用戶數(shù)據(jù)分析包含哪些內(nèi)容?如何使用SQL分析電商用戶(案例)本文以“淘寶用戶行為數(shù)據(jù)集”的分析全過程為例,展示數(shù)據(jù)分析全過程中使用的工具:MySQL、Excel、Navicat、PowerBI分析類型:描述性分析、診斷性分析方法。用戶路徑分析,RFM用戶價(jià)值分析,主動(dòng)/幸存分析,帕累托分析,假設(shè)驗(yàn)證分析。1、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng),如何做出一份優(yōu)秀數(shù)據(jù)報(bào)表?我接觸過我們公司的產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng),還有世界500強(qiáng)的報(bào)表工程師。他們的共識(shí)是,每份報(bào)告都是一個(gè)產(chǎn)品。產(chǎn)品上線流程市場(chǎng)分析>競(jìng)爭(zhēng)分析用戶分析>需求(場(chǎng)...
更新時(shí)間:2023-08-08標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)分析用戶抖音用戶數(shù)據(jù)分析 全文閱讀