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1，有人用java實現過wordnet嗎急求
2，單頁排版的WordNet文檔怎樣排成雙頁排版的PDF
3，關于wordnet
4，如何在wordnet中查找關系
5，如何用wordnet計算文本相似度算法實現
6，知網hownet和wordnet的區(qū)別

1，有人用java實現過wordnet嗎急求

可以啊首先必須要你的機型符合條件才可以哦

不能實現，剛進就斷了！

有人用java實現過wordnet嗎急求

2，單頁排版的WordNet文檔怎樣排成雙頁排版的PDF

打PDF時選“視圖”-->"頁面顯示"-->“雙聯(lián)”，就可以兩頁看了

你把顯示比例拉大些就可以了

用福昕pdf閱讀器，在右下角就有排版方式，非常方便好用。

你好！把WordNet中內容的版式設置成兩欄，word中就是“格式-----分欄”，就可以打印pdf啦。如有疑問，請追問。

單頁排版的WordNet文檔怎樣排成雙頁排版的PDF

3，關于wordnet

既然提到“WordNet”和“本體（Ontology）”，看來你是在研究“語義（semantic）”和“語義網（semantic web）”相關的知識。 WordNet除了是一個英文字典之外，它包含了語義信息。簡單來說：WordNet會根據詞條的意義將其分組，每個具有相同含義的此條組稱為一個Synset（同義詞集合），WordNet為每一個Synset提供了概要定義，并記錄了Synset之間的語義關系。（通俗來講，這個字典中每個此條不是獨立的，是有關系的）所以說WrodNet是刻畫本體的一個字典。

關于wordnet

4，如何在wordnet中查找關系

二 WordNet導言· 對于WordNet來說，10年后來清點清點得失似乎是合適的。每個參與其事的研究人員都真誠地感受到它的缺點，并且他們從未覺得這是一個“完工”了的項目。事實上，WordNet仍在繼續(xù)發(fā)展中。· "WordNet: An Electronic Lexical Database"一書分三部分，16章。第一部分從第1章到第4章，前3章分別介紹WordNet中的名詞，形容詞，動詞，第4章介紹WordNet的設計細節(jié)及相關軟件的情況（這主要是由普林斯頓大學認知科學實驗室的研究人員寫的）；第二部分和第三部分主要是由普林斯頓認知科學實驗室之外的參加WordNet研究工作的研究人員撰寫的。第5章和第6章描述了WordNet的改進；第7章從形式化的概念分析的角度描述了WordNet；第8到第16章討論了WordNet的各種不同應用。（一）計算機與詞庫（computers and lexicon）

家家有本難念的經。。。

5，如何用wordnet計算文本相似度算法實現

1.信息檢索中的重要發(fā)明TF-IDF1.1TFTerm frequency即關鍵詞詞頻，是指一篇文章中關鍵詞出現的頻率，比如在一篇M個詞的文章中有N個該關鍵詞，則（公式1.1-1）為該關鍵詞在這篇文章中的詞頻。1.2IDFInverse document frequency指逆向文本頻率，是用于衡量關鍵詞權重的指數，由公式（公式1.2-1）計算而得，其中D為文章總數，Dw為關鍵詞出現過的文章數。2.基于空間向量的余弦算法2.1算法步驟預處理→文本特征項選擇→加權→生成向量空間模型后計算余弦。2.2步驟簡介2.2.1預處理預處理主要是進行中文分詞和去停用詞，分詞的開源代碼有：ICTCLAS。然后按照停用詞表中的詞語將語料中對文本內容識別意義不大但出現頻率很高的詞、符號、標點及亂碼等去掉。如“這，的，和，會，為”等詞幾乎出現在任何一篇中文文本中，但是它們對這個文本所表達的意思幾乎沒有任何貢獻。使用停用詞列表來剔除停用詞的過程很簡單，就是一個查詢過程：對每一個詞條，看其是否位于停用詞列表中，如果是則將其從詞條串中刪除。

6，知網hownet和wordnet的區(qū)別

一、理論基礎　　首先，二者都以一種“模式假設”（patterning hypothesis）為前提和理論基礎。其次，“理解性假設”（comprehensiveness hypothesis）也是二者的理論基礎。但二者的理論基礎不同之處也很多。Wordnet的一個較主要的理論基礎是“可分離性假設”（separability hypothesis）即語言的詞匯成分可以被離析出來并專門針對它加以研究。　　Hownet的最重要的理論基礎是它的哲學。其根本點是：世界上一切事物（物質的和精神的）都在特定的時間和空間內不停地運動和變化。部件和屬性這兩個單位在Hownet的哲學體系中占有著重要的地位，一個事物被視為是整體還是部件，可以因系統(tǒng)的不同而不同對待；而關于對屬性的認識是：任何一個事物都一定包含著多種屬性，事物之間的異同是由屬性決定的，沒有了屬性就沒有了事物。二、設計原理與方法　　二者的建設方法最明顯的相同之處就是自上而下的方法。具體來說，Wordnet是以同義詞集合作為基本構建單位進行組織的。Hownet則是先提取義原，以它為基本構建單位進行組織的。雖然細節(jié)不同，但總的指導性建設方法還是相同的。具體的設計原理與建設方法上，兩者的不同點就凸現出來了。　　1、Wordnet 的基本設計原理是它的“詞匯矩陣模型” 　　一個詞匯矩陣從理論上可以用單詞與其同義詞集合之間的映射來表示。當某個詞有多個同義詞時，通常同義詞集合足以滿足差異性的要求。當然，同義詞是詞形之間的一種詞匯關系，但由于這種關系在Wordnet中被賦予了中心角色。因此，同義關系的詞被放在　　2、Hownet的基本設計原理是把概念與概念之間的關系以及概念的屬性與屬性之間的關系形成一個網狀的知識系統(tǒng)。這是它與Wordnet的本質不同。Hownet的建設方法的一個重要特點是自上而下的歸納的方法。通過對全部的基本義原進行觀察分析并形成義原的標注集，然后再用更多的概念對標注集進行考核，據此建立完善的標注集。無論是義原的提取還是義原的考核與確定，在Hownet的建設中都是至關重要的并具有決定意義。三、描述關系的比較　　1、上下位關系　　這是二者都有的。Wordnet是詞義之間的語義關系。Hownet的上下位關系由概念的主要特征體現，也具有繼承關系。　　2、同義關系　　同義關系是二者都有的。Wordnet最重要的關系是同義關系。Hownet對于同義的定義與Wordnet相似，都采取了較寬泛的定義，只是Wordnet的同義關系是顯性的，而Hownet的同義關系是隱性的。　　3、反義關系　　Wordnet對于反義關系采取了直接反義和間接反義兩種關系都包括的方法。Hownet中的反義關系比Wordnet定義的還要寬泛，只要屬性值一樣就可以形成反義關系。四、目的與應用　　1、目的　　Wordnet一開始要建立一個詞典瀏覽器，后來又發(fā)展成自足的詞匯數據庫和語義或義類的機讀詞典。而Hownet是要建立一個面向計算機的知識庫，揭示多重語義關系網絡，為自然語言處理系統(tǒng)的建立提供最終需要的知識庫。　　2、應用　　由于二者都是為自然語言信息處理服務的系統(tǒng)，那么二者的應用有交叉。例如，二者都在進行意義排歧，語義分析，語料庫語義標注，信息過濾和分類，機器翻譯等方面有著十分廣泛的應用。　　兩者又有自己獨特的應用領域。例如，Wordnet由于許多國家都在它的基礎上建立了詞匯數據庫，那么Wordnet就可以進行多國語處理的詞匯轉換。由于它的內部結構是以層次為主，所以可進行信息語義層次檢索，還可以進行主題名義識別和圖像檢索等；而Hownet也有它自己的應用領域，如：基于Hownet的內部語義關系建立，語料庫句法關系標注，信息檢索系統(tǒng)自然語言接口。還有它關于漢語方面研究與應用的獨特之處，如：它的信息過濾和分析系統(tǒng)都是雙語的，可以進行事件角色語義特征的提取。把Wordnet和Hownet結合起來的典型應用要算基于兩者建設的雙語語義詞典。五、小結　　經過對Wordnet和Hownet的一番比較，可以看出二者雖然是兩種系統(tǒng)，但把二者結合起來研究，找出各自的不足之處，對自然語言處理研究還是有一點幫助作用的。Wordnet的詞語概念是夠用，但關系方面不足以支持推理。Hownet恰恰就是這樣一種推理的知識庫。Wordnet可向Hownet吸取這一點。Wordnet幾乎沒有關于句法方法方面的標注。而Hownet作為一個面向計算機并借助于計算機建立的常識知識庫，它在語義知識構建方面明顯優(yōu)于Wordnet，而且許多現在Wordnet正致力解決的問題,在Hownet中都不是問題。所以在面向自然語言的信息處理方面，Hownet要優(yōu)于Wordnet。當然Wordnet的研究人員也從來覺得這是一個“完工”的項目，Wordnet仍在繼續(xù)發(fā)展中。

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Wordnet，有人用java實現過wordnet嗎急求

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Wordnet，有人用java實現過wordnet嗎急求

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