有誰有貝葉斯模型的通俗解釋2,樸素貝葉斯為什么要把先驗(yàn)概率轉(zhuǎn)換成后驗(yàn)概率3,如何用樸素貝葉斯模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測4,樸素貝葉斯和貝葉斯有什么不同5,樸素貝葉斯分類效果和knn哪個(gè)好6,樸素貝葉斯分類器和一般的貝葉斯分類器有什么區(qū)別1,有誰有貝葉斯模型的通俗解釋樸素貝葉斯模型發(fā)源于古典數(shù)學(xué)理論,有著堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),以及穩(wěn)定的分類效率。2,樸素貝葉斯為什么要把先驗(yàn)概率轉(zhuǎn)換成后驗(yàn)概率不屬于!決策樹算法主要包括id3,c45,cart等算法,生成樹形決策樹,而樸素貝葉斯是利用貝葉斯定律,根據(jù)先驗(yàn)概率求算后驗(yàn)概率...
更新時(shí)間:2023-08-24標(biāo)簽: 樸素貝葉斯有誰有貝葉斯模型的通俗解釋 全文閱讀