人工智能的發(fā)展前景如何機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種重要方法,深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)的關(guān)鍵技術(shù)之一。深度學(xué)習(xí)自2006年由JefferyHinton實(shí)證以來,在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和芯片等的支持下,已經(jīng)成功地從實(shí)驗(yàn)室中走出來,開始進(jìn)入到了商業(yè)應(yīng)用,并在機(jī)器視覺、自然語言處理、機(jī)器翻譯、路徑規(guī)劃等領(lǐng)域取得了令人矚目的成績(jī),全球人工智能也正式邁入深度學(xué)習(xí)階段。與此同時(shí),全球人工智能領(lǐng)域?qū)π录夹g(shù)的探索從未停止,新技術(shù)層出不窮,例如近年來一些新的類腦智能算法提...
更新時(shí)間:2023-05-14標(biāo)簽: 人工人工智能智能主要人工智能的主要技術(shù)路線 全文閱讀