如何保證數(shù)據(jù)質量從倉庫中取出？最后，數(shù)據(jù) 質量Metrics使數(shù)據(jù)倉庫管理員能夠更好地監(jiān)控參考數(shù)據(jù)/并確保高質量能夠長期持續(xù)使用。數(shù)據(jù) 質量數(shù)據(jù)質量和商業(yè)智能數(shù)據(jù)質量用于增強的角。

商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及軟件、硬件、咨詢服務和應用，其基本架構包括三部分:數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘。因此，將商務bi視為解決方案方案更為合適。我以FineBI為例。業(yè)務bi的關鍵是從眾多不同的企業(yè)操作系統(tǒng)中提取有用的數(shù)據(jù)并進行清理，保證數(shù)據(jù)的正確性，然后提取、轉換、加載。將其合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù) warehouse中，從而獲得企業(yè)的全局視圖數(shù)據(jù)，用合適的工具對其進行分析和處理，最終將知識呈現(xiàn)給管理者，以支持其決策過程。

首先，需求是由企業(yè)高層提出的。有時候，需求來自于高層管理者，所以他們對BI的需求，從部門或者個人的角度來看，都不是問題。他們更多的是從企業(yè)管理的角度，更高層次的角度，所以首先考慮的是分析的全面性。分析的全面性體現(xiàn)在系統(tǒng)上，會涉及到多業(yè)務系統(tǒng)、多-數(shù)據(jù)來源、多部門、多組織的問題。在數(shù)據(jù)級別，需要打通所有業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)范圍需求。

通常情況下，如果需求是某個特定部門提出的，主要考慮的是如何解決該部門的分析需求，比如財務部、銷售部、采購部等。這些部門通常有兩個層面的需求，一是服務于部門的管理決策，二是服務于日常的業(yè)務管理，比如通過BI使日報表工作自動化、程序化，減少人力成本和時間成本。所以反映在數(shù)據(jù)層面，可能涉及的業(yè)務系統(tǒng)不會很多。比如財務部門可能是財務系統(tǒng)，銷售采購可能是供應鏈管理系統(tǒng)。當然也有跨業(yè)務的分析需求。

BI是商業(yè)智能的縮寫。你說的BI商業(yè)智能方案，應該是解決一個項目或者一個系統(tǒng)方案。首先要搞清楚項目/系統(tǒng)需要實現(xiàn)什么功能。第二，要找出實現(xiàn)的方法。三、找到方法后怎么做方案等。舉個例子，你成立了一個養(yǎng)豬場，現(xiàn)在你想搞數(shù)字化養(yǎng)殖，你必須建立一個系統(tǒng)，這個系統(tǒng)需要記錄整個養(yǎng)豬場的信息，比如入庫、銷售、工資發(fā)放、生豬信息管理、養(yǎng)殖流程數(shù)據(jù)、養(yǎng)豬場的銷售、年利潤管理等。