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科技智能人才怎么說(shuō),智能科技的英文是什么

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-05-21 00:06:14 編輯:智能門戶 手機(jī)版

1,智能科技的英文是什么

intelligence technology
intelligence technology
你是說(shuō)人工智能嗎?人工智能的縮寫是ai。超級(jí)智能好像沒(méi)有縮寫。
intelligent technology

智能科技的英文是什么

2,以科技創(chuàng)新人才為主題寫一篇200字的演講稿政治 急需

只有具有創(chuàng)新精神,我們才能在未來(lái)的發(fā)展中不斷開(kāi)辟新的天地;只有提高我國(guó)的科技創(chuàng)新能力,才能更好的解放和發(fā)展生產(chǎn)力,從而實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)小康社會(huì)的目標(biāo)和中華民族的偉大復(fù)興。(你設(shè)定只限100字,沒(méi)法寫200的?。?/section>
人類是在社會(huì)發(fā)展中成長(zhǎng),人類的思維是在發(fā)展中不斷嘗試,事物是有機(jī)的結(jié)合體,生物或者非生物都能改變?nèi)祟悓?duì)其的看法。利用這些創(chuàng)造人們需要的,這就叫科技。在科技的基礎(chǔ)上加以利用這就叫創(chuàng)新,創(chuàng)新是多元化的,好好利用必定造福人類。 人也是有兩面性的,觀察事物和判斷事物的能力也在一瞬間,比如:牛頓的萬(wàn)有引力定律,在普通人看來(lái)任何事物在從天上掉落下來(lái)都是顯而易見(jiàn)的,沒(méi)有人思考,沒(méi)有人分析,在沒(méi)有牛頓這個(gè)人出現(xiàn)之前,人們還認(rèn)為是“神論”在“造?!比耍@種愚昧的想法都是沒(méi)有任何科學(xué)依據(jù)的,而在牛頓無(wú)意中發(fā)現(xiàn)蘋果從天而降并認(rèn)為其中一種有某種“力量”而這樣力量來(lái)源于地球以外,而當(dāng)時(shí)這些所謂地球外的東西沒(méi)有人敢想象,正是牛頓發(fā)現(xiàn)了這種落體才有了之后所謂的科技,這種還有很多比如:利用蝙蝠的回音發(fā)明了雷達(dá),利用了海豚的叫聲才有了超聲波。 科技的魅力不僅僅是只在于從某種具有生命的物體才能發(fā)現(xiàn)的,事物都是有雙重性的,沒(méi)有生命的東西也是人們可以進(jìn)行科技選擇的,把簡(jiǎn)單的東西加以創(chuàng)新,把創(chuàng)新用在有用的地方,就能創(chuàng)造出很多新的東西比如:激光,電燈的發(fā)明,電腦的發(fā)明,我們都知道比爾蓋茨,沒(méi)有他的發(fā)明可能我們知道的電腦就只是打字,計(jì)算機(jī),這些簡(jiǎn)單的東西,上網(wǎng),玩游戲。這些可能就可能至今都無(wú)人知道,所以由單一性變成多重性。 但是由于人類對(duì)事物的創(chuàng)新出現(xiàn)了一些有害于地球本生的東西,二氧化碳的增加對(duì)環(huán)境出現(xiàn)了弊端,所以在人類發(fā)明了很多新東西的同時(shí)也要注意保護(hù)環(huán)境,不然不久的將來(lái)就像書上說(shuō)的“2012世界末日”,這樣的結(jié)果不是任何人想希望。 在21世紀(jì)飛速發(fā)展的的今天,我們必須要懂得科技之美,科技的魅力,科技的前沿和科技帶來(lái)美好的東西,但是僅僅依靠科技還不夠,這些所謂的科技都是人類本身所創(chuàng)造的,在新事物不斷代替舊事物的同時(shí),我們必須要明白什么好,把好的東西用運(yùn)用在有用的方面一定有所發(fā)展,也會(huì)給人帶來(lái)好的和積極的,所以相信科技的力量,因?yàn)榭萍荚旄H祟?,?chuàng)新引領(lǐng)未來(lái)。
在這封信中,我想對(duì)所有同學(xué)說(shuō): 大學(xué)是人一生中最為關(guān)鍵的階段。從入學(xué)的第一天起,你就應(yīng)當(dāng)對(duì)大學(xué)四年有一個(gè)正確的認(rèn)識(shí)和。

以科技創(chuàng)新人才為主題寫一篇200字的演講稿政治 急需

3,科技術(shù)語(yǔ)有哪些

科技術(shù)語(yǔ)有虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、認(rèn)知計(jì)算、量子計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、DT時(shí)代、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人臉識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)等等??萍夹g(shù)語(yǔ)有很多,指的是科技類的術(shù)語(yǔ),屬于專業(yè)術(shù)語(yǔ)、科技名詞??萍夹g(shù)語(yǔ),是指科技類的術(shù)語(yǔ),屬于專業(yè)術(shù)語(yǔ)、科技名詞。主要有兩層意思:第一,科學(xué)有若干種解釋,每一種解釋都反映出科學(xué)某一方面的本質(zhì)特征,而且科學(xué)本身也在發(fā)展,人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)不斷深化,給科學(xué)下一個(gè)永恒不變的定義是難以做到的。我們把眾多的科學(xué)定義解釋加以概括,指出為多數(shù)人可以接受的共同概念,那就是科學(xué)知識(shí)、科學(xué)研究活動(dòng)、科學(xué)社會(huì)建制的統(tǒng)一體。第二,技術(shù)是人類運(yùn)用知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和技能,并借助物質(zhì)手段以達(dá)到利用、控制和改造自然目的的完整系統(tǒng)。它是人們的知識(shí)和能力同物質(zhì)手段相結(jié)合,對(duì)自然界進(jìn)行改造的過(guò)程。科技術(shù)語(yǔ)有很多,如下:1、虛擬現(xiàn)實(shí)虛擬現(xiàn)實(shí)是一套由計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)創(chuàng)建出來(lái)的虛擬世界。通俗講,就是使用技術(shù)手段,讓人身臨其境,并可以與這個(gè)環(huán)境進(jìn)行交互。這套技術(shù)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面,除了計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)所生成的視覺(jué)感知外,還有聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、力覺(jué)、運(yùn)動(dòng)等感知,甚至還包括嗅覺(jué)和味覺(jué)等多感知。目前,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、軍事航天、室內(nèi)設(shè)計(jì)、工業(yè)仿真、游戲、娛樂(lè)等多個(gè)行業(yè)。2、人工智能人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。3、認(rèn)知計(jì)算認(rèn)知計(jì)算出自于IBM人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”的稱謂,而現(xiàn)在,它更多的代表著一種全新的大數(shù)據(jù)分析方式。隨著信息的增加,計(jì)算機(jī)可在已有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上隨著時(shí)間推移,以學(xué)習(xí)的、交互的方式,隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增長(zhǎng)逐步提高認(rèn)知的分析行為,就像大腦會(huì)自然而然地做事情,“認(rèn)知計(jì)算”是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”。4、量子計(jì)算量子計(jì)算,是當(dāng)前最熱門的研究領(lǐng)域。相對(duì)于普通計(jì)算機(jī),基于量子力學(xué)特性的量子計(jì)算機(jī),擁有超乎想象的并行計(jì)算與存儲(chǔ)能力,求解一個(gè)億億億變量的方程組,具有億億次計(jì)算能力的“天河2號(hào)”需要100年,而萬(wàn)億次的量子計(jì)算機(jī)理論上只需要0.01秒就可解出。當(dāng)量子計(jì)算機(jī)應(yīng)用之時(shí),現(xiàn)在的密碼破譯、基因測(cè)序等科學(xué)難題,將可迎刃而解。5、深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)DeepLearning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域,其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù),例如圖像,聲音和文本。自2006年以來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,取得了突破性的進(jìn)展。圖靈試驗(yàn)至少不是那么可望而不可及了。在技術(shù)手段上不僅僅依賴于云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)的并行處理能力,而且依賴于算法。這個(gè)算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法,人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個(gè)亙古難題的方法。6、DT時(shí)代DT時(shí)代數(shù)據(jù)處理技術(shù)。這個(gè)詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上,馬云演講中提出“從IT時(shí)代走入DT世界”之后才在中國(guó)火熱起來(lái)。馬云稱,二者的區(qū)別在于,IT時(shí)代以“我“為中心,DT時(shí)代則以“別人”為中心,讓別人更強(qiáng)大,開(kāi)放和承擔(dān)更多的責(zé)任。7、計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),更進(jìn)一步的說(shuō),就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué),并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。形象地說(shuō),就是給計(jì)算機(jī)安裝上眼睛(相機(jī))和大腦(算法),讓機(jī)器能夠感知環(huán)境與對(duì)象。我們中國(guó)人的成語(yǔ)“眼見(jiàn)為實(shí)”和西方人常說(shuō)的"One picture is worth ten thousandwords"表達(dá)了視覺(jué)對(duì)人類的重要性。不難類比,機(jī)器有了視覺(jué)以后的前途是不可估量的,例如:智能機(jī)器人、智能視頻監(jiān)控、新型人機(jī)界面等等。8、人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的—系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別產(chǎn)品目前已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊(duì)、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高,人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。9、物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分,其英文名稱是:“The Internet of things”。顧名思義,物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一,物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng),是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò);其二,其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間,進(jìn)行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算、廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中,也因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展,與其說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò),不如說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此,應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心,以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

科技術(shù)語(yǔ)有哪些

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