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1，ChatGPT是什么
2，deque是怎么實現(xiàn)的
3，OpenStack文檔的持續(xù)集成與持續(xù)交付是怎么實現(xiàn)的

1，ChatGPT是什么

ChatGPT是人工智能中的一個大型語言模型，類似聊天機器人，不過它可以和用戶進行多輪對話，這也是之前的聊天機器人所辦不到的。和所有大數(shù)據(jù)模型一樣，ChatGPT同樣也是經(jīng)過“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”的過程，但是OpenAI這次在數(shù)據(jù)收集上設(shè)置上有了細(xì)微的差別。首先，OpenAI用有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練出了一個初始模型。人類AI培訓(xùn)員分別作為用戶和AI，模擬人類和AI之間的對話。此外，OpenAI還創(chuàng)建了一個獎勵模型，將機器生成的回復(fù)由人類培訓(xùn)員篩選，按照質(zhì)量排序，挑出質(zhì)量最優(yōu)的那一個。盡管如此，ChatGPT本質(zhì)上和傳統(tǒng)的聊天機器人并沒有分別——它并不理解自己所說的話，并且總是試圖合理化自己的回答。OpenAI也表示，ChatGPT 有時會寫出貌似合理但不正確或荒謬的答案，或者過度使用一些詞句和特定表達。

ChatGPT是什么

2，deque是怎么實現(xiàn)的

stl 中雙端隊列是用段數(shù)組實現(xiàn)的。就是很多段數(shù)組，數(shù)組前段用連接起來。排隊還有插隊的呢，隊列不是還有優(yōu)先隊列嗎？ ---------------------------------------------------------------------- 如下，是我給你在網(wǎng)上搜到的。你可以去看看： c++ stl 容器 deque 內(nèi)部實現(xiàn)原理 h去ttp://w掉ww.th7中.cn/pro文gram/cp/漢201304/13字1260.sh啦tml

deque與vector的主要不同之處在于： 1. 兩端都能快速安插和刪除元素，這些操作可以在分期攤還的常數(shù)時間（amortized constant time）內(nèi)完成。 2. 元素的存取和迭代器的動作比vector稍慢。 3. 迭代器需要在不同區(qū)塊間跳轉(zhuǎn)，所以它非一般指針。

deque是怎么實現(xiàn)的

3，OpenStack文檔的持續(xù)集成與持續(xù)交付是怎么實現(xiàn)的

private SetanalyzeHtml(String html, String regex) { Set urlSet = new HashSet<>(); // 匹配url的正則表達式 Matcher matcher = Pattern.compile(regex).matcher(html); while (matcher.find()) { String group = matcher.group(); urlSet.add(group);

openstack是一個開源的云計算管理平臺,旨在為公共及私有云的建設(shè)與管理提供軟件的開源項目。由幾個主要的組件組合起來完成具體工作。openstack支持幾乎所有類型的云環(huán)境，項目目標(biāo)是提供實施簡單、可大規(guī)模擴展、豐富、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的云計算管理平臺。openstack通過各種互補的服務(wù)提供了基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（iaas）的解決方案，每個服務(wù)提供api以進行集成。很高興為您解答！

OpenStack文檔的持續(xù)集成與持續(xù)交付是怎么實現(xiàn)的