首先，銀行 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)比較復(fù)雜。除非你公司技術(shù)實力很強，否則不建議自己建，人力物力成本太高。其次-3 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)需求從底層數(shù)據(jù)庫，中層數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，頂層數(shù)據(jù)可視化工具。最終目標(biāo)是以可視化圖表的形式呈現(xiàn)銀行眾多商家、財務(wù)和用戶數(shù)據(jù)to決策layer決策layer用于輔助決策。和中信、華夏一樣，他們用的銀行分析系統(tǒng)是永宏科技。這個廠商好像能做到從底層數(shù)據(jù)庫到最后的可視化呈現(xiàn)，會幫助銀行整理業(yè)務(wù)指標(biāo)并建立。

1、電子商務(wù)行業(yè)電子商務(wù)行業(yè)是最早使用數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)營銷的行業(yè)?？梢愿鶕?jù)消費者的習(xí)慣提前生產(chǎn)物料和物流管理，有利于更好社會的精細(xì)化生產(chǎn)。隨著電商的集中度越來越高，行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的量也變大了，種類也多了。在未來的發(fā)展中，Da 數(shù)據(jù)在電子商務(wù)方面有很多想象空間，主要包括預(yù)測趨勢、消費趨勢、區(qū)域消費特征、客戶消費習(xí)慣、消費行為、消費熱點、影響消費的重要因素等。

目前很多股權(quán)交易都是利用big 數(shù)據(jù)算法進行的。這些算法可以越來越多地考慮社交媒體和網(wǎng)站新聞，并在接下來的幾秒鐘內(nèi)決定是購買還是出售。3.生物技術(shù)基因技術(shù)是未來人類挑戰(zhàn)疾病的重要武器?？茖W(xué)家可以利用Big 數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以加速自身基因和其他動物基因的研究進程，也成為未來人類戰(zhàn)勝疾病的重要武器之一?？萍疾粌H可以改良農(nóng)作物，還可以利用基因技術(shù)培育人體器官，消滅細(xì)菌。

Da 數(shù)據(jù)金融業(yè)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)A有四個基本特征。金融行業(yè)基本上是世界上所有行業(yè)中最依賴數(shù)據(jù)的，也是最容易實現(xiàn)數(shù)據(jù)的。當(dāng)世界上最大的金融公司彭博在1981年成立時，“大數(shù)據(jù)”的概念還沒有出現(xiàn)。彭博最初的產(chǎn)品是投資行情系統(tǒng)(IMS)，主要為各類投資者提供實時數(shù)據(jù)和財務(wù)分析。隨著信息時代的到來，1983年估值僅為1億美元的彭博用30%的股份換取了美林3000萬美元的投資，并相繼推出了彭博終端、新聞、廣播、電視等多種產(chǎn)品。

[案例]恒豐銀行基于Da數(shù)據(jù)* mpgzyxrtckax2 ifrzhedncmum 0 qqqn 294本案例為大型“財經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù) Ape”感謝您交付* *恒豐銀行**作為整體活動的第二部分，2017年6月29日，由數(shù)據(jù) Ape主辦，上海金融信息行業(yè)協(xié)會、互聯(lián)網(wǎng)普惠金融研究院協(xié)辦。中國信息通信研究院，Da 數(shù)據(jù)發(fā)展促進委員會，上海Da 數(shù)據(jù)聯(lián)盟，首席數(shù)據(jù)官方聯(lián)盟，中國Da 數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用聯(lián)盟。Ape超聲的金融科技與商業(yè)價值探索高峰論壇也將在上海舉行【論壇詳情】【最后回顧(點擊閱讀原文)】在論壇現(xiàn)場，還將頒發(fā)四大類案例獎:技術(shù)創(chuàng)新獎、應(yīng)用創(chuàng)新獎、最佳實踐獎、優(yōu)秀案例獎。本文長度6000字，建議閱讀12分鐘。出現(xiàn)了一大批商家數(shù)據(jù)、中級數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、大型數(shù)據(jù)。

Da 數(shù)據(jù)可以和會計一起去銀行。在現(xiàn)代金融機構(gòu)中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為區(qū)別于傳統(tǒng)金融機構(gòu)的最大生產(chǎn)要素之一。對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理、利用和挖掘已經(jīng)成為現(xiàn)代銀行行業(yè)加快創(chuàng)新、提升管理能力的最重要工作。Da 數(shù)據(jù)挖掘分析決策的主要流程如下圖1所示。銀行Massive數(shù)據(jù)Contents，需要從“數(shù)據(jù)清洗/集成>數(shù)據(jù)倉庫>數(shù)據(jù)Select >中選擇。

在“以客戶為中心，以市場為導(dǎo)向”的激烈競爭時代，在各大金融機構(gòu)準(zhǔn)備“二次轉(zhuǎn)型”的改革過程中，為了提高核心競爭力，防范經(jīng)營風(fēng)險，提高經(jīng)營分析的及時性和準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)，必須懂得利用現(xiàn)代管理信息系統(tǒng)進行綜合分析，挖掘客戶的潛在價值，利用有價值的信息改進服務(wù)手段。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)功能化決策-1/功能管理，金融行業(yè)一直很重視數(shù)據(jù)。