svm，SVM為什么可以處理數(shù)值噪聲
SVM為什么可以處理數(shù)值噪聲2，svmlrdt的區(qū)別和各自的優(yōu)勢3，svm什么意思4，怎么利用svm對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行建模5，svm是什么6，如何使用sklearn中的SVM1，SVM為什么可以處理數(shù)值噪聲因?yàn)榛貧w問題，本身是通過一種函數(shù)擬合來使數(shù)據(jù)光滑，從而達(dá)到去除數(shù)值噪聲的作用，因而SVM可以用來處理數(shù)值噪聲2，svmlrdt的區(qū)別和各自的優(yōu)勢SVM最早是二分類器，LR是回歸方法，兩者處理的問題不一樣，根本不是一個(gè)模型，，，現(xiàn)在擴(kuò)展了SVM做回歸，稱為SVR算法，SVR算法和LR的本質(zhì)區(qū)別在于衡量誤差...
更新時(shí)間：2023-08-25標(biāo)簽： svmSVM為什么可以處理數(shù)值噪聲 全文閱讀