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數(shù)據(jù)架構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本類型

來(lái)源:整理 時(shí)間:2025-01-25 05:17:03 編輯:智能門(mén)戶 手機(jī)版

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1,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本類型

圖結(jié)構(gòu),樹(shù)結(jié)構(gòu),線形結(jié)構(gòu)。
線性結(jié)構(gòu)樹(shù)d b e圖形結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本類型

2,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有幾種結(jié)構(gòu)類型分別是什么

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、組織數(shù)據(jù)的方式。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指相互之間存在一種或多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合。通常情況下,精心選擇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以帶來(lái)更高的運(yùn)行或者存儲(chǔ)效率。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)往往同高效的檢索算法和索引技術(shù)有關(guān)。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是一種或者幾種,它是一種描述方式,不同程序有不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),希望你看得明白,有幫助

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有幾種結(jié)構(gòu)類型分別是什么

3,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有幾種形式

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包含三個(gè)方面:數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的操作。 1、根據(jù)數(shù)據(jù)元素之間邏輯關(guān)系的不同數(shù)學(xué)特征,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可分為三種:線性結(jié)構(gòu)(線性結(jié)構(gòu)又分為線性表、串、棧和隊(duì)列)、樹(shù)結(jié)構(gòu)和圖結(jié)構(gòu),其中樹(shù)和圖又稱為非線性結(jié)構(gòu)。 2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的基本形式有兩種:順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)。 3、數(shù)據(jù)操作是指對(duì)一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)元素進(jìn)行各種運(yùn)算和處理,如:初始化、求長(zhǎng)度、遍歷、取值、置值、插入、刪除……

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有幾種形式

4,LBS數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)是怎樣的

架構(gòu)的話有很多嘗試,傳統(tǒng)的Oracle和 Postgre用的比較廣泛, 很多架構(gòu)在此基礎(chǔ)上同時(shí)應(yīng)用 NoSQL。因?yàn)榇蠖鄶?shù)LBS并不涉及更復(fù)雜的空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ),例如多邊形或者三維數(shù)據(jù),因此,大多數(shù)generic的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)都可以應(yīng)用。但是,從產(chǎn)品核心的設(shè)計(jì)以及發(fā)展來(lái)看,如果像FourSquare(4SQ)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并提供收費(fèi)的數(shù)據(jù)分析服務(wù),那么基于空間的利用文件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以空間POI為基礎(chǔ)的NoSQL,是比較好的選擇。除了其他人介紹的很多LBS,比如街旁和4SQ,應(yīng)用的Mongo DB, 還有Couch DB, 根據(jù)之前來(lái)講課的澳洲政府的一個(gè)大型空間數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目(集成了多種現(xiàn)有的空間數(shù)據(jù)庫(kù))的構(gòu)架師介紹,這個(gè)項(xiàng)目應(yīng)用了Couch DB。雖然理論上Graphic的NoSQL對(duì)于存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)也有很大優(yōu)勢(shì),但是畢竟相對(duì)不成熟,所以實(shí)際應(yīng)用中的NoSQL還是以doc結(jié)構(gòu)的Mongo和Couch為主。如何提高命中率關(guān)鍵是對(duì)存儲(chǔ)的空間數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)程度和對(duì)用戶query的類型的統(tǒng)計(jì)分析,并在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出適合的算法,建立緩存或者對(duì)傳統(tǒng)的空間索引進(jìn)行組合,例如應(yīng)用一些refine-filter策略。空間數(shù)據(jù)的索引與傳統(tǒng)的索引不同,但是又部分基于傳統(tǒng)索引的基礎(chǔ)之上的。這里只介紹一些簡(jiǎn)單的空間索引入門(mén)算法,最后簡(jiǎn)單談一下緩存建立的策略。

5,什么叫應(yīng)用架構(gòu)aa數(shù)據(jù)架構(gòu)da

數(shù)據(jù)架構(gòu)即數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)是相關(guān)數(shù)據(jù)的集合,一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)含有各種成分,包括表、記錄、字段、索引等。1.?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)(Database)Visual Basic中使用的數(shù)據(jù)庫(kù)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational Database)。一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)由一個(gè)或一組數(shù)據(jù)表組成。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都以文件的形式存放在磁盤(pán)上,即對(duì)應(yīng)于一個(gè)物理文件。不同的數(shù)據(jù)庫(kù),與物理文件對(duì)應(yīng)的方式也不一樣。對(duì)于dBASE,FoxPro和Paradox格式的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),一個(gè)數(shù)據(jù)表就是一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù)文件,而對(duì)于Microsoft Access、Btrieve格式的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以含有多個(gè)數(shù)據(jù)表。2.?dāng)?shù)據(jù)表(Table)簡(jiǎn)稱表,由一組數(shù)據(jù)記錄組成,數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是以表為單位進(jìn)行組織的。一個(gè)表是一組相關(guān)的按行排列的數(shù)據(jù);每個(gè)表中都含有相同類型的信息。表實(shí)際上是一個(gè)二維表格,例如,一個(gè)班所有學(xué)生的考試成績(jī),可以存放在一個(gè)表中,表中的每一行對(duì)應(yīng)一個(gè)學(xué)生,這一行包括學(xué)生的學(xué)號(hào),姓名及各門(mén)課程成績(jī)。3.記錄(Record)表中的每一行稱為一個(gè)記錄,它由若干個(gè)字段組成。4.字段(Field)也稱域。表中的每一列稱為一個(gè)字段。每個(gè)字段都有相應(yīng)的描述信息,如數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)寬度等。5.索引(Index)為了提高訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的效率,可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)使用索引。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)較大時(shí),為了查找指定的記錄,則使用索引和不使用索引的效率有很大差別。索引實(shí)際上是一種特殊類型的表,其中含有關(guān)鍵字段的值(由用戶定義)和指向?qū)嶋H記錄位置的指針,這些值和指針按照特定的順序(也由用戶定義)存儲(chǔ),從而可以以較快的速度查找到所需要的數(shù)據(jù)記錄。6.查詢(Query)一條SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)命令,用來(lái)從一個(gè)或多個(gè)表中獲取一組指定的記錄,或者對(duì)某個(gè)表執(zhí)行指定的操作。當(dāng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)時(shí),往往希望讀出的數(shù)據(jù)符合某些條件,并且能按某個(gè)字段排序。使用SQL,可以使這一操作容易實(shí)現(xiàn)而且更加有效。SQL是非過(guò)程化語(yǔ)言(有人稱為第四代語(yǔ)言),在用它查找指定的記錄時(shí),只需指出做什么,不必說(shuō)明如何做。每個(gè)語(yǔ)句可以看作是一個(gè)查詢(query),根據(jù)這個(gè)查詢,可以得到需要的查詢結(jié)果。

6,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)ADT是什么

抽象數(shù)據(jù)類型的縮寫(xiě) abstract data type 。表示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的抽象模型。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個(gè)數(shù)據(jù)概念的定義,通過(guò)各種工具對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念類型的描述稱之為抽象數(shù)據(jù)類型,簡(jiǎn)單地說(shuō)是指一個(gè)數(shù)學(xué)模型以及定義在該模型上的一組操作。ADT包括數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)元素,數(shù)據(jù)關(guān)系以及相關(guān)的操作。即ADT數(shù)據(jù)對(duì)象:(數(shù)據(jù)元素集合)數(shù)據(jù)關(guān)系:(數(shù)據(jù)關(guān)系二元組結(jié)合)基本操作:(操作函數(shù)的羅列)}
獲取頂部標(biāo)簽的作用??梢缘玫揭粋€(gè)bool返回值,一般用于樹(shù)結(jié)構(gòu)中。 T是要遍歷樹(shù)的根指針,后序遍歷要求在遍歷完左右子樹(shù)后,再訪問(wèn)根。需要判斷根結(jié)點(diǎn)的左右子樹(shù)是否均遍歷過(guò)。 可采用標(biāo)記法,結(jié)點(diǎn)入棧時(shí),配一個(gè)標(biāo)志tag一同入棧(0:遍歷左子樹(shù)前的現(xiàn)場(chǎng)保護(hù),1:遍歷右子樹(shù)前的現(xiàn)場(chǎng)保護(hù))。 首先將T和tag(為0)入棧,遍歷左子樹(shù);返回后,修改棧頂tag為1,遍歷右子樹(shù);最后訪問(wèn)根結(jié)點(diǎn)。 typedef struct stackElementBitree data; char tag; }stackElemType; 【算法】 void PostOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e)) InitStack(S); while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) )while ( T != NULL )Push(S,T,0); T = T->lchild; } while ( !StackEmpty(S) && GetTopTag(S)==1)Pop(S, T); Visit(T->data); } if ( !StackEmpty(S) )SetTopTag(S, 1); // 設(shè)置棧頂標(biāo)記 T = GetTopPointer(S); // 取棧頂保存的指針 T = T->rchild; }else break; } }
抽象數(shù)據(jù)類型(abstract data type簡(jiǎn)稱adt) 是指一個(gè)數(shù)學(xué)模型以及定義在該模型上的一組操作。抽象數(shù)據(jù)類型的定義僅取決于它的一組邏輯特性,而與其在計(jì)算機(jī)內(nèi)部如何表示和實(shí)現(xiàn)無(wú)關(guān),即不論其內(nèi)部結(jié)構(gòu)如何變化,只要它的數(shù)學(xué)特性不變,都不影響其外部的使用。
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