學(xué)習(xí)人工智能主要學(xué)習(xí)哪些課程“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)和人工智能專業(yè)的必修基礎(chǔ)課程方面一般包含大數(shù)據(jù)(人工智能)概論、Linux操作系統(tǒng)、Java語(yǔ)言編程、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)類課程(高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì))、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語(yǔ)言、Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與...”2，人工智能需要什么基礎(chǔ)人工智能需要的基礎(chǔ)課程包括1、數(shù)學(xué)課：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，復(fù)變函數(shù)與積分變換、離散數(shù)學(xué)、最優(yōu)化、隨機(jī)過(guò)程。2、系統(tǒng)與控制課：信號(hào)與系統(tǒng)、反饋...