財務(wù)決策分析可以輕松實(shí)現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表和利潤表的橫向分析、結(jié)構(gòu)分析和趨勢分析；提供強(qiáng)大的會計(jì)項(xiàng)目多維分析；預(yù)算分析；杜邦分析等功能。通過鼠標(biāo)可以隨意下鉆到明細(xì)賬和憑證，不需要掌握財務(wù)軟件的復(fù)雜操作。突破了固定報表設(shè)置公式繁瑣、死板、無圖表等諸多缺陷，幫助企業(yè)從記賬式財務(wù)管理向分析式財務(wù)管理轉(zhuǎn)變。銷售決策分析可以綜合分析銷售指標(biāo)(銷售收入、數(shù)量、成本、利潤、退貨等。)從客戶、產(chǎn)品、區(qū)域、部門、業(yè)務(wù)員等角度(同比、環(huán)比、結(jié)構(gòu)、趨勢、排名等。);銷售預(yù)警分析；銷售合同分析；假設(shè)分析；因素分析等。

BI是一套完整的解決方案方案，可以從企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成清理，同時保證數(shù)據(jù)的正確性。方便客戶關(guān)系管理。雖然每個公司對國產(chǎn)bi軟件的定義不同，但業(yè)內(nèi)一致認(rèn)為，國產(chǎn)bi軟件可以幫助企業(yè)識別、吸引和留住有價值的客戶，企業(yè)在了解客戶信息后可以獲得更多的利益，因此不會影響與客戶的溝通。

從而提高客戶滿意度和留存率，這樣可以為公司帶來長期的市場機(jī)會，在這個競爭激烈的市場中凸顯自己的優(yōu)勢。輕松做利潤分析對于一個企業(yè)來說，國產(chǎn)的bi軟件本身就有很多功能。比如，擴(kuò)大市場份額，增加利潤是其主要目標(biāo)，幫助企業(yè)了解哪些產(chǎn)品對總利潤的貢獻(xiàn)最大，哪些分公司能給企業(yè)帶來更好的效益，哪些銷售渠道更好？在使用專業(yè)軟件之前，我們可能無法掌握這些問題，但在使用專業(yè)軟件之后，我們可以很快知道最終的答案。在現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展中，我們也必須仔細(xì)考慮這些問題，然后才能生效。

數(shù)據(jù) 質(zhì)量和商業(yè)智能數(shù)據(jù)質(zhì)量用于增強(qiáng)的角色數(shù)據(jù)資產(chǎn)準(zhǔn)確性和價值，則為。在開始任何MDM項(xiàng)目之前，您需要了解源代碼的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。在數(shù)據(jù)Source數(shù)據(jù)Administrator和數(shù)據(jù)Warehouse Administrator進(jìn)行的探索可以在進(jìn)入MDM系統(tǒng)之前快速找到并分析跨所有數(shù)據(jù)

因?yàn)閿?shù)據(jù) cleaning增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，帶來了數(shù)據(jù)的完整性，從源頭上增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可信度，所以數(shù)據(jù) cleaning改進(jìn)了MDM系統(tǒng)。一旦源數(shù)據(jù)進(jìn)入MDM系統(tǒng)，將由數(shù)據(jù) 質(zhì)量進(jìn)行處理，包括驗(yàn)證、更正和標(biāo)準(zhǔn)化。MDM系統(tǒng)存儲了數(shù)據(jù)清理前后的全部歷史，開發(fā)者不必在倉庫中跟蹤數(shù)據(jù)沿襲。最后，數(shù)據(jù) 質(zhì)量Metrics使數(shù)據(jù)倉庫管理員能夠更好地監(jiān)控參考數(shù)據(jù)/并確保高質(zhì)量能夠長期持續(xù)使用。

1-3質(zhì)量基本概念-3質(zhì)量DataQualityManagement是指識別、測量、監(jiān)控、警告等一系列管理活動數(shù)據(jù)質(zhì)量在生命周期的各個階段都可能引發(fā)各種問題并通過改善和提高組織的管理水平，-3質(zhì)量進(jìn)一步完善-3質(zhì)量管理不是臨時手段數(shù)據(jù)治理過程。

數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和及時性將在收購階段影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。另外，在數(shù)據(jù)的處理和存儲過程中，可能會涉及到對原數(shù)據(jù)的修改，從而造成數(shù)據(jù)的問題。所以技術(shù)、工藝、管理等諸多因素都可能影響-3質(zhì)量。在企業(yè)中，數(shù)據(jù)也是一個隨著業(yè)務(wù)的增長而遞增的積累過程。隨著數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來源的不斷豐富和數(shù)據(jù)數(shù)字的快速增長，企業(yè)面臨著越來越多的/in 數(shù)據(jù)管理工作和數(shù)據(jù)流程。

1。了解數(shù)據(jù) Warehouse的表當(dāng)接到數(shù)據(jù)的一個分析任務(wù)時，首先要做的就是找到相關(guān)數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，并獲取存儲在數(shù)據(jù)中的表和文檔。一般財務(wù)公司會有幾個部門:DEV、DE、BI、DS。作為DS的建模者，誰能得到最準(zhǔn)確的信息？這里大部分人會選擇問DS或者BI內(nèi)部的同事，因?yàn)樗麄兌荚谧鰯?shù)據(jù)分析，大家都很熟悉。但實(shí)際上DS和BI都不是-3質(zhì)量責(zé)任人；很多時候他們并不清楚數(shù)據(jù)表的變化，向他們詢問大概率得到的信息也不能保證權(quán)威性。

因?yàn)镈E是負(fù)責(zé)把DEV做的production數(shù)據(jù) warehouse的表拉到數(shù)據(jù)warehouse，構(gòu)建幾個倉庫的表的人，所以他們對表的結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的變化最有發(fā)言權(quán)。二、整理表格之間的邏輯關(guān)系找到DE的負(fù)責(zé)人后，你需要他們提供數(shù)據(jù) table對應(yīng)的單據(jù)，然后整理這些表格之間的邏輯關(guān)系，通常，有兩類數(shù)據(jù)倉庫表:維度表和細(xì)節(jié)表。常見的例程是將維度表與細(xì)節(jié)表相關(guān)聯(lián)，三。了解用戶數(shù)據(jù) zai 數(shù)據(jù)的落倉邏輯在你熟悉了數(shù)據(jù)表中的字段與表的關(guān)系后，你需要感受一下數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)邏輯中的流轉(zhuǎn)與落倉。