深度學(xué)習(xí)怎么做可以訓(xùn)練-1/如果用現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)來實現(xiàn)這個，會需要很多意外數(shù)據(jù)，但是這個數(shù)據(jù)的供給非常有限，收藏/。如何設(shè)置基于日期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)？如何使用小樣本訓(xùn)練高性能深度網(wǎng)絡(luò)本文借鑒，首先，沒有人能準(zhǔn)確預(yù)測何時何地會發(fā)生什么樣的事故，因此無法提前系統(tǒng)部署收集真實事故數(shù)據(jù)；其次，從法律上講，不能靠人為事故來收數(shù)據(jù)；再次，數(shù)據(jù)無法模擬，因為事故涉及更多的是實時感知和與物理世界的交互，模擬的數(shù)據(jù)和真實的數(shù)據(jù)差距很大，從DARPA機(jī)器人挑戰(zhàn)賽就能看出來，如果缺少數(shù)據(jù)，而又很難通過之前的有效途徑增加數(shù)據(jù)，...