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1，圖像噪聲的噪聲概念
2，圖像噪聲的常見噪聲
3，圖像的噪聲是怎么回事
4，圖像噪聲的關(guān)于噪聲
5，圖像的空間噪聲怎么理解
6，什么叫圖象噪音

1，圖像噪聲的噪聲概念

目前大多數(shù)數(shù)字圖像系統(tǒng)中，輸入圖像都是采用先凍結(jié)再掃描方式將多維圖像變成一維電信號，再對其進行處理、存儲、傳輸?shù)燃庸ぷ儞Q。最后往往還要再組成多維圖像信號，而圖像噪聲也將同樣受到這樣的分解和合成。在這些過程中電氣系統(tǒng)和外界影響將使得圖像噪聲的精確分析變得十分復(fù)雜。另一方面圖像只是傳輸視覺信息的媒介，對圖像信息的認(rèn)識理解是由人的視覺系統(tǒng)所決定的。不同的圖像噪聲，人的感覺程度是不同的，這就是所謂人的噪聲視覺特性課題。圖像噪聲在數(shù)字圖像處理技術(shù)中的重要性越來越明顯，如高放大倍數(shù)航片的判讀，X射線圖像系統(tǒng)中的噪聲去除等已經(jīng)成為不可缺少的技術(shù)步驟。下面就是對圖像噪聲基本知識的介紹：

圖像噪聲的噪聲概念

2，圖像噪聲的常見噪聲

圖像系統(tǒng)中的噪聲來自多方面，有電子元器件，如電阻引起的熱噪聲；真空器件引起的散粒噪聲和閃爍噪聲；面結(jié)型晶體管產(chǎn)生的顆粒噪聲和噪聲；場效應(yīng)管的溝道熱噪聲；光電管的光量子噪聲和電子起伏噪聲；攝象管引起的各種噪聲等等。由這些元器件組成各種電子線路以及構(gòu)成的設(shè)備又將使這些噪聲產(chǎn)生不同的變換而形成局部線路和設(shè)備的噪聲。另外還有就是光學(xué)現(xiàn)象所產(chǎn)生的圖像光學(xué)噪聲。在這一小節(jié)中，我們僅對一些專用元器件和設(shè)備噪聲略加介紹。對于圖像系統(tǒng)而言，光學(xué)噪聲之所以重要，主要是因為在全部系統(tǒng)噪聲中光學(xué)噪聲占相當(dāng)?shù)谋戎?。所謂光學(xué)噪聲是指由光學(xué)現(xiàn)象產(chǎn)生的噪聲。如膠片的粒狀結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的顆粒噪聲；印象紙粗糙表面凹凸不平所產(chǎn)生的亮度濃淡分布也屬于這類噪聲；投影屏和熒光屏的粒狀結(jié)構(gòu)引起的顆粒噪聲等。光學(xué)噪聲和電氣噪聲主要差別表現(xiàn)為：前者是在二維空間中展開的圖形，而后者可由電壓的時間變化來表示。另外光學(xué)噪聲多半是乘性噪聲即前面我們講的隨信號大小而變化的，而電氣噪聲一般可以認(rèn)為是加性噪聲，但兩者都可以看作是平穩(wěn)隨機過程，所以可以用付立葉變換進行分析。

圖像噪聲的常見噪聲

3，圖像的噪聲是怎么回事

什么是噪聲？噪聲通?？梢远x為圖像上可見的由CCD/CMOS或者數(shù)字信號系統(tǒng)造成的錯誤信息。數(shù)字圖像中的可見噪聲通常是受溫度和ISO感度的影響，這兩個值越高則效果越差。噪聲通常會對某一個特定的通道產(chǎn)生比其他通道更甚的影響，主要是現(xiàn)有的CCD/COMS感光器材對某一個原色較其他原色敏感（通?，F(xiàn)有的感光器材對藍(lán)光的敏感度較差）。所以就需要對不敏感的通道做放大補償，這導(dǎo)致噪聲同時被放大。噪聲通常也會因為JPEG壓縮算法而被放大，它會對一副含有噪聲的圖像產(chǎn)生更糟的影響，通常色調(diào)錯誤。噪聲去除方法去除噪聲的方法有很多種，有專門的軟件比如Neat Imaging, 也有以插件形式出現(xiàn)比如Digital Gem，當(dāng)然使用PHOTOSHOP本身帶有的各個功能的方法也不計其數(shù)。這里我們用3個例子來做一個對比。首先要聲明的是沒有哪個例子是完美的，也沒有哪一種可以放之四海皆可的，只是一個介紹。各位可以自行的選用。注意去除噪聲和磨皮美容是兩碼事兒，不可混淆。由于人像作為生活和日常拍攝的主要對象，所以這里選了一副生活照來做演示，同時也給出一張因為高ISO值導(dǎo)致的噪聲去除結(jié)果。PHOTOSHOP的去除噪聲Photoshop幾乎是萬能的，對于任何圖像的問題，采用合適而正確的方法都可以獲得完美的效果。但是阻礙使用的卻是PS手續(xù)過于復(fù)雜，針對不同的問題要徹底的了解整個關(guān)于圖形圖像學(xué)的各種復(fù)雜的知識。所以似乎單純的使用PS的，多是ACE一級的人物或者是專業(yè)的人士。

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圖像的噪聲是怎么回事

4，圖像噪聲的關(guān)于噪聲

顯示系統(tǒng)的電子噪聲會引起顯示點亮度與位置兩方面的變化。（1）幅值噪聲亮度通道的隨機噪聲會產(chǎn)生一種“胡椒加鹽”效果(即黑白噪聲點)，在平坦區(qū)域中尤其明顯可見。前面提到的經(jīng)驗法則指出有效量化級粗略地等于 RMS噪聲幅值。如果噪聲是周期性的并且有足夠的強度，它會在被顯示圖像上產(chǎn)生一個疊加的魚骨形圖案。如果噪聲是周期性的并且與水平或垂直偏轉(zhuǎn)信號同步，它會產(chǎn)生條狀圖案。如果所有噪聲（包括隨機的和周期性的）幅值都低于一個灰度級，那么總的顯示效果還是可以的。不過在許多系統(tǒng)中，情況比這要差得多。（2）點位置噪聲一種嚴(yán)重的影響來自偏轉(zhuǎn)電路，即點顯示間距的不均勻。除非極其嚴(yán)重，顯示位置噪聲不會給圖像帶來可察覺的幾何畸變。然而，點相互影響與位置噪聲的組合會產(chǎn)生相當(dāng)大的幅值變化。因為點相互影響效應(yīng)放大了位置噪聲，要得到好的顯示必須精確控制像素的位置。亮點重疊對區(qū)域平坦性的影響上圖中點間距的變化會使平坦區(qū)域中像素中心點及對角線中點的亮度發(fā)生相當(dāng)大的變化。作為一個例子，設(shè)想一個1000*1000像素的顯示器具有兩倍于點半徑的點間距。從圖2-3-1可看出，當(dāng)點間距從1.9R變到2.1R時，對角線中點的亮度約從0.87增加到1.16，即發(fā)生29%的變化。然而，0.2 R 點間距變化僅是全程偏移的 0.01% 。因此偏移電路中一個0.01%峰一峰值噪聲會使對角線中點的幅值產(chǎn)生29%的變化。像素中心和像素中點的幅值也會受到影響，只是程度較輕。當(dāng)點間距小于2R時，位置噪聲的影響將更明顯。（3）感光片顆粒噪聲感光片的感光乳劑由懸浮在膠體中的鹵化銀顆粒組成、曝光是一個二值過程，每個顆粒要么完全曝光，要么完全不曝光。在顯影時，曝光顆粒還原成的不透明純銀顆粒被保留，而未曝光的顆粒則被沖洗掉、這樣，底片的密度變化就由銀顆粒的密集程度變化所決定、在顯微鏡下檢查可發(fā)現(xiàn)，照片上光滑細(xì)致的影調(diào)在微觀上其實呈現(xiàn)一個隨機的顆粒性質(zhì)。此外顆粒本身大小的不同以及每一顆粒曝光所需光子數(shù)目的不同，都會引入隨機性。這些因素的外觀表現(xiàn)稱為顆粒性。對于多數(shù)應(yīng)用，顆粒噪聲可用高斯過程（白噪聲）作為有效模型。與光電噪聲類似，其內(nèi)在分布為泊松分布。由于制造商會公布其生產(chǎn)的各種膠卷的平均顆粒直徑，因此只需確定顆粒噪聲的標(biāo)準(zhǔn)差（作為顆粒大小和局部圖像密度的函數(shù)）。

5，圖像的空間噪聲怎么理解

噪聲是妨礙人們感覺器官對所接收的信源信息理解的因素。是不可預(yù)測，只能用概率統(tǒng)計方法來認(rèn)識的隨機誤差。噪聲分類加性噪聲：噪聲和圖像信號的強度不相關(guān)，如圖像在傳輸過程中引入的信道噪聲，攝象機掃描噪聲等。 g=f+n乘性噪聲：噪聲和圖像信號相關(guān)，往往隨圖像信號的變化而變化，如飛點掃描圖像中的噪聲、電視掃描光柵、顆粒噪聲等。 g=f+ fn量化噪聲：數(shù)字圖像的主要噪聲源，其大小顯示出數(shù)字圖像與原始圖像的差異。對這類噪聲減小的最好辦法是采用按灰度級概率密度函數(shù)選擇量化級的最優(yōu)量化措施。椒鹽噪聲：即黑圖像的白點、白圖像上的黑點，往往由圖像切割引起。

什么是噪聲？噪聲通?？梢远x為圖像上可見的由ccd/cmos或者數(shù)字信號系統(tǒng)造成的錯誤信息。數(shù)字圖像中的可見噪聲通常是受溫度和iso感度的影響，這兩個值越高則效果越差。噪聲通常會對某一個特定的通道產(chǎn)生比其他通道更甚的影響，主要是現(xiàn)有的ccd/coms感光器材對某一個原色較其他原色敏感（通?，F(xiàn)有的感光器材對藍(lán)光的敏感度較差）。所以就需要對不敏感的通道做放大補償，這導(dǎo)致噪聲同時被放大。噪聲通常也會因為jpeg壓縮算法而被放大，它會對一副含有噪聲的圖像產(chǎn)生更糟的影響，通常色調(diào)錯誤。噪聲去除方法去除噪聲的方法有很多種，有專門的軟件比如neat imaging, 也有以插件形式出現(xiàn)比如digital gem，當(dāng)然使用photoshop本身帶有的各個功能的方法也不計其數(shù)。這里我們用3個例子來做一個對比。首先要聲明的是沒有哪個例子是完美的，也沒有哪一種可以放之四海皆可的，只是一個介紹。各位可以自行的選用。注意去除噪聲和磨皮美容是兩碼事兒，不可混淆。由于人像作為生活和日常拍攝的主要對象，所以這里選了一副生活照來做演示，同時也給出一張因為高iso值導(dǎo)致的噪聲去除結(jié)果。photoshop的去除噪聲photoshop幾乎是萬能的，對于任何圖像的問題，采用合適而正確的方法都可以獲得完美的效果。但是阻礙使用的卻是ps手續(xù)過于復(fù)雜，針對不同的問題要徹底的了解整個關(guān)于圖形圖像學(xué)的各種復(fù)雜的知識。所以似乎單純的使用ps的，多是ace一級的人物或者是專業(yè)的人士。

6，什么叫圖象噪音

噪聲的概念噪聲可以理解為“ 妨礙人們感覺器官對所接收的信源信息理解的因素”。例如一幅黑白圖片，其平面亮度分布假定為，那么對其接收起干擾作用的亮度分布即可稱為圖像噪聲 ?；顒拥暮诎纂娨?圖像噪聲可以表示為。彩色電視圖像噪聲可以表示為。但是，噪聲在理論上可以定義為“不可預(yù)測，只能用概率統(tǒng)計方法來認(rèn)識的隨機誤差”。因此將圖像噪聲看成是多維隨機過程是合適的，因而描述噪聲的方法完全可以借用隨機過程的描述，即用其概率分布函數(shù)和概率密度分布函數(shù)。但在很多情況下，這樣的描述方法是很復(fù)雜的，甚至是不可能的。而實際應(yīng)用往往也不必要。通常是用其數(shù)字特征，即均值方差，相關(guān)函數(shù)等圖像噪聲按其產(chǎn)生的原因可以分為：　　外部噪聲，即指系統(tǒng)外部干擾以電磁波或經(jīng)電源串進系統(tǒng)內(nèi)部而引起的噪聲。如電氣設(shè)備，天體放電現(xiàn)象等引起的噪聲。　　內(nèi)部噪聲：一般又可分為以下四種：　　（１）由光和電的基本性質(zhì)所引起的噪聲。如電流的產(chǎn)生是由電子或空穴粒子的集合所形成。因這些粒子運動的隨機性而形成的散粒噪聲；導(dǎo)體中自由電子運動所形成的熱噪聲；根據(jù)光的粒子性，圖像是由光量子所傳輸，而光量子密度歲時間和空間變化所形成的光量子噪聲等。　?。ǎ玻╇娖鞯臋C械運動產(chǎn)生的噪聲。如各種接頭因抖動引起電流變化所產(chǎn)生的噪聲；磁頭、磁帶等抖動一起的抖動等。　?。ǎ常┢鞑牟牧媳旧硪鸬脑肼暋Ｈ缯拓?fù)片的表面顆粒性和磁帶磁盤表面缺陷所產(chǎn)生的噪聲。隨著材料科學(xué)的發(fā)展，這些噪聲有望不斷減少，但在目前來講，還是不可避免的。　?。ǎ矗┫到y(tǒng)內(nèi)部設(shè)備電路所引起的噪聲。如電源引入的交流聲；偏轉(zhuǎn)系統(tǒng)和箝位電路所引起的噪聲等。　　2.圖像噪聲從統(tǒng)計理論觀點可以分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)噪聲兩種。在實際應(yīng)用中，不去追究嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定義，這兩種噪聲可以理解為：其統(tǒng)計特性不隨時間變化的噪聲稱其為平穩(wěn)噪聲。其統(tǒng)計特性隨時間變化而變化的稱其為非平穩(wěn)噪聲。　　3.還可以按噪聲幅度分布形狀來定義，如其幅度分布是按高斯分布的就稱其為高斯噪聲，而按雷利分布的就稱其為雷利噪聲。　　4.當(dāng)然也有按噪聲頻譜形狀來命名的。如頻譜均勻分布的噪聲稱為白噪聲；頻譜與頻率成反比的稱為噪聲；而與頻率平方成正比的稱為三角噪聲等等。　　5.另外，按噪聲和信號之間關(guān)系可分為加性噪聲和乘性噪聲：假定信號為 ,噪聲為，如果混合迭加波形是形式，則稱此類噪聲為加性噪聲；如果迭加波形為形式，則稱其為乘性噪聲。前者如放大器噪聲等。每一個象素的噪聲不管輸入信號大小，噪聲總是分別加到信號上。后者如光量子噪聲，膠片顆粒噪聲等。由于載送每一個象素信息的載體的變化而產(chǎn)生的噪聲受信息本身調(diào)制。在某些情況下，如信號變化很小，噪聲也不大。為了分析處理方便，常常將乘性噪聲近似認(rèn)為是加性噪聲，而且總是假定信號和噪聲是互相統(tǒng)計獨立。　　6.此外根據(jù)經(jīng)常影響圖像質(zhì)量的噪聲源又可分成三類。首先，是記錄在感光片上的圖像會受到感光顆粒噪聲的影響；其次，圖像從光學(xué)到電子形式的轉(zhuǎn)換是一個統(tǒng)計過程（因為每個圖像元素接收到的光子數(shù)目是有限的）。最后，處理信號的電了放大器會引入熱噪聲