數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘Summary數(shù)據(jù)挖掘差從機(jī)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)7②機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)注已知任務(wù)，而數(shù)據(jù)挖掘搜索隱藏信息。1、數(shù)據(jù)挖掘常用的方法有哪些?1。分類就是在數(shù)據(jù)library中找出一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特征，并按照分類模式將其劃分到不同的類中。其目的是通過(guò)分類模型對(duì)數(shù)據(jù)library中的數(shù)據(jù)objects進(jìn)行分類。它可以應(yīng)用于應(yīng)用分類和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。比如淘寶店鋪將用戶在一段時(shí)間內(nèi)的購(gòu)買行為進(jìn)行分類，根據(jù)情況向用戶推薦相關(guān)商品，從而增加店鋪的銷量。主要的分類方法有:決策樹(shù)、KNN方法、SVM方法、VSM方法、貝葉斯方法、神...