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1，dfs是什么
2，圖的深度優(yōu)先搜索算法dfs函數(shù)里面firstadjvex是什么意思
3，深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索A星算法三種算法的區(qū)別和聯(lián)系搜
4，數(shù)據(jù)結構中寬度優(yōu)先搜索是廣度優(yōu)先還是深度優(yōu)先搜索
5，深度優(yōu)先搜索法和廣度優(yōu)先搜索法
6，數(shù)據(jù)結構題目廣度優(yōu)先和深度優(yōu)先

1，dfs是什么

DFS(Depth-First-Search)深度優(yōu)先搜索算法，是搜索算法的一種。是一種在開發(fā)爬蟲早期使用較多的方法。它的目的是要達到被搜索結構的葉結點。

dfs是什么

2，圖的深度優(yōu)先搜索算法dfs函數(shù)里面firstadjvex是什么意思

FirstAdiVex(G,v);初始條件：圖G存在，v是G中某個頂點。操作結果：返回v的第一個領接頂點，若定點在G中沒有領接頂點，則返回空。

同學,是不是你沒看出來這是人家自己命名的一個變量或者方法名,又或者是類名

深度優(yōu)先搜索算法表示先從當前節(jié)點的第一條未訪問的邊開始遍歷再看看別人怎么說的。

圖的深度優(yōu)先搜索算法dfs函數(shù)里面firstadjvex是什么意思

3，深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索A星算法三種算法的區(qū)別和聯(lián)系搜

在說它之前先提提狀態(tài)空間搜索.狀態(tài)空間搜索,如果按專業(yè)點的說法就是將問題求解過程表現(xiàn)為從初始狀態(tài)到目標狀態(tài)尋找這個路徑的過程.通俗點說,就是在解一個問題時,找到一條解題的過程可以從求解的開始到問題的結果（好象并不通俗哦）.由于求解問題的過程中分枝有很多,定性,不完備性造成的,使得求解的路徑很多這就構成了一個圖,我們說這個圖就是狀態(tài)空間.問題的求解實際上就是在這個圖中找到一條路徑可以從開始到結果.這個尋找的過程就是狀態(tài)空間搜索.

深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索A星算法三種算法的區(qū)別和聯(lián)系搜

4，數(shù)據(jù)結構中寬度優(yōu)先搜索是廣度優(yōu)先還是深度優(yōu)先搜索

廣度

（一）深度優(yōu)先搜索的特點是：（1）從上面幾個實例看出，可以用深度優(yōu)先搜索的方法處理的題目是各種各樣的。有的搜索深度是已知和固定的，如例題2-4，2-5，2-6；有的是未知的，如例題2-7、例題2-8；有的搜索深度是有限制的，但達到目標的深度是不定的。但也看到，無論問題的內容和性質以及求解要求如何不同，它們的程序結構都是相同的，即都是深度優(yōu)先算法（一）和深度優(yōu)先算法（二）中描述的算法結構，不相同的僅僅是存儲結點數(shù)據(jù)結構和產生規(guī)則以及輸出要求。（2）深度優(yōu)先搜索法有遞歸以及非遞歸兩種設計方法。一般的，當搜索深度較小、問題遞歸方式比較明顯時，用遞歸方法設計好，它可以使得程序結構更簡捷易懂。當搜索深度較大時，如例題2-5、2-6。當數(shù)據(jù)量較大時，由于系統(tǒng)堆棧容量的限制，遞歸容易產生溢出，用非遞歸方法設計比較好。（3）深度優(yōu)先搜索方法有廣義和狹義兩種理解。廣義的理解是，只要最新產生的結點（即深度最大的結點）先進行擴展的方法，就稱為深度優(yōu)先搜索方法。在這種理解情況下，深度優(yōu)先搜索算法有全部保留和不全部保留產生的結點的兩種情況。而狹義的理解是，僅僅只保留全部產生結點的算法。本書取前一種廣義的理解。不保留全部結點的算法屬于一般的回溯算法范疇。保留全部結點的算法，實際上是在數(shù)據(jù)庫中產生一個結點之間的搜索樹，因此也屬于圖搜索算法的范疇。（4）不保留全部結點的深度優(yōu)先搜索法，由于把擴展望的結點從數(shù)據(jù)庫中彈出刪除，這樣，一般在數(shù)據(jù)庫中存儲的結點數(shù)就是深度值，因此它占用的空間較少，所以，當搜索樹的結點較多，用其他方法易產生內存溢出時，深度優(yōu)先搜索不失為一種有效的算法。（5）從輸出結果可看出，深度優(yōu)先搜索找到的第一個解并不一定是最優(yōu)解。例如例題2-8得最優(yōu)解為13，但第一個解卻是17。如果要求出最優(yōu)解的話，一種方法將是后面要介紹的動態(tài)規(guī)劃法，另一種方法是修改原算法：把原輸出過程的地方改為記錄過程，即記錄達到當前目標的路徑和相應的路程值，并與前面已記錄的值進行比較，保留其中最優(yōu)的，等全部搜索完成后，才把保留的最優(yōu)解輸出。二、廣度優(yōu)先搜索法的顯著特點是：（1）在產生新的子結點時，深度越小的結點越先得到擴展，即先產生它的子結點。為使算法便于實現(xiàn)，存放結點的數(shù)據(jù)庫一般用隊列的結構。（2）無論問題性質如何不同，利用廣度優(yōu)先搜索法解題的基本算法是相同的，但數(shù)據(jù)庫中每一結點內容，產生式規(guī)則，根據(jù)不同的問題，有不同的內容和結構，就是同一問題也可以有不同的表示方法。（3）當結點到跟結點的費用（有的書稱為耗散值）和結點的深度成正比時，特別是當每一結到根結點的費用等于深度時，用廣度優(yōu)先法得到的解是最優(yōu)解，但如果不成正比，則得到的解不一定是最優(yōu)解。這一類問題要求出最優(yōu)解，一種方法是使用后面要介紹的其他方法求解，另外一種方法是改進前面深度（或廣度）優(yōu)先搜索算法：找到一個目標后，不是立即退出，而是記錄下目標結點的路徑和費用，如果有多個目標結點，就加以比較，留下較優(yōu)的結點。把所有可能的路徑都搜索完后，才輸出記錄的最優(yōu)路徑。（4）廣度優(yōu)先搜索算法，一般需要存儲產生的所有結點，占的存儲空間要比深度優(yōu)先大得多，因此程序設計中，必須考慮溢出和節(jié)省內存空間得問題。（5）比較深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先兩種搜索法，廣度優(yōu)先搜索法一般無回溯操作，即入棧和出棧的操作，所以運行速度比深度優(yōu)先搜索算法法要快些。總之，一般情況下，深度優(yōu)先搜索法占內存少但速度較慢，廣度優(yōu)先搜索算法占內存多但速度較快，在距離和深度成正比的情況下能較快地求出最優(yōu)解。因此在選擇用哪種算法時，要綜合考慮。決定取舍

5，深度優(yōu)先搜索法和廣度優(yōu)先搜索法

深度優(yōu)先搜索所遵循的搜索策略是盡可能“深”地搜索圖。在深度優(yōu)先搜索中，對于最新發(fā)現(xiàn)的結點，如果它還有以此為起點而未搜過的邊，就沿著邊繼續(xù)搜索下去。當結點v的所有邊都已被探尋過，搜索將回溯到發(fā)現(xiàn)結點v有那條邊的始結點。這一過程一直進行到已發(fā)現(xiàn)從源結點可達的所有結點為止。如果還存在未被發(fā)現(xiàn)的結點，則選擇其中一個作為源結點并重復以上過程，整個過程反復進行直到所有結點都被發(fā)現(xiàn)為止。深度優(yōu)先搜索基本算法如下PROCEDURE dfs_try(i); FOR i:=1 to maxr DO BEGIN IF 子結點 mr 符合條件 THEN BEGIN 產生的子結點mr入棧； IF 子結點mr是目標結點 THEN 輸出 ELSE dfs_try(i+1); 棧頂元素出棧; END; END; 寬度優(yōu)先搜索算法（又稱廣度優(yōu)先搜索算法）是最簡單的圖的搜索算法之一，這一算法也是很多重要的圖的算法的原型。Dijksta單源最短路徑算法和Prim最小生成樹算法都采用了與寬度優(yōu)先搜索類似的思想。寬度優(yōu)先搜索的核心思想是：從初始結點開始，應用算符生成第一層結點，檢查目標結點是否在這些后繼結點中，若沒有，再用產生式規(guī)則將所有第一層的結點逐一擴展，得到第二層結點，并逐一檢查第二層結點中是否包含目標結點。若沒有，再用算符逐一擴展第二層所有結點……，如此依次擴展，直到發(fā)現(xiàn)目標結點為止。寬度優(yōu)先搜索基本算法如下：list[1]:=source; head:=0; foot:=1; REPEAT head:=head+1; FOR x:=1 to 規(guī)則數(shù) DO BEGIN 根據(jù)規(guī)則產生新結點nw; IF not_appear(nw,list) THEN BEGIN foot:=foot+1; list[foot]:=nw; list[foot].father:=head; IF list[foot]=目標結點 THEN 輸出； END； END；UNTIL head>foot; {隊列為空表明再無結點可擴展}

c#）圖的深度優(yōu)先搜索publicvoiddfstraverse()//深度優(yōu)先遍歷initvisited();//將visited標志全部置為falsedfs(items[0]);//從第一個頂點開始遍歷} privatevoiddfs(vertexv)//使用遞歸進行深度優(yōu)先遍歷 { v.visited=true;//將訪問標志設為true console.write(v.data+"");//訪問 nodenode=v.firstedge; while(node!=null)//訪問此頂點的所有鄰接點 { //如果鄰接點未被訪問，則遞歸訪問它的邊 if(!node.adjvex.visited) { dfs(node.adjvex);//遞歸 } node=node.next;//訪問下一個鄰接點 } } privatevoidinitvisited()//初始化visited標志 { foreach(vertexvinitems) { v.visited=false;//全部置為false } } c#）圖的廣度優(yōu)先搜索 publicvoidbfstraverse()//廣度優(yōu)先遍歷 { initvisited();//將visited標志全部置為false bfs(items[0]);//從第一個頂點開始遍歷 } privatevoidbfs(vertexv)//使用隊列進行廣度優(yōu)先遍歷 { //創(chuàng)建一個隊列 queue>queue=newqueue>(); console.write(v.data+"");//訪問 v.visited=true;//設置訪問標志 queue.enqueue(v);//進隊 while(queue.count>0)//只要隊不為空就循環(huán) { vertexw=queue.dequeue(); nodenode=w.firstedge; while(node!=null)//訪問此頂點的所有鄰接點 { //如果鄰接點未被訪問，則遞歸訪問它的邊 if(!node.adjvex.visited) { console.write(node.adjvex.data+"");//訪問 node.adjvex.visited=true;//設置訪問標志 queue.enqueue(node.adjvex);//進隊 } node=node.next;//訪問下一個鄰接點 } } }

6，數(shù)據(jù)結構題目廣度優(yōu)先和深度優(yōu)先

先畫圖，廣度優(yōu)先就是從上往下，深度優(yōu)先有幾種遍歷方法

（1）在產生新的子結點時，深度越小的結點越先得到擴展，即先產生它的子結點。為使算法便于實現(xiàn)，存放結點的數(shù)據(jù)庫一般用隊列的結構。（2）無論問題性質如何不同，利用廣度優(yōu)先搜索法解題的基本算法是相同的，但數(shù)據(jù)庫中每一結點內容，產生式規(guī)則，根據(jù)不同的問題，有不同的內容和結構，就是同一問題也可以有不同的表示方法。（3）當結點到跟結點的費用（有的書稱為耗散值）和結點的深度成正比時，特別是當每一結到根結點的費用等于深度時，用廣度優(yōu)先法得到的解是最優(yōu)解，但如果不成正比，則得到的解不一定是最優(yōu)解。這一類問題要求出最優(yōu)解，一種方法是使用后面要介紹的其他方法求解，另外一種方法是改進前面深度（或廣度）優(yōu)先搜索算法：找到一個目標后，不是立即退出，而是記錄下目標結點的路徑和費用，如果有多個目標結點，就加以比較，留下較優(yōu)的結點。把所有可能的路徑都搜索完后，才輸出記錄的最優(yōu)路徑。（4）廣度優(yōu)先搜索算法，一般需要存儲產生的所有結點，占的存儲空間要比深度優(yōu)先大得多，因此程序設計中，必須考慮溢出和節(jié)省內存空間得問題。（5）比較深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先兩種搜索法，廣度優(yōu)先搜索法一般無回溯操作，即入棧和出棧的操作，所以運行速度比深度優(yōu)先搜索算法法要快些。總之，一般情況下，深度優(yōu)先搜索法占內存少但速度較慢，廣度優(yōu)先搜索算法占內存多但速度較快，在距離和深度成正比的情況下能較快地求出最優(yōu)解。因此在選擇用哪種算法時，要綜合考慮。決定取舍！

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深度優(yōu)先算法，dfs是什么

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4，數(shù)據(jù)結構中寬度優(yōu)先搜索是廣度優(yōu)先還是深度優(yōu)先搜索

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深度優(yōu)先算法，dfs是什么

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