big 數(shù)據(jù)是目前各個(gè)公司的核心。現(xiàn)在只要是針對客戶的，都需要大數(shù)據(jù)，所以工資高不高都不大數(shù)據(jù)，但是你會得到大數(shù)據(jù)。工資高，但是最好選擇一個(gè)靠譜的學(xué)校去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)，比如北大，達(dá)內(nèi)。你知道路邊種樹、種菜、做煎餅的工資一年幾千萬嗎？想干好，工資就高。想做好每一件事，就得過且過。所有行業(yè)都有高工資和低工資。

large 數(shù)據(jù)，根據(jù)維基百科的定義，是指“在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，無法被常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的集合”。換句話說，就是長時(shí)間收集的海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。隨著云時(shí)代的到來，幾乎所有的行業(yè)都在使用big 數(shù)據(jù)，big 數(shù)據(jù)集合的特殊性也決定了它必須依附于云計(jì)算的發(fā)展，隨之而來的是各種企業(yè)、公司的big 數(shù)據(jù)集合和分析，各種新聞、音樂、購物軟件依靠算法滿足用戶個(gè)性化。

社會在向多元化發(fā)展，文明也在因相互融合而發(fā)展。這些個(gè)性化推薦定制的背后，只是背后公司追求的利益最大化。這就好比統(tǒng)計(jì)學(xué)中的眾數(shù)概念。假設(shè)一家超市有十個(gè)顧客，其中七個(gè)想要西紅柿，兩個(gè)想要卷心菜，一個(gè)想要黃瓜。如果超市資金有限，肯定會優(yōu)先考慮西紅柿。這里的“番茄”是Da 數(shù)據(jù)收藏的。企業(yè)和公司追求利潤，不會為了留住小部分用戶而放棄絕大多數(shù)利益。

美國留學(xué)十大最佳工作之一數(shù)據(jù)工程師，你知道嗎？做大數(shù)據(jù)工程師需要具備哪些能力？想當(dāng)工程師，去美國留學(xué)應(yīng)該選擇什么學(xué)校和專業(yè)？哪些院校工科專業(yè)好數(shù)據(jù)？下面86我給你盤點(diǎn)一下，希望對準(zhǔn)備去美國留學(xué)的同學(xué)有所幫助！在這個(gè)“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為決策最重要的參考之一。而在國內(nèi)，Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用剛剛萌芽，很少有人完成所有環(huán)節(jié)。

他們通過挖掘和分析數(shù)據(jù)來影響商業(yè)的決策。根據(jù)美國招聘網(wǎng)站Glassdoor的報(bào)告，工程師的平均年薪為11.9萬美元(折合人民幣73.7萬元)。擁有博士學(xué)位的工程師起薪通常是六位數(shù)。工作兩年后，他可以輕松獲得20萬至30萬美元的年薪。程序員平均年薪6.5萬美元(折合人民幣40.1萬)，可見差距。

不是所有的企業(yè)都適合Da 數(shù)據(jù)_ 數(shù)據(jù)分析師泡沫沒有破滅，但是Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用在中國已經(jīng)初具規(guī)模。伊利乳業(yè)采用終端管理技術(shù)，將零售終端門店銷售帶來的零散數(shù)據(jù)聚合起來，讓銷售計(jì)劃不再靠拍腦袋完成；山東省內(nèi)多家標(biāo)簽為“Da 數(shù)據(jù)”的旅游網(wǎng)站，可以根據(jù)不同游客以往的購買行為，為其提供有針對性的服務(wù)；國內(nèi)一家高科技公司同方股份正計(jì)劃成立一個(gè)專門的部門進(jìn)行Da 數(shù)據(jù)的研究。但筆者認(rèn)為并不是所有的企業(yè)都適合Da 數(shù)據(jù)。

首先，數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)最重要?！按髷?shù)據(jù)”的炒作達(dá)到了頂峰。大數(shù)據(jù)泡沫的存在，并不是因?yàn)閿?shù)據(jù)的作用被夸大了，而是因?yàn)檎嬲蟹治瞿芰Φ姆治鰩熒僦稚?，所以大?shù)據(jù)沒有得到更好的發(fā)揮。"同方資源事業(yè)部副總經(jīng)理Xi·莊花在接受采訪時(shí)說. "哈佛商業(yè)評論"認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師是" 21世紀(jì)最性感的職業(yè)"，有著巨大的數(shù)據(jù)掘金和超能力的誘惑。

馬云曾在云起大會上說:“過去的制造業(yè)靠電，未來的制造業(yè)靠數(shù)據(jù)！”目前我們正處于數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代。數(shù)據(jù)無處不在，一切都可以用數(shù)據(jù)說話。用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思想和策略，逐漸成為制造實(shí)踐中的共識。要實(shí)現(xiàn)智能制造，必須用大數(shù)據(jù)。比如設(shè)備管理方面，過去設(shè)備在運(yùn)行過程中的磨損會影響產(chǎn)品的質(zhì)量。利用信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知可以識別產(chǎn)品故障，通過工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)可以精確控制生產(chǎn)過程中的所有因素，真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。

簡單來說，90年代以前，大部分企業(yè)都在做內(nèi)部信息化，稱為第一波。90年代后，互聯(lián)網(wǎng)開始席卷全球，企業(yè)紛紛互聯(lián)網(wǎng)化，隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)悄然崛起，這也將成為下一個(gè)提升制造業(yè)生產(chǎn)力的技術(shù)前沿。據(jù)清華大學(xué)工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)研究中心主任王建民介紹，工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)是第三次工業(yè)革命，以智能互聯(lián)產(chǎn)品為核心載體，而不是簡單的通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)增值。