無論企事業(yè)單位還是廠商，內(nèi)部管理都會產(chǎn)生數(shù)萬兆的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)將幫助用戶自動分析收集數(shù)據(jù)，完成人工無法處理的數(shù)據(jù)問題。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集，比如工業(yè)產(chǎn)品。傳統(tǒng)人工采集的數(shù)據(jù)相當(dāng)有限，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以自動采集所有相關(guān)數(shù)據(jù)，并通過云平臺進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。管理者只需要在電腦前看結(jié)果。

如何應(yīng)用？功能很多。具體用途，可以用于精準(zhǔn)營銷、數(shù)據(jù)風(fēng)控、效率提升、決策支持、產(chǎn)品運(yùn)營，主要看公司是做什么用的。而一般的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品側(cè)重于數(shù)據(jù)挖掘和分析，一般企業(yè)的信息化建設(shè)都是報(bào)表和一些業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并不是真的需要大數(shù)據(jù)，實(shí)用性沒有那么大。在這方面，商業(yè)智能更適用，涉及各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析和可視化呈現(xiàn)，側(cè)重于輔助。

公司的網(wǎng)絡(luò)更換方式如下:華為幫助比亞迪使用華為先進(jìn)的3D網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工具進(jìn)行工程勘測，然后選擇華為更穩(wěn)定、更快、更并發(fā)的新一代AP支持IOT融合，并使用大數(shù)據(jù)技術(shù)和回歸算法主動預(yù)警數(shù)百臺設(shè)備，進(jìn)一步提高了生產(chǎn)數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)可靠性。

安全數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:一是數(shù)據(jù)量不斷增加:網(wǎng)絡(luò)從千兆走向萬兆，網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備要分析的數(shù)據(jù)包量急劇上升。此外，隨著APT等新威脅的興起，全包捕獲技術(shù)逐漸得到應(yīng)用，海量數(shù)據(jù)處理問題日益突出。第二，速度越來越快:對于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備來說，數(shù)據(jù)包處理和轉(zhuǎn)發(fā)的速度需要更快；對于安全管理平臺和事件分析平臺來說，數(shù)據(jù)源的事件發(fā)送速率(EPS，event number EventperSecond)越來越快。

1。體量大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，其實(shí)就是我們現(xiàn)在理解的海量數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的必備項(xiàng):互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中產(chǎn)生和積累的用戶網(wǎng)絡(luò)行為的數(shù)據(jù)。比如社交電商平臺每天產(chǎn)生的訂單，社區(qū)發(fā)布的短視頻、論壇、帖子、評論和小視頻，每天發(fā)送的郵件，上傳的圖片、視頻和音樂等等。這些無數(shù)個(gè)體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是巨大的，數(shù)據(jù)量早已達(dá)到PB級別或以上。大量的大數(shù)據(jù)就是我們所說的海量數(shù)據(jù)。

金融大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)流應(yīng)用隨著金融大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和相關(guān)業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷創(chuàng)新，如何將金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)安全進(jìn)行深度融合，是金融機(jī)構(gòu)信息化面臨的重要挑戰(zhàn)。銀監(jiān)會發(fā)布《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理指引(2006年)》，其中第二十七條:銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、使用、備份、恢復(fù)、抽查、清理和銷毀的有效管理，不得采集、處理、傳輸或者訪問非系統(tǒng)的數(shù)據(jù)；優(yōu)化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的安全設(shè)置，嚴(yán)格按照授權(quán)使用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，采用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)加密技術(shù)保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的傳輸和訪問，確保數(shù)據(jù)的完整性和保密性。

信息與網(wǎng)絡(luò)安全需要大數(shù)據(jù)安全分析。毫無疑問，我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類的生產(chǎn)生活每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而且產(chǎn)生的速度越來越快。根據(jù)IDC和EMC的聯(lián)合調(diào)查，到2020年全球數(shù)據(jù)將達(dá)到40ZB，2013年，Gartner將大數(shù)據(jù)列為信息架構(gòu)未來發(fā)展的10大趨勢。Gartner預(yù)測，2011年至2016年間將累計(jì)創(chuàng)造產(chǎn)值2320億美元。