M(jìn)步和成長。以下是我整理的《數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理年度工作總結(jié)》，僅供大家參考，歡迎閱讀。數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理年度工作總結(jié)(一)總結(jié)這件事，說起來容易做起來難，如果只是簡單的列出自己這一年都做了些什么，相信大家都不會(huì)覺得難，但是要用一個(gè)總結(jié)，不僅展示自己這一年都做了些什么，還要明確自己工作的成效，甚至提出明年工作的改進(jìn)建議，就沒那么簡單了。