2013鞋類電商的銷售數(shù)據(jù)
電商數(shù)據(jù)分析本地分析選取金額近10億的某化妝品品牌19年-3電商-4/時間跨度為2019年9月。第一個挖掘不同客戶群體的營銷策略是挖掘電商的情況，主要是挖掘其訂單號和銷售的增長情況，用戶月消費情況，以及銷售在各地區(qū)的對比情況；二是建立RFM模型，對客戶群體進行分類，探索不同客戶群體的python包閱讀需求數(shù)據(jù)set數(shù)據(jù)，說明原數(shù)據(jù)套復雜，訂單數(shù)據(jù)和產(chǎn)品/123，本文重點分析了產(chǎn)品銷售和客戶分類，對數(shù)據(jù)進行了一定的選擇，清理過程跳過數(shù)據(jù)，總結(jié)成三個-4。有可能是雙11活動前后的大量促銷導致月消費總額銷售從月...
更新時間：2023-08-09標簽： 電商2013鞋類銷售數(shù)據(jù)2013鞋類電商的銷售數(shù)據(jù) 全文閱讀