列舉數(shù)據(jù) 方案？Big 數(shù)據(jù)分析需要全面解決方案 Big 數(shù)據(jù)分析需要全面解決方案目前越來越多的企業(yè)把Big 數(shù)據(jù)的分析結(jié)果作為判斷自己未來發(fā)展的依據(jù)?；谑裁磾?shù)據(jù)智能消防解決方案方案？大數(shù)據(jù)有沒有更好的安全解決方案方案或者案例？如何寫出好的解決方案方案？在微軟的big數(shù)據(jù)solution方案，數(shù)據(jù) management是最底層最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)。

sql存在，而數(shù)據(jù)太大。如果要全部備份，會(huì)很麻煩。這不是數(shù)據(jù)庫的問題。最好是重新構(gòu)建數(shù)據(jù) library的結(jié)構(gòu)，一次只備份一小部分，其他的不做改動(dòng)不備份。一般在app_date文件夾中，可以通過連接sql字符串得到庫名數(shù)據(jù)，然后打開SqlServer2000找到庫名數(shù)據(jù)，包含在右鍵屬性中。在微軟的big數(shù)據(jù)solution方案，數(shù)據(jù) management是最底層最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)管理主要包括三個(gè)產(chǎn)品:SQLServer、SQL server Parallel數(shù)據(jù)Warehouse和HadooponWindows。針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)，微軟提供了不同的解決方案方案。具體來說，對(duì)于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，SQLServer和SQLServer可以并行使用數(shù)據(jù) warehouse處理。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可在WindowsAzure和WindowsServer上通過基于Hadoop的分發(fā)處理；流數(shù)據(jù)可以由SQLServerStreamInsight管理，并提供接近實(shí)時(shí)的分析。

智慧農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)綜合管理平臺(tái)解決方案方案包括智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)、極飛農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、植保無人機(jī)、自動(dòng)化數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備等。解決智能溫室、大面積農(nóng)田水肥一體化、土壤等問題。智慧農(nóng)業(yè)是當(dāng)今世界發(fā)展的新趨勢(shì)。根據(jù)空間變異，定點(diǎn)、定時(shí)、定量實(shí)施一套現(xiàn)代耕作操作技術(shù)和監(jiān)控管理系統(tǒng)，是信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全面結(jié)合的新型農(nóng)業(yè)。

極飛可以在水果、蔬菜、茶葉、中藥材等農(nóng)產(chǎn)品實(shí)施區(qū)域安裝土壤水分、環(huán)境氣候等農(nóng)業(yè)IOT監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物生長(zhǎng)、環(huán)境狀況、病蟲害發(fā)生情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)睫r(nóng)業(yè)IOT云平臺(tái)，氣象、土壤等信息可通過電腦、智能手持終端、IOT終端查看。還可以為企業(yè)和農(nóng)戶提供農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)、農(nóng)業(yè)病蟲害預(yù)警、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯等相關(guān)服務(wù)。