數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲惖臄?shù)據(jù)要求是什么2，分類器中可解釋性最弱的是3，量表具有信度就一定具有效度4，闡述自然辯證法的主要科學(xué)研究方法5，如何建立和評(píng)估數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型6，主成份分析和因子分析的區(qū)別1，數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲惖臄?shù)據(jù)要求是什么1.可擴(kuò)展性(Scalability)大多數(shù)來(lái)自于機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的聚類算法在處理數(shù)百條數(shù)據(jù)時(shí)能表現(xiàn)出高效率2.處理不同數(shù)據(jù)類型的能力數(shù)字型；二元類型，分類型/標(biāo)稱型，序數(shù)型,比例標(biāo)度型等等3.發(fā)現(xiàn)任意形狀的能力基于距離的聚類算法往往發(fā)現(xiàn)的是球形的聚類，其實(shí)現(xiàn)實(shí)的聚類是任意形狀的...