數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)處理在正式分析之前，在識別異常數(shù)據(jù)之后，刪除或更正異常數(shù)據(jù)，避免異常數(shù)據(jù)影響分析結(jié)論，風(fēng)險(xiǎn)控制業(yè)務(wù)，并通過數(shù)據(jù)識別。異常數(shù)據(jù)識別是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘中常見的問題，異常Data:記錄異常data的值和單位以及異常的類型。1、我的工作需要處理大量的數(shù)據(jù),經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤,該怎么避免?在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，避免錯(cuò)誤的方法包括:驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性:在處理數(shù)據(jù)之前先驗(yàn)證數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。您可以使用一些工具或編寫腳本來自動驗(yàn)證數(shù)據(jù)。分析數(shù)據(jù)質(zhì)量:分析數(shù)據(jù)質(zhì)量，了解數(shù)據(jù)分布情況，異常值，缺失...