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人工智能的最新進(jìn)展有哪些,人工智能在近20年間取得最大進(jìn)步有哪些

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-05-21 03:21:59 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,人工智能在近20年間取得最大進(jìn)步有哪些

全部自動(dòng)化了都快。。

人工智能在近20年間取得最大進(jìn)步有哪些

2,人工智能未來(lái)的發(fā)展怎么樣

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?;A(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ),為人工智能提供算力支撐和數(shù)據(jù)輸入,中國(guó)在此領(lǐng)域發(fā)展時(shí)間較短,基礎(chǔ)層發(fā)展較為薄弱。目前,中國(guó)的人工智能企業(yè)主要集中在北京、廣東、上海和浙江,北京的人工智能發(fā)展已經(jīng)步入快車道。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景梳理:基礎(chǔ)層發(fā)展薄弱基礎(chǔ)層主要提供算力和數(shù)據(jù)支持,主要涉及數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集,包括AI芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、開(kāi)源框架以及數(shù)據(jù)處理服務(wù)等。技術(shù)層處理數(shù)據(jù)的挖掘、學(xué)習(xí)與智能處理,是連接基礎(chǔ)層與具體應(yīng)用層的橋梁,主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等。應(yīng)用層針對(duì)不同的場(chǎng)景,將人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用,進(jìn)行商業(yè)化落地,主要應(yīng)用領(lǐng)域有駕駛、安防、醫(yī)療、金融、教育等。近年來(lái),人工智能在技術(shù)與應(yīng)用方面取得了巨大的進(jìn)展,在國(guó)際上具備了一定的競(jìng)爭(zhēng)力,但是基礎(chǔ)層的薄弱仍然是限制中國(guó)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。中國(guó)在在基礎(chǔ)層發(fā)展時(shí)間較短,較落后于國(guó)際先進(jìn)水平。 長(zhǎng)期以來(lái),中國(guó)的芯片大部份依賴進(jìn)口,計(jì)算力方面的基礎(chǔ)薄弱,且開(kāi)源框架受制于國(guó)外AI巨頭?;A(chǔ)層的人工智能算力發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用, AI芯片作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心,將迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。目前,中國(guó)人工智能芯片優(yōu)秀企業(yè)有寒武紀(jì)、華為海思、中星微、西井科技、地平線、富瀚微、四維圖新、瑞芯微、深鑒科技等。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖:北京AI發(fā)展步入快車道根據(jù)公開(kāi)資料整理人工智能優(yōu)秀企業(yè)區(qū)域分布熱力地圖如下,可見(jiàn),我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)企業(yè)集中于北京、廣東、上海、浙江等地區(qū)。
人工智能現(xiàn)在在逐步替代或者說(shuō)是降低人力成本,行業(yè)需求量也對(duì)等了待遇水平,可以說(shuō)是IT行業(yè)中比較高的薪資水平,女生同樣也可以是高工資,最后就是人工智能的編程語(yǔ)言Python,語(yǔ)法簡(jiǎn)單,適合女生學(xué)習(xí),沒(méi)有特別多的語(yǔ)法邏輯,語(yǔ)言本身關(guān)鍵字少,對(duì)女生來(lái)說(shuō),再合適不過(guò)了。

人工智能未來(lái)的發(fā)展怎么樣

3,人工智能主要有哪些研究方向最新進(jìn)展如何

。。對(duì)AI的研究,現(xiàn)在方向很亂的,但主要有兩條線1,美國(guó)。主要包括在NASA未來(lái)武器研究計(jì)劃里面的,如果不知道未來(lái)武器計(jì)劃你也可以理解為當(dāng)初里根的星球大戰(zhàn)計(jì)劃升級(jí)版。未來(lái)武器研究主要包括了NASA,洛克希德馬丁,波音,加州理工和一大堆我們不可能知道的機(jī)構(gòu),所以你不可能知道他進(jìn)步到什么程度了,不過(guò)你看看X-47B無(wú)人駕駛空天超音速軌道攻擊戰(zhàn)斗機(jī)就知道了,而且估計(jì)那個(gè)的人工智能已經(jīng)不是最先進(jìn)的技術(shù)了對(duì)于美國(guó)人來(lái)說(shuō)。這一塊主要是研究人工智能在處理問(wèn)題時(shí)的自主判斷能力。工業(yè)和軍事作用明顯。2.另一塊是日本。主要研究人類情感,強(qiáng)調(diào)的是通過(guò)AI使機(jī)器具有理解人類情感和自我情感表達(dá)的作用,他們出來(lái)的作品并不是機(jī)器實(shí)體,而是人工智能軟件。通過(guò)程序語(yǔ)言創(chuàng)造能理解環(huán)境,情感的智慧,而在計(jì)算機(jī)中的AI再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)控制其他工作部分。這方面的研究也是當(dāng)前的一個(gè)熱點(diǎn)吧。美國(guó)人也有在做,但從消息方面來(lái)說(shuō)比日本就稍晚一點(diǎn)。就比如日本有個(gè)軟件叫初音未來(lái)。初版本是能識(shí)別輸入文字并將其轉(zhuǎn)換為你所需要的音頻輸出,操作人員可以控制軟件情感環(huán)境,在現(xiàn)在還在開(kāi)發(fā)的版本里,就考慮有軟件自動(dòng)識(shí)別感情元素。而且可能會(huì)包含人機(jī)互動(dòng)方面的AI智能。讓初音未來(lái)真正的成為一個(gè)具有人類情感的軟件。估計(jì)不會(huì)很久就可以發(fā)布的。也不是最先進(jìn)科技了。反正最新進(jìn)展不管是美國(guó)還是日本都不可能讓世界上人都知道的吧。中國(guó)在這方面太落后了。像石器世紀(jì)一樣,所以這點(diǎn)樓主還是死心吧,我們只能依據(jù)現(xiàn)在的手頭資料判斷以后可能的發(fā)展方向了。
目前來(lái)說(shuō),科研單位比較需要做人工智能研究。但做項(xiàng)目的公司實(shí)在不多。第一投入技術(shù)復(fù)雜,又不能快速產(chǎn)出;第二相關(guān)技術(shù)還不成熟。但我認(rèn)為這是未來(lái)發(fā)展的方向。男女都合適。如果做應(yīng)用,當(dāng)然要和計(jì)算機(jī)有聯(lián)系,比如編程;如果是作理論研究,數(shù)學(xué)一定要好。
這是wiki上的分類,供參考。任何一個(gè)方向都有很多小方向,比如learning就可以分為supervised learning,unsupervised learning,reinforcement learning,bootstrap learning等等Deduction, reasoning, problem solvingKnowledge representationPlanningLearningNatural language processingMotion and manipulationPerceptionSocial intelligenceCreativityGeneral intelligence

人工智能主要有哪些研究方向最新進(jìn)展如何

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