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ai人工智能機器人的介紹,ai到底是什么

來源:整理 時間:2023-06-20 18:19:59 編輯:智能門戶 手機版

1,ai到底是什么

電腦的人工智能 簡稱ai
艾佛森 肯定的!
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阿倫 艾佛森
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ai到底是什么

2,關于機器人的資料

機器人(Robot)是自動執(zhí)行工作的機器裝置。機器人可接受人類指揮,也可以執(zhí)行預先編排的程序,也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。機器人執(zhí)行的是取代或是協助人類工作的工作,例如制造業(yè)、建筑業(yè),或是危險的工作。 機器人還沒有象電腦,手機一樣普及,只是用來科研,我想當有一天機器人普及的時候,機器人將會和人類一樣,什么事都能做! 歐美國家認為:機器人應該是由計算機控制的通過編排程序具有可以變更的多功能的自動機械,但是日本不同意這種說法。日本人認為“機器人就是任何高級的自動機械”,這就把那種尚需一個人操縱的機械手包括進去了。因此,很多日本人概念中的機器人,并不是歐美人所定義的。 現在,國際上對機器人的概念已經逐漸趨近一致。一般說來,人們都可以接受這種說法,即機器人是靠自身動力和控制能力來實現各種功能的一種機器。聯合國標準化組織采納了美國機器人協會給機器人下的定義:“一種可編程和多功能的,用來搬運材料、零件、工具的操作機;或是為了執(zhí)行不同的任務而具有可改變和可編程動作的專門系統?!? 機器人能力的評價標準包括:智能,指感覺和感知,包括記憶、運算、比較、鑒別、判斷、決策、學習和邏輯推理等;機能,指變通性、通用性或空間占有性等;物理能,指力、速度、連續(xù)運行能力、可靠性、聯用性、壽命等。因此,可以說機器人是具有生物功能的空間三維坐標機器。

關于機器人的資料

3,智能機器人的特點它的應用領域有哪些

機器人系統是由機器人和作業(yè)對象及環(huán)境共同構成的,整體其中包括機械系統、驅動系統、控制系統和感知系統四大部分。機器人是一種自動化的機器,這種機器具備一些與人或生物相似的智能能力。如:感知能力、規(guī)劃能力、動作能力和協同能力,是一種具有高度靈活性的自動化機器。要給機器人下一個合適的,并為人們普遍接受的定義是困難的,專家們采用不同的方法來定義這個術語。它的定義還因公眾對機器人的想象,以及科學幻想小說電影和電視中對機器人形狀的描繪,而變得更為困難為了規(guī)定技術。 開發(fā)機器人新的工作能力和比較不同國家和公司的成果,就需要對機器人這一術語有某些共同的理解?,F在,世界上對機器人還沒有統一的定義,各國有自己的定義這些定義之間差別較大。賦予機器人一定的智能,該部分的作用相當于人的五官。一、智能機器人的工作原理機器人系統實際上是一個典型的機電一體化系統,其工作原理為:控制系統發(fā)出動作指令、控制驅動器動作、驅動器帶動機械系統運動。使末端操作器到達空間某一位置和實現某一姿態(tài),實施一定的作業(yè)任務。末端操作器在空間的實際位姿,由感知系統反饋給控制系統控制系統,把實際位姿與目標位姿相比較。發(fā)出下一個動作指令,如:此循環(huán),直到完成作業(yè)任務為止。二、機器人分類機器人的控制方式以及機器人的信息輸入方式,按機械手的幾何結構分類機器人機械手的機械配置形式多種多樣,最常見的結構形式是用其坐標特性來描述的。這些坐標結構包括笛卡兒坐標結構、柱面坐標結構、極坐標結構、球面坐標結構和關節(jié)式球面坐標結構等。這里簡單介紹柱面、球面和關節(jié)式球面坐標結構三種,最常見的機器人按機器人的控制方式分類,按照控制方式可將機器人分為:非伺服機器人和伺服控制機器人兩種。1、非伺服機器人:非伺服機器人工作能力比較有限,它們往往涉及那些叫做“終點”、“抓放”或“開關”式機器人,尤其是“有限順序”機器人。2、伺服控制機器人:伺服控制機器人比非伺服機器人有更強的工作能力,因而價格較貴。而且在某些情況下不如簡單的機器人可靠,伺服控制機器人又可分為點位伺服控制和連續(xù)路徑伺服控制兩種。按機器人控制器的信息輸人方式分類,在采用這種分類法進行分類時,對于不同國家也略有不同,但它們能夠有統一的標準。三、智能機器的一些應用探索機器人:用于進行太空和海洋探索,以及地面和地下的探險與探索。服務機器人:一種半自主或全自主工作的機器人,其所從事的服務丁作可使人類生存得更好,使制造業(yè)以外的設備工作得更好。軍事機器人:用于軍事目的,或進攻性的、或防御性的。它又可分為空中軍用機器人、海洋軍用機器人和地面軍用機器人,或簡稱為空軍機器人。固定式機器人:固定在某個底座上,整臺機器人不能移動,只能移動各個關節(jié)。移動機器人:整個機器人可沿某個方向或任意方向移動,這種機器人又可分為輪式機器人。履帶式機器人和步行機器人,其中后者又有單足、雙足、四足、六足和八足行走機器人之分。
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智能機器人的特點它的應用領域有哪些

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