圖像分類算法，什么是最大似然法多光譜圖像分類

來源：整理時(shí)間：2023-08-31 23:08:14 編輯：智能門戶手機(jī)版

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1，什么是最大似然法多光譜圖像分類
2，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中圖像分為哪兩大類
3，bagoffeature是一種圖像分類方法具體翻譯成中文是什么啊急求
4，圖像分類處理原理
5，遙感圖像分類有哪些方法最新的
6，遙感圖像分類方法的比較誰會(huì)

1，什么是最大似然法多光譜圖像分類

最大似然法是一種統(tǒng)計(jì)方法，它用來求一個(gè)樣本集的相關(guān)概率密度函數(shù)的參數(shù)。不同類型的地物具有不同的反射光譜, 在多維光譜空間中構(gòu)成不同的特征向量, 這便是我們利用多光譜圖像區(qū)分地物的物理依據(jù)。多光譜圖像分類的精度受到多種因素的影響, 如模式樣本集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分類特征的提取、距離測度、分類準(zhǔn)則、分類數(shù)目等。

最大似然分類，是指在兩類或多類判決中，假定各類分布函數(shù)為正態(tài)分布，并選擇訓(xùn)練區(qū)，用統(tǒng)計(jì)方法根據(jù)最大似然比貝葉斯判決準(zhǔn)則法建立非線性判別函數(shù)集，計(jì)算各待分類樣區(qū)的歸屬概率，而進(jìn)行分類的一種圖像分類方法。

多光譜即我們平常接觸最多的遙感影像,一般由數(shù)個(gè)一直數(shù)十個(gè)波段組成,且這些波段大多處于可見光區(qū)域；高光譜,即hyperspectral 遙感,主要指光譜分辨率高(

什么是最大似然法多光譜圖像分類

2，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中圖像分為哪兩大類

一、圖像空間的分類方法—利用圖像的灰度,顏色,紋理,形狀,位置等底層特征對圖像進(jìn)行分類二、特征空間的分類方法—首先將原圖像經(jīng)過某種變換如K-L變換,小波變換等變換到特征空間,然后在特征空間提取圖像的高層特征以實(shí)現(xiàn)圖像的分類.這類分類方法尤以紋理圖像分類和遙感圖像分類最多

在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中圖像分為位圖、矢量圖兩大類。位圖，也叫做點(diǎn)陣圖，刪格圖象，像素圖，簡單的說，就是最小單位由象素構(gòu)成的圖，縮放會(huì)失真。點(diǎn)陣圖的文件類型很多，如*.bmp、*.pcx、*.gif、*.jpg、*.tif、photoshop的*.pcd、kodak photo cd的*.psd、corel photo paint的*.cpt等。同樣的圖形，存盤成以上幾種文件時(shí)文件的字節(jié)數(shù)會(huì)有一些差別，尤其是jpg格式，它的大小只有同樣的bmp格式的1/20到1/35。將這個(gè)位圖的圖片放大，就會(huì)失真。矢量圖，也叫做向量圖，采用線條和填充的方式，可以隨意改變形狀和填充顏色，無論放大或縮小都不會(huì)失真，flash動(dòng)畫大多使用矢量圖做的。矢量圖形格式也很多，如adobe illustrator的*.ai、*.eps和svg、autocad的*.dwg和dxf、corel draw的*.cdr、windows標(biāo)準(zhǔn)圖元文件*.wmf和增強(qiáng)型圖元文件*.emf等等。

在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中圖像分為哪兩大類

3，bagoffeature是一種圖像分類方法具體翻譯成中文是什么啊急求

最初的Bag of words，也叫做“詞袋”，在信息檢索中，Bag of words model假定對于一個(gè)文本，忽略其詞序和語法，句法，將其僅僅看做是一個(gè)詞集合，或者說是詞的一個(gè)組合，文本中每個(gè)詞的出現(xiàn)都是獨(dú)立的，不依賴于其他詞是否出現(xiàn)，或者說當(dāng)這篇文章的作者在任意一個(gè)位置選擇一個(gè)詞匯都不受前面句子的影響而獨(dú)立選擇的?，F(xiàn)在Computer Vision中的Bag of words來表示圖像的特征描述也是很流行的。大體思想是這樣的，假設(shè)有5類圖像，每一類中有10幅圖像，這樣首先對每一幅圖像劃分成patch（可以是剛性分割也可以是像SIFT基于關(guān)鍵點(diǎn)檢測的），這樣，每一個(gè)圖像就由很多個(gè)patch表示，每一個(gè)patch用一個(gè)特征向量來表示，咱就假設(shè)用Sift 表示的，一幅圖像可能會(huì)有成百上千個(gè)patch，每一個(gè)patch特征向量的維數(shù)128。接下來就要進(jìn)行構(gòu)建Bag of words模型了，假設(shè)Dictionary詞典的Size為100，即有100個(gè)詞。那么咱們可以用K-means算法對所有的patch進(jìn)行聚類，k=100，我們知道，等k-means收斂時(shí)，我們也得到了每一個(gè)cluster最后的質(zhì)心，那么這100個(gè)質(zhì)心（維數(shù)128）就是詞典里德100 個(gè)詞了，詞典構(gòu)建完畢。詞典構(gòu)建完了怎么用呢？是這樣的，先初始化一個(gè)100個(gè)bin的初始值為0的直方圖h。每一幅圖像不是有很多patch么？我們就再次計(jì)算這些patch和和每一個(gè)質(zhì)心的距離，看看每一個(gè)patch離哪一個(gè)質(zhì)心最近，那么直方圖h中相對應(yīng)的bin就加1，然后計(jì)算完這幅圖像所有的 patches之后，就得到了一個(gè)bin=100的直方圖，然后進(jìn)行歸一化，用這個(gè)100維德向量來表示這幅圖像。對所有圖像計(jì)算完成之后，就可以進(jìn)行分類聚類訓(xùn)練預(yù)測之類的了。

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4，圖像分類處理原理

1. 圖像分類處理的依據(jù)圖像分類處理的依據(jù)就是模式識(shí)別的過程，即通過對各類地物的遙感影像特征分析來選擇特征參數(shù)，將特征空間劃分為互不重疊的子空間并將圖像內(nèi)各個(gè)像元?jiǎng)澐值礁鱾€(gè)子空間區(qū)，從而實(shí)現(xiàn)分類。這里特征參數(shù)是指能夠反映地物影像特征并可用于遙感圖像分類處理的變量，如多波段圖像的各個(gè)波段、多波段圖像的算術(shù)/邏輯運(yùn)算結(jié)果、圖像變換/增強(qiáng)結(jié)果、圖像空間結(jié)構(gòu)特征等; 特征空間是指由特征變量組成的多維空間。遙感影像中同一類地物在相同的條件下 ( 紋理、地形、光照及植被覆蓋等) ，應(yīng)具有相同或相似的光譜信息特征和空間信息特征，從而表現(xiàn)出同類地物的某種內(nèi)在的相似性。在多波段遙感的數(shù)字圖像中，可以粗略地用它們在各個(gè)波段上的像元值的連線來表示其光譜信息 ( 圖 4-22a) 。在實(shí)際的多維空間中，地物的像元值向量往往不是一個(gè)點(diǎn)，而是呈點(diǎn)群分布 ( 集群) 。同類地物的特征向量將集群在同一特征空間域，不同地物的光譜信息或空間信息特征不同，因而將集群在不同的特征的空間域 ( 圖 4-22b) 。在實(shí)際圖像中，不同地物的集群還存在有交叉過渡，受圖像分辨率的限制，一個(gè)像元中可能包括有若干個(gè)地物類別，即所謂 “混合像元”，因此對不同集群的區(qū)分要依據(jù)它們的統(tǒng)計(jì)特征來完成。2. 圖像分類處理的關(guān)鍵問題圖像分類處理的關(guān)鍵問題就是按概率統(tǒng)計(jì)規(guī)律，選擇適當(dāng)?shù)呐袆e函數(shù)、建立合理的判別模型，把這些離散的 “集群”分離開來，并作出判決和歸類。通常的做法是，將多維波譜空間劃分為若干區(qū)域 ( 子空間) ，位于同一區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)歸于同一類。子空間劃分的標(biāo)準(zhǔn)可以概括為兩類: ①根據(jù)點(diǎn)群的統(tǒng)計(jì)特征，確定它所應(yīng)占據(jù)的區(qū)域范圍。例如，以每一類的均值向量為中心，規(guī)定在幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)的點(diǎn)歸為一類。②確定類別之間的邊界，建立邊界函數(shù)或判別函數(shù)。不論采取哪種標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)鍵在于確定同一類別在多維波譜空間中的位置 ( 類的均值向量) 、范圍 ( 協(xié)方差矩陣) 及類與類邊界 ( 判別函數(shù)) 的確切數(shù)值。按確定這些數(shù)據(jù)是否有已知訓(xùn)練樣本 ( 樣區(qū)) 為準(zhǔn)，通常把分類技術(shù)分為監(jiān)督和非監(jiān)督兩類。非監(jiān)督分類是根據(jù)圖像數(shù)據(jù)本身的統(tǒng)計(jì)特征及點(diǎn)群的分布情況，從純統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行類別劃分的分類處理方法。監(jiān)督分類是根據(jù)已知類別或訓(xùn)練樣本的模式特征選擇特征參數(shù)并建立判別函數(shù)，把圖像中各個(gè)像元點(diǎn)劃歸至給定類中的分類處理方法。圖 4-22 某地?cái)?shù)字圖像上主要幾種地物的光譜反射比曲線和集群分布3. 監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的本質(zhì)區(qū)別監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的本質(zhì)區(qū)別在于有無先驗(yàn)知識(shí)。非監(jiān)督分類為在無分類對象先驗(yàn)知識(shí)的條件下，完全根據(jù)數(shù)據(jù)自身的統(tǒng)計(jì)規(guī)律所進(jìn)行的分類; 監(jiān)督分類指在先驗(yàn)知識(shí)( 訓(xùn)練樣本的模式特征等先驗(yàn)知識(shí)) 的 “監(jiān)督”之下進(jìn)行分類。非監(jiān)督分類的結(jié)果可作為監(jiān)督分類訓(xùn)練樣本選擇的重要參考依據(jù)，同時(shí)，監(jiān)督分類中訓(xùn)練樣本的選擇需要目視解譯工作者、專家的地學(xué)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)作為支撐。4. 遙感圖像分類的工作流程①確定分類類別: 根據(jù)專題目的和圖像數(shù)據(jù)特性確定計(jì)算機(jī)分類處理的類別數(shù)與類特征; ②選擇特征參數(shù): 選擇能描述各類別的特征參數(shù)變量; ③提取分類數(shù)據(jù): 提取各類別的訓(xùn)練 ( 樣本) 數(shù)據(jù); ④測定總體統(tǒng)計(jì)特征: 或測定訓(xùn)練數(shù)據(jù)的總體特征，或用聚類分析方法對特征相似的像元進(jìn)行歸類分析并測定其特征; ⑤分類: 用給定的分類基準(zhǔn)對各個(gè)像元進(jìn)行分類歸并處理; ⑥分類結(jié)果驗(yàn)證: 對分類的精度與可靠性進(jìn)行分析。

5，遙感圖像分類有哪些方法最新的

非監(jiān)督分類K-means Isodata監(jiān)督分類平行六面體最小距離馬氏距離最大似然波譜角二進(jìn)制編碼光譜信息散度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持向量機(jī)分類基于專家知識(shí)的決策樹分類面向?qū)ο蟮姆诸?/section>

感圖像的統(tǒng)計(jì)參數(shù)在圖像處理過程中的作用：主要有以下7個(gè)參數(shù)：反差，方差，均值濾波，中值，眾數(shù)，協(xié)方差，相關(guān)系數(shù).它們對遙感數(shù)字影響處理騎到舉足輕重的作用：它們的主要用途及功能：相關(guān)系數(shù)是變量之間相關(guān)程度的指標(biāo)。樣本相關(guān)系數(shù)用r表示,總體相關(guān)系數(shù)用ρ表示,相關(guān)系數(shù)的取值范圍為[-1,1]。|r|值越大，誤差q越小，變量之間的線性相關(guān)程度越高；|r|值越接近0，q越大，變量之間的線性相關(guān)程度越低。γ＞0為正相關(guān)，γ＜0為負(fù)相關(guān)。γ＝0表示不相關(guān)；γ的絕對值越大，相關(guān)程度越高。如兩者呈正相關(guān)，r呈正值，r=1時(shí)為完全正相關(guān)；如兩者呈負(fù)相關(guān)則r呈負(fù)值，而r=-1時(shí)為完全負(fù)相關(guān)。完全正相關(guān)或負(fù)相關(guān)時(shí)，所有圖點(diǎn)都在直線回歸線上；點(diǎn)子的分布在直線回歸線上下越離散，r的絕對值越小。兩個(gè)不同參數(shù)之間的方差就是協(xié)方差若兩個(gè)隨機(jī)變量x和y相互獨(dú)立，則e[(x-e(x))(y-e(y))]=0，因而若上述數(shù)學(xué)期望不為零，則x和y必不是相互獨(dú)立的，亦即它們之間存在著一定的關(guān)系。協(xié)方差作為描述x和y相關(guān)程度的量，在同一物理量綱之下有一定的作用，但同樣的兩個(gè)量采用不同的量綱使它們的協(xié)方差在數(shù)值上表現(xiàn)出很大的差異。均值濾波是典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對目標(biāo)像素給一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的臨近像素（以目標(biāo)象素為中心的周圍8個(gè)象素，構(gòu)成一個(gè)濾波模板，即去掉目標(biāo)象素本身）。再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。均值濾波也稱為線性濾波，其采用的主要方法為領(lǐng)域平均法。線性濾波的基本原理是用均值代替原圖像中的各個(gè)像素值，即對待處理的當(dāng)前像素點(diǎn)（x，y），選擇一個(gè)模板，該模板由其近鄰的若干像素組成，求模板中所有像素的均值，再把該均值賦予當(dāng)前像素點(diǎn)（x，y），作為處理后圖像在該點(diǎn)上的灰度個(gè)g（x，y），即個(gè)g（x，y）=1/m ∑f（x，y） m為該模板中包含當(dāng)前像素在內(nèi)的像素總個(gè)數(shù)。組中值：上限與下限之間的中點(diǎn)數(shù)值稱為組中值，它是各組上下限數(shù)值的簡單平均，即組中值＝（上限＋上限）／2。組中值經(jīng)常被用以代表各組標(biāo)志值的平均水平。分組中通常把上下兩端的組運(yùn)用開放式的組距，即第一組用"多少以下"，最后一組用"多少以上"表示，這兩個(gè)組的組中值可參照相鄰組的組距來決定。眾數(shù)：理性理解：簡單的說，就是一組數(shù)據(jù)中占比例最多的那個(gè)數(shù)。用眾數(shù)代表一組數(shù)據(jù)，可靠性較差，不過，眾數(shù)不受極端數(shù)據(jù)的影響，并且求法簡便。在一組數(shù)據(jù)中，如果個(gè)別數(shù)據(jù)有很大的變動(dòng)，選擇中位數(shù)表示這組數(shù)據(jù)的“集中趨勢”就比較適合。反差：1、反差指不同事物或同一事物的不同方面對比的差異程度。 2、反差指負(fù)片或照片上的明暗對比的術(shù)語。明暗對比大，則說明反差大。當(dāng)反差大時(shí)，說明照片是硬調(diào)的。 3、反差指景物或影像中各部分明暗對比的差異程度。分景物反差和影像反差兩種。前者指景物中最大亮度與最小亮度之比或?qū)?shù)差；后者是影像中最大密度與最小密度之差。兩者間密切相關(guān)。一幅優(yōu)良的遙感影像，其影像反差應(yīng)能正確反映被攝景物的原有反差。這個(gè)關(guān)系用反差系數(shù)來表征。當(dāng)反差系數(shù)為1時(shí)，表明影像反差等于景物反差；反差系數(shù)＜1時(shí)，影像反差小于景物反差；反差系數(shù)＞1時(shí)，影像反差大于景物反差。影像反差是反映遙感影像質(zhì)量的重要指標(biāo)，具有良好影像反差的遙感影像，有利于影像的分析、判讀。影響影像反差的因素很多，如景物本身反差、遙感器光學(xué)系統(tǒng)質(zhì)量、大氣濛霧、感光材料特性、曝光量和攝影處理等。故在遙感影像處理中，不論光化學(xué)處理或數(shù)字圖像處理，均可采用反差增強(qiáng)或反差擴(kuò)展技術(shù)，用提高影像反差來改善影像判讀質(zhì)量。方差：樣本中各數(shù)據(jù)與樣本平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)叫做樣本方差；樣本方差的算術(shù)平方根叫做樣本標(biāo)準(zhǔn)差。樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量一個(gè)樣本波動(dòng)大小的量，樣本方差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大，樣本數(shù)據(jù)的波動(dòng)就越大。數(shù)學(xué)上一般用e{[x-e(x)]^2}來度量隨機(jī)變量x與其均值e(x)即期望的偏離程度，稱為x的方差。

6，遙感圖像分類方法的比較誰會(huì)

感圖像的統(tǒng)計(jì)參數(shù)在圖像處理過程中的作用：主要有以下7個(gè)參數(shù)：反差，方差，均值濾波，中值，眾數(shù)，協(xié)方差，相關(guān)系數(shù).它們對遙感數(shù)字影響處理騎到舉足輕重的作用：它們的主要用途及功能：相關(guān)系數(shù)是變量之間相關(guān)程度的指標(biāo)。樣本相關(guān)系數(shù)用r表示,總體相關(guān)系數(shù)用ρ表示,相關(guān)系數(shù)的取值范圍為[-1,1]。|r|值越大，誤差Q越小，變量之間的線性相關(guān)程度越高；|r|值越接近0，Q越大，變量之間的線性相關(guān)程度越低。γ＞0為正相關(guān)，γ＜0為負(fù)相關(guān)。γ＝0表示不相關(guān)；γ的絕對值越大，相關(guān)程度越高。如兩者呈正相關(guān)，r呈正值，r=1時(shí)為完全正相關(guān)；如兩者呈負(fù)相關(guān)則r呈負(fù)值，而r=-1時(shí)為完全負(fù)相關(guān)。完全正相關(guān)或負(fù)相關(guān)時(shí)，所有圖點(diǎn)都在直線回歸線上；點(diǎn)子的分布在直線回歸線上下越離散，r的絕對值越小。兩個(gè)不同參數(shù)之間的方差就是協(xié)方差若兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立，則E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述數(shù)學(xué)期望不為零，則X和Y必不是相互獨(dú)立的，亦即它們之間存在著一定的關(guān)系。協(xié)方差作為描述X和Y相關(guān)程度的量，在同一物理量綱之下有一定的作用，但同樣的兩個(gè)量采用不同的量綱使它們的協(xié)方差在數(shù)值上表現(xiàn)出很大的差異。均值濾波是典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對目標(biāo)像素給一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的臨近像素（以目標(biāo)象素為中心的周圍8個(gè)象素，構(gòu)成一個(gè)濾波模板，即去掉目標(biāo)象素本身）。再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。均值濾波也稱為線性濾波，其采用的主要方法為領(lǐng)域平均法。線性濾波的基本原理是用均值代替原圖像中的各個(gè)像素值，即對待處理的當(dāng)前像素點(diǎn)（x，y），選擇一個(gè)模板，該模板由其近鄰的若干像素組成，求模板中所有像素的均值，再把該均值賦予當(dāng)前像素點(diǎn)（x，y），作為處理后圖像在該點(diǎn)上的灰度個(gè)g（x，y），即個(gè)g（x，y）=1/m ∑f（x，y） m為該模板中包含當(dāng)前像素在內(nèi)的像素總個(gè)數(shù)。組中值：上限與下限之間的中點(diǎn)數(shù)值稱為組中值，它是各組上下限數(shù)值的簡單平均，即組中值＝（上限＋上限）／2。組中值經(jīng)常被用以代表各組標(biāo)志值的平均水平。分組中通常把上下兩端的組運(yùn)用開放式的組距，即第一組用"多少以下"，最后一組用"多少以上"表示，這兩個(gè)組的組中值可參照相鄰組的組距來決定。眾數(shù)：理性理解：簡單的說，就是一組數(shù)據(jù)中占比例最多的那個(gè)數(shù)。用眾數(shù)代表一組數(shù)據(jù)，可靠性較差，不過，眾數(shù)不受極端數(shù)據(jù)的影響，并且求法簡便。在一組數(shù)據(jù)中，如果個(gè)別數(shù)據(jù)有很大的變動(dòng)，選擇中位數(shù)表示這組數(shù)據(jù)的“集中趨勢”就比較適合。反差：1、反差指不同事物或同一事物的不同方面對比的差異程度。 2、反差指負(fù)片或照片上的明暗對比的術(shù)語。明暗對比大，則說明反差大。當(dāng)反差大時(shí)，說明照片是硬調(diào)的。 3、反差指景物或影像中各部分明暗對比的差異程度。分景物反差和影像反差兩種。前者指景物中最大亮度與最小亮度之比或?qū)?shù)差；后者是影像中最大密度與最小密度之差。兩者間密切相關(guān)。一幅優(yōu)良的遙感影像，其影像反差應(yīng)能正確反映被攝景物的原有反差。這個(gè)關(guān)系用反差系數(shù)來表征。當(dāng)反差系數(shù)為1時(shí)，表明影像反差等于景物反差；反差系數(shù)＜1時(shí)，影像反差小于景物反差；反差系數(shù)＞1時(shí)，影像反差大于景物反差。影像反差是反映遙感影像質(zhì)量的重要指標(biāo)，具有良好影像反差的遙感影像，有利于影像的分析、判讀。影響影像反差的因素很多，如景物本身反差、遙感器光學(xué)系統(tǒng)質(zhì)量、大氣濛霧、感光材料特性、曝光量和攝影處理等。故在遙感影像處理中，不論光化學(xué)處理或數(shù)字圖像處理，均可采用反差增強(qiáng)或反差擴(kuò)展技術(shù)，用提高影像反差來改善影像判讀質(zhì)量。方差：樣本中各數(shù)據(jù)與樣本平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)叫做樣本方差；樣本方差的算術(shù)平方根叫做樣本標(biāo)準(zhǔn)差。樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量一個(gè)樣本波動(dòng)大小的量，樣本方差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大，樣本數(shù)據(jù)的波動(dòng)就越大。數(shù)學(xué)上一般用E{[X-E(X)]^2}來度量隨機(jī)變量X與其均值E(X)即期望的偏離程度，稱為X的方差。

便于對當(dāng)?shù)厍闆r的了解，便于其他研究。比如可以通過遙感圖像分類獲得土地利用圖，植被覆蓋圖以及其他一些圖件，進(jìn)而將這些圖件做為下一步的基礎(chǔ)圖件，進(jìn)行環(huán)境，土地利用，植樹造林等方面的研究！

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圖像分類算法，什么是最大似然法多光譜圖像分類

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1，什么是最大似然法多光譜圖像分類

2，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中圖像分為哪兩大類

3，bagoffeature是一種圖像分類方法具體翻譯成中文是什么啊急求

4，圖像分類處理原理

5，遙感圖像分類有哪些方法最新的

6，遙感圖像分類方法的比較誰會(huì)

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圖像分類算法，什么是最大似然法多光譜圖像分類

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1，什么是最大似然法多光譜圖像分類

2，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中圖像分為哪兩大類

3，bagoffeature是一種圖像分類方法具體翻譯成中文是什么啊急求

4，圖像分類處理原理

5，遙感圖像分類有哪些方法最新的

6，遙感圖像分類方法的比較 誰會(huì)

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圖像分類算法，什么是最大似然法多光譜圖像分類

1，什么是最大似然法多光譜圖像分類

2，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中圖像分為哪兩大類

3，bagoffeature是一種圖像分類方法具體翻譯成中文是什么啊急求

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5，遙感圖像分類有哪些方法最新的

6，遙感圖像分類方法的比較誰會(huì)