2013鞋類電商的銷售數(shù)據(jù)
電商數(shù)據(jù)分析本地分析選取金額近10億的某化妝品品牌19年-3電商-4/時(shí)間跨度為2019年9月。第一個(gè)挖掘不同客戶群體的營銷策略是挖掘電商的情況，主要是挖掘其訂單號(hào)和銷售的增長(zhǎng)情況，用戶月消費(fèi)情況，以及銷售在各地區(qū)的對(duì)比情況；二是建立RFM模型，對(duì)客戶群體進(jìn)行分類，探索不同客戶群體的python包閱讀需求數(shù)據(jù)set數(shù)據(jù)，說明原數(shù)據(jù)套復(fù)雜，訂單數(shù)據(jù)和產(chǎn)品/123，本文重點(diǎn)分析了產(chǎn)品銷售和客戶分類，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一定的選擇，清理過程跳過數(shù)據(jù)，總結(jié)成三個(gè)-4。有可能是雙11活動(dòng)前后的大量促銷導(dǎo)致月消費(fèi)總額銷售從月...
更新時(shí)間：2023-08-09標(biāo)簽： 電商2013鞋類銷售數(shù)據(jù)2013鞋類電商的銷售數(shù)據(jù) 全文閱讀