財(cái)務(wù)決策分析可以輕松實(shí)現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表和利潤(rùn)表的橫向分析、結(jié)構(gòu)分析和趨勢(shì)分析;提供強(qiáng)大的會(huì)計(jì)項(xiàng)目多維分析;預(yù)算分析;杜邦分析等功能。通過(guò)鼠標(biāo)可以隨意下鉆到明細(xì)賬和憑證,不需要掌握財(cái)務(wù)軟件的復(fù)雜操作。突破了固定報(bào)表設(shè)置公式繁瑣、死板、無(wú)圖表等諸多缺陷,幫助企業(yè)從記賬式財(cái)務(wù)管理向分析式財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)變。銷(xiāo)售決策分析可以綜合分析銷(xiāo)售指標(biāo)(銷(xiāo)售收入、數(shù)量、成本、利潤(rùn)、退貨等。)從客戶、產(chǎn)品、區(qū)域、部門(mén)、業(yè)務(wù)員等角度(同比、環(huán)比、結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、排名等。);銷(xiāo)售預(yù)警分析;銷(xiāo)售合同分析;假設(shè)分析;因素分析等。
5、什么是 bi服務(wù)BI是一套完整的解決方案方案,可以從企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成清理,同時(shí)保證數(shù)據(jù)的正確性。方便客戶關(guān)系管理。雖然每個(gè)公司對(duì)國(guó)產(chǎn)bi軟件的定義不同,但業(yè)內(nèi)一致認(rèn)為,國(guó)產(chǎn)bi軟件可以幫助企業(yè)識(shí)別、吸引和留住有價(jià)值的客戶,企業(yè)在了解客戶信息后可以獲得更多的利益,因此不會(huì)影響與客戶的溝通。
從而提高客戶滿意度和留存率,這樣可以為公司帶來(lái)長(zhǎng)期的市場(chǎng)機(jī)會(huì),在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中凸顯自己的優(yōu)勢(shì)。輕松做利潤(rùn)分析對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō),國(guó)產(chǎn)的bi軟件本身就有很多功能。比如,擴(kuò)大市場(chǎng)份額,增加利潤(rùn)是其主要目標(biāo),幫助企業(yè)了解哪些產(chǎn)品對(duì)總利潤(rùn)的貢獻(xiàn)最大,哪些分公司能給企業(yè)帶來(lái)更好的效益,哪些銷(xiāo)售渠道更好?在使用專業(yè)軟件之前,我們可能無(wú)法掌握這些問(wèn)題,但在使用專業(yè)軟件之后,我們可以很快知道最終的答案。在現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展中,我們也必須仔細(xì)考慮這些問(wèn)題,然后才能生效。
6、商業(yè)智能的 數(shù)據(jù) 質(zhì)量數(shù)據(jù) 質(zhì)量和商業(yè)智能數(shù)據(jù)質(zhì)量用于增強(qiáng)的角色數(shù)據(jù)資產(chǎn)準(zhǔn)確性和價(jià)值,則為。在開(kāi)始任何MDM項(xiàng)目之前,您需要了解源代碼的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。在數(shù)據(jù)Source數(shù)據(jù)Administrator和數(shù)據(jù)Warehouse Administrator進(jìn)行的探索可以在進(jìn)入MDM系統(tǒng)之前快速找到并分析跨所有數(shù)據(jù)
因?yàn)閿?shù)據(jù) cleaning增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,帶來(lái)了數(shù)據(jù)的完整性,從源頭上增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可信度,所以數(shù)據(jù) cleaning改進(jìn)了MDM系統(tǒng)。一旦源數(shù)據(jù)進(jìn)入MDM系統(tǒng),將由數(shù)據(jù) 質(zhì)量進(jìn)行處理,包括驗(yàn)證、更正和標(biāo)準(zhǔn)化。MDM系統(tǒng)存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)清理前后的全部歷史,開(kāi)發(fā)者不必在倉(cāng)庫(kù)中跟蹤數(shù)據(jù)沿襲。最后,數(shù)據(jù) 質(zhì)量Metrics使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理員能夠更好地監(jiān)控參考數(shù)據(jù)/并確保高質(zhì)量能夠長(zhǎng)期持續(xù)使用。
7、 數(shù)據(jù) 質(zhì)量包括什么方面1-3質(zhì)量基本概念-3質(zhì)量DataQualityManagement是指識(shí)別、測(cè)量、監(jiān)控、警告等一系列管理活動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量在生命周期的各個(gè)階段都可能引發(fā)各種問(wèn)題并通過(guò)改善和提高組織的管理水平,-3質(zhì)量進(jìn)一步完善-3質(zhì)量管理不是臨時(shí)手段數(shù)據(jù)治理過(guò)程。
數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性將在收購(gòu)階段影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。另外,在數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)過(guò)程中,可能會(huì)涉及到對(duì)原數(shù)據(jù)的修改,從而造成數(shù)據(jù)的問(wèn)題。所以技術(shù)、工藝、管理等諸多因素都可能影響-3質(zhì)量。在企業(yè)中,數(shù)據(jù)也是一個(gè)隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)而遞增的積累過(guò)程。隨著數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)來(lái)源的不斷豐富和數(shù)據(jù)數(shù)字的快速增長(zhǎng),企業(yè)面臨著越來(lái)越多的/in 數(shù)據(jù)管理工作和數(shù)據(jù)流程。
8、如何保證從 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)取出的 數(shù)據(jù) 質(zhì)量?1。了解數(shù)據(jù) Warehouse的表當(dāng)接到數(shù)據(jù)的一個(gè)分析任務(wù)時(shí),首先要做的就是找到相關(guān)數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人,并獲取存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中的表和文檔。一般財(cái)務(wù)公司會(huì)有幾個(gè)部門(mén):DEV、DE、BI、DS。作為DS的建模者,誰(shuí)能得到最準(zhǔn)確的信息?這里大部分人會(huì)選擇問(wèn)DS或者BI內(nèi)部的同事,因?yàn)樗麄兌荚谧鰯?shù)據(jù)分析,大家都很熟悉。但實(shí)際上DS和BI都不是-3質(zhì)量責(zé)任人;很多時(shí)候他們并不清楚數(shù)據(jù)表的變化,向他們?cè)儐?wèn)大概率得到的信息也不能保證權(quán)威性。
因?yàn)镈E是負(fù)責(zé)把DEV做的production數(shù)據(jù) warehouse的表拉到數(shù)據(jù)warehouse,構(gòu)建幾個(gè)倉(cāng)庫(kù)的表的人,所以他們對(duì)表的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的變化最有發(fā)言權(quán)。二、整理表格之間的邏輯關(guān)系找到DE的負(fù)責(zé)人后,你需要他們提供數(shù)據(jù) table對(duì)應(yīng)的單據(jù),然后整理這些表格之間的邏輯關(guān)系,通常,有兩類(lèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表:維度表和細(xì)節(jié)表。常見(jiàn)的例程是將維度表與細(xì)節(jié)表相關(guān)聯(lián),三。了解用戶數(shù)據(jù) zai 數(shù)據(jù)的落倉(cāng)邏輯在你熟悉了數(shù)據(jù)表中的字段與表的關(guān)系后,你需要感受一下數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)邏輯中的流轉(zhuǎn)與落倉(cāng)。