pascal神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試數(shù)據(jù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)千級數(shù)據(jù)訓(xùn)練集和測試集比例
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試樣本集，【目標(biāo)檢測】論文推薦——基于深度的目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原文:可伸縮對象檢測。深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在包括ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽(ILSVRC2012)在內(nèi)的多項圖像識別基準(zhǔn)測試上取得了最先進(jìn)的性能。在1、訓(xùn)練集、驗證集和測試集big數(shù)據(jù)的時代，我們目前的數(shù)據(jù)的量可能是幾百萬，所以驗證集和測試set與數(shù)據(jù)total的比值會趨于更小。因為驗證集的目的是驗證不同的算法，哪個算法更有效，所以驗證集要足夠大，能夠評估例如2個甚至10個不同的算法，快速判斷哪個算法更有效。比如我們有100萬數(shù)據(jù)...
更新時間：2023-09-06標(biāo)簽： pascal測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)pascal神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試數(shù)據(jù) 全文閱讀