阿里ai智能文案如何使用使用阿里ai智能文案主要分為這么幾部分：1.用戶(hù)的偏好挖掘：主要基于用戶(hù)的離線(xiàn)和實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)來(lái)做，通過(guò)挖掘得到用戶(hù)的TOPK個(gè)偏好標(biāo)簽集合。由于線(xiàn)上系統(tǒng)性能的限制，我們不可能使用用戶(hù)所有行為過(guò)的標(biāo)簽，于是我們構(gòu)建了用戶(hù)偏好標(biāo)簽的排序模型對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行優(yōu)選。2.商品的賣(mài)點(diǎn)挖掘：賣(mài)點(diǎn)挖掘更多的依賴(lài)一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，包括商品的標(biāo)簽庫(kù)、屬性庫(kù)、人工編輯的信息等等。3.利益點(diǎn)文案的實(shí)時(shí)個(gè)性化生成：首先，我們提出了PairXNN模型，用于預(yù)估用戶(hù)對(duì)一個(gè)商品的賣(mài)點(diǎn)的點(diǎn)擊概率，然后，根據(jù)不同的場(chǎng)景要...