學習人工智能主要學習哪些課程“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)和人工智能專業(yè)的必修基礎課程方面一般包含大數(shù)據(jù)(人工智能)概論、Linux操作系統(tǒng)、Java語言編程、數(shù)據(jù)庫原理與應用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學及統(tǒng)計類課程(高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計)、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)語言、Hadoop大數(shù)據(jù)技術、分布式數(shù)據(jù)庫原理與應用、數(shù)據(jù)導入與...”2，人工智能都學習哪些方面的知識人工智能入門需要掌握這些知識：1.基礎數(shù)學知識：線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計學、圖論2.基礎計算機知識：操作系統(tǒng)、linux、網(wǎng)絡、編譯原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)...