在IT管理領(lǐng)域數(shù)據(jù)運(yùn)維,數(shù)據(jù)加工和數(shù)據(jù)采礦應(yīng)該怎么做?傳統(tǒng)系統(tǒng)運(yùn)維:對(duì)于獨(dú)立的數(shù)據(jù)處理框架(數(shù)據(jù)庫(kù),搜索引擎)來說,基本的系統(tǒng)和軟件是穩(wěn)定的(經(jīng)過幾十年的發(fā)展)和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)定位主要的故障和問題比較容易(。作品的成就很大數(shù)據(jù)System運(yùn)維:面對(duì)完全不同的并行性數(shù)據(jù)處理框架(數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎于一體體系)DeepOne,-3/存儲(chǔ),如何有效管理存儲(chǔ)的分布式架構(gòu),節(jié)點(diǎn)故障是否正常,是程序問題,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)本身,還是兩者兼而有之運(yùn)維對(duì)人員的技術(shù)要求大大提高運(yùn)維對(duì)工作結(jié)果的考核沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)。1、AIOps對(duì)比...
更新時(shí)間:2023-07-22標(biāo)簽: 運(yùn)維指標(biāo)體系數(shù)據(jù)搭建運(yùn)維數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 全文閱讀