特別是數(shù)據(jù)加工挖掘能力，因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)從流程型向數(shù)據(jù)為核心轉(zhuǎn)型，而數(shù)據(jù)具有海量、異構(gòu)、多類型的加工挖掘能力是釋放數(shù)據(jù)價值的前提。目前數(shù)據(jù)關(guān)系庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)Library是商業(yè)化的主導(dǎo)產(chǎn)品，技術(shù)相對成熟，SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)mining希望通過海量的數(shù)據(jù)存儲平臺引入快速并行的挖掘算法，提高數(shù)據(jù)mining的質(zhì)量。1、誰知道云時代面臨的難題如何進(jìn)行SaaS數(shù)據(jù)挖掘云時代的企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘效率面臨的挑戰(zhàn):進(jìn)入云計算時代后，BI的思維發(fā)生了變化。以往的挖掘都是基于一個封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)，但是面對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用引入后數(shù)據(jù)...