data挖掘In智能業(yè)務(wù)應(yīng)用中有哪些數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用提供的可衡量的效益包括降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高盈利能力，提供更好的服務(wù)。data挖掘有哪些應(yīng)用？在事務(wù)數(shù)據(jù)被用于數(shù)據(jù)應(yīng)用之前對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換是一項(xiàng)眾所周知的要求，數(shù)據(jù)挖掘在哪些領(lǐng)域？通用數(shù)據(jù)挖掘工具不區(qū)分具體數(shù)據(jù)的含義，采用通用挖掘算法處理常見(jiàn)數(shù)據(jù)類型。1、目前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我們身邊的具體應(yīng)用有哪些?大家可以在線交流交流...finebidata挖掘內(nèi)置多元線性回歸模型，支持使用各種類型的值作為因子預(yù)測(cè)的數(shù)值。當(dāng)模型自動(dòng)對(duì)各種類型的值進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換和數(shù)值歸一化時(shí)...