數(shù)據(jù)挖掘最新算法,常見的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪些
這種算法在-3挖掘算法中很常見。常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪幾種？數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典的算法眾所周知，數(shù)據(jù)挖掘有很多算法的差異，數(shù)據(jù)挖掘算法常用的有哪些數(shù)據(jù)挖掘算法分為以下幾類。1、用于數(shù)據(jù)挖掘的分類算法有哪些,各有何優(yōu)劣NaiveBayes(NB)超級簡單，就像做一些計數(shù)工作一樣。如果條件獨(dú)立性假設(shè)成立，NB會比判別模型(如Logistic回歸)收斂更快，所以你只需要一點訓(xùn)練數(shù)據(jù)。即使條件獨(dú)立性假設(shè)不成立，NB在實踐中的表現(xiàn)依然出奇的好。如果想做半監(jiān)督學(xué)習(xí)，或者想模型簡單，性能好，NB值得一試。邏輯回歸(Logist...
更新時間：2023-07-24標(biāo)簽： 算法挖掘數(shù)據(jù)最新數(shù)據(jù)挖掘最新算法 全文閱讀