什么是大數(shù)據(jù)？什么是農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、種類繁多、變化迅速的數(shù)據(jù)的集合。這些數(shù)據(jù)通常難以用傳統(tǒng)方式管理、處理和分析，數(shù)據(jù)如何監(jiān)控管理現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)如何監(jiān)控管理現(xiàn)代農(nóng)業(yè)隨著海量信息的爆發(fā)，農(nóng)業(yè)步入了時(shí)代數(shù)據(jù)，環(huán)保:大數(shù)據(jù)可用于分析氣象、水質(zhì)、土壤等環(huán)境數(shù)據(jù)幫助保護(hù)環(huán)境和資源。

1、中國已經(jīng)進(jìn)入加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段。突破資源環(huán)境兩大“緊箍咒”，需要用“-1”提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)化、智能化水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源利用方式的轉(zhuǎn)變。打破成本“地板”和價(jià)格“天花板”的雙重?cái)D壓，需要用“-1”推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)和需求側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提高農(nóng)業(yè)全要素利用效率。2.提升中國農(nóng)業(yè)的國際競爭力，需要借助“-1”/加強(qiáng)全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的調(diào)查分析，提升在國際市場的話語權(quán)、價(jià)格和影響力。

3.推進(jìn)政府治理能力現(xiàn)代化，需要用好“-1”，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)運(yùn)行信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，加快實(shí)現(xiàn)基于“-1”的科學(xué)決策。Big 數(shù)據(jù)(BigData)也稱巨量數(shù)據(jù)，是指一種龐大的、高增長的、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力?！癉a 數(shù)據(jù)”的概念最早是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編撰《Da 數(shù)據(jù) Times》時(shí)提出的，意思是將所有的數(shù)據(jù)都用于分析，而不是采用隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

Da 數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的集合，規(guī)模龐大，類型多樣，變化迅速，通常難以用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行管理、處理和分析。Big 數(shù)據(jù)的功能非常廣泛，可以應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，包括但不限于以下幾個(gè)方面:商業(yè)應(yīng)用:big 數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析客戶行為、市場趨勢、銷售數(shù)據(jù)等信息，制定更好的經(jīng)營策略。醫(yī)療:大數(shù)據(jù)可用于分析患者的病歷、藥物劑量、治療效果等信息，幫助醫(yī)生制定更好的診療方案。

環(huán)保:大數(shù)據(jù)可用于分析氣象、水質(zhì)、土壤等環(huán)境數(shù)據(jù)幫助保護(hù)環(huán)境和資源。金融服務(wù):Da 數(shù)據(jù)可用于分析金融市場、客戶投資偏好、風(fēng)險(xiǎn)評估等信息，幫助金融機(jī)構(gòu)更好地管理風(fēng)險(xiǎn)，提供更好的服務(wù)?？傊珼a 數(shù)據(jù)的作用是幫助人們更好地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)解決各種實(shí)際問題，提高效率和創(chuàng)新。

的植被覆蓋度和土壤的背景含水量等因素勢必會(huì)對降雨相關(guān)的滑坡災(zāi)害產(chǎn)生影響，但調(diào)查檢測大面積的植被覆蓋度和土壤的含水量需要較長的時(shí)間和較大的成本。因此，我們利用2001年的Landsat 7 ETM 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，間接提取植被覆蓋度、土壤含水量、裸地分布等相關(guān)信息。3.1.5.1土壤含水量指數(shù)TasseledCap中的第三個(gè)分量(濕度軸)用于獲得土壤含水量指數(shù)。

浙江省國土資源遙感調(diào)查與綜合研究其中Bandi為ETM 對應(yīng)波段值，pi為對應(yīng)波段的雄穗變換系數(shù)。表3.2雄穗轉(zhuǎn)化系數(shù)(第三分量)3.1.5.2裸露狀況指數(shù)遙感中8個(gè)波段的Band7與Band4的比值數(shù)據(jù)ETM 可以反映地面的裸露狀況，數(shù)值越大裸露程度越高。

big 數(shù)據(jù)如何監(jiān)控和管理現(xiàn)代農(nóng)業(yè)隨著海量信息的爆發(fā)，農(nóng)業(yè)步入了big 數(shù)據(jù)時(shí)代。就像大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的應(yīng)用一樣，通過技術(shù)手段獲取、收集、分析數(shù)據(jù)可以有效解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和市場流通的問題。在“-1/”的推動(dòng)下，農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警的思維方式和工作范式發(fā)生了根本性的變化，我國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警的信息處理和分析將向系統(tǒng)化、集成化和智能化發(fā)展。本期嘉賓將帶您了解大數(shù)據(jù)時(shí)代下，農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警是如何工作的，以及未來面臨的機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)是學(xué)術(shù)界正式提出的?！蹲匀弧冯s志2008年9月發(fā)表的“BigData”系列文章介紹了big 數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。人們討論研究的大量增加數(shù)據(jù)。2011年，《科學(xué)》雜志曾以“DealingwithData”為題，指出分析數(shù)據(jù)的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于獲取數(shù)據(jù)的能力。2012年3月，美國政府公布了“Big 數(shù)據(jù) R