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Wordnet，有人用java實(shí)現(xiàn)過wordnet嗎急求

來(lái)源：整理 時(shí)間：2025-04-05 03:59:33 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，有人用java實(shí)現(xiàn)過wordnet嗎急求

可以啊 首先必須要你的機(jī)型符合條件才可以哦
不能實(shí)現(xiàn)，剛進(jìn)就斷了！

有人用java實(shí)現(xiàn)過wordnet嗎急求

2，單頁(yè)排版的WordNet文檔怎樣排成雙頁(yè)排版的PDF

打PDF時(shí)選“視圖”-->"頁(yè)面顯示"-->“雙聯(lián)”，就可以兩頁(yè)看了
你把顯示比例拉大些就可以了
用福昕pdf閱讀器，在右下角就有排版方式，非常方便好用。
你好！把WordNet中內(nèi)容的版式設(shè)置成兩欄，word中就是“格式-----分欄”，就可以打印pdf啦。如有疑問，請(qǐng)追問。

單頁(yè)排版的WordNet文檔怎樣排成雙頁(yè)排版的PDF

3，關(guān)于wordnet

既然提到“WordNet”和“本體（Ontology）”，看來(lái)你是在研究“語(yǔ)義（semantic）”和“語(yǔ)義網(wǎng)（semantic web）”相關(guān)的知識(shí)。 WordNet除了是一個(gè)英文字典之外，它包含了語(yǔ)義信息。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：WordNet會(huì)根據(jù)詞條的意義將其分組，每個(gè)具有相同含義的此條組稱為一個(gè)Synset（同義詞集合），WordNet為每一個(gè)Synset提供了概要定義，并記錄了Synset之間的語(yǔ)義關(guān)系。（通俗來(lái)講，這個(gè)字典中每個(gè)此條不是獨(dú)立的，是有關(guān)系的） 所以說(shuō)WrodNet是刻畫本體的一個(gè)字典。

關(guān)于wordnet

4，如何在wordnet中查找關(guān)系

二 WordNet導(dǎo)言· 對(duì)于WordNet來(lái)說(shuō)，10年后來(lái)清點(diǎn)清點(diǎn)得失似乎是合適的。每個(gè)參與其事的研究人員都真誠(chéng)地感受到它的缺點(diǎn)，并且他們從未覺得這是一個(gè)“完工”了的項(xiàng)目。事實(shí)上，WordNet仍在繼續(xù)發(fā)展中?！?"WordNet: An Electronic Lexical Database"一書分三部分，16章。第一部分從第1章到第4章，前3章分別介紹WordNet中的名詞，形容詞，動(dòng)詞，第4章介紹WordNet的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)及相關(guān)軟件的情況（這主要是由普林斯頓大學(xué)認(rèn)知科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的研究人員寫的）；第二部分和第三部分主要是由普林斯頓認(rèn)知科學(xué)實(shí)驗(yàn)室之外的參加WordNet研究工作的研究人員撰寫的。第5章和第6章描述了WordNet的改進(jìn)；第7章從形式化的概念分析的角度描述了WordNet；第8到第16章討論了WordNet的各種不同應(yīng)用。（一）計(jì)算機(jī)與詞庫(kù)（computers and lexicon）
家家有本難念的經(jīng)。。。

5，如何用wordnet計(jì)算 文本相似度 算法實(shí)現(xiàn)

1.信息檢索中的重要發(fā)明TF-IDF1.1TFTerm frequency即關(guān)鍵詞詞頻，是指一篇文章中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率，比如在一篇M個(gè)詞的文章中有N個(gè)該關(guān)鍵詞，則（公式1.1-1）為該關(guān)鍵詞在這篇文章中的詞頻。1.2IDFInverse document frequency指逆向文本頻率，是用于衡量關(guān)鍵詞權(quán)重的指數(shù)，由公式（公式1.2-1）計(jì)算而得，其中D為文章總數(shù)，Dw為關(guān)鍵詞出現(xiàn)過的文章數(shù)。2.基于空間向量的余弦算法2.1算法步驟預(yù)處理→文本特征項(xiàng)選擇→加權(quán)→生成向量空間模型后計(jì)算余弦。2.2步驟簡(jiǎn)介2.2.1預(yù)處理預(yù)處理主要是進(jìn)行中文分詞和去停用詞，分詞的開源代碼有：ICTCLAS。然后按照停用詞表中的詞語(yǔ)將語(yǔ)料中對(duì)文本內(nèi)容識(shí)別意義不大但出現(xiàn)頻率很高的詞、符號(hào)、標(biāo)點(diǎn)及亂碼等去掉。如“這，的，和，會(huì)，為”等詞幾乎出現(xiàn)在任何一篇中文文本中，但是它們對(duì)這個(gè)文本所表達(dá)的意思幾乎沒有任何貢獻(xiàn)。使用停用詞列表來(lái)剔除停用詞的過程很簡(jiǎn)單，就是一個(gè)查詢過程：對(duì)每一個(gè)詞條，看其是否位于停用詞列表中，如果是則將其從詞條串中刪除。

6，知網(wǎng)hownet和wordnet的區(qū)別

一、理論基礎(chǔ) 　　首先，二者都以一種“模式假設(shè)”（patterning hypothesis）為前提和理論基礎(chǔ)。其次，“理解性假設(shè)”（comprehensiveness hypothesis）也是二者的理論基礎(chǔ)。但二者的理論基礎(chǔ)不同之處也很多。Wordnet的一個(gè)較主要的理論基礎(chǔ)是“可分離性假設(shè)”（separability hypothesis）即語(yǔ)言的詞匯成分可以被離析出來(lái)并專門針對(duì)它加以研究。 　　Hownet的最重要的理論基礎(chǔ)是它的哲學(xué)。其根本點(diǎn)是：世界上一切事物（物質(zhì)的和精神的）都在特定的時(shí)間和空間內(nèi)不停地運(yùn)動(dòng)和變化。部件和屬性這兩個(gè)單位在Hownet的哲學(xué)體系中占有著重要的地位，一個(gè)事物被視為是整體還是部件，可以因系統(tǒng)的不同而不同對(duì)待；而關(guān)于對(duì)屬性的認(rèn)識(shí)是：任何一個(gè)事物都一定包含著多種屬性，事物之間的異同是由屬性決定的，沒有了屬性就沒有了事物。二、設(shè)計(jì)原理與方法 　　二者的建設(shè)方法最明顯的相同之處就是自上而下的方法。具體來(lái)說(shuō)，Wordnet是以同義詞集合作為基本構(gòu)建單位進(jìn)行組織的。Hownet則是先提取義原，以它為基本構(gòu)建單位進(jìn)行組織的。雖然細(xì)節(jié)不同，但總的指導(dǎo)性建設(shè)方法還是相同的。具體的設(shè)計(jì)原理與建設(shè)方法上，兩者的不同點(diǎn)就凸現(xiàn)出來(lái)了。 　　1、Wordnet 的基本設(shè)計(jì)原理是它的“詞匯矩陣模型” 　　一個(gè)詞匯矩陣從理論上可以用單詞與其同義詞集合之間的映射來(lái)表示。當(dāng)某個(gè)詞有多個(gè)同義詞時(shí)，通常同義詞集合足以滿足差異性的要求。當(dāng)然，同義詞是詞形之間的一種詞匯關(guān)系，但由于這種關(guān)系在Wordnet中被賦予了中心角色。因此，同義關(guān)系的詞被放在　　2、Hownet的基本設(shè)計(jì)原理是把概念與概念之間的關(guān)系以及概念的屬性與屬性之間的關(guān)系形成一個(gè)網(wǎng)狀的知識(shí)系統(tǒng)。這是它與Wordnet的本質(zhì)不同。Hownet的建設(shè)方法的一個(gè)重要特點(diǎn)是自上而下的歸納的方法。通過對(duì)全部的基本義原進(jìn)行觀察分析并形成義原的標(biāo)注集，然后再用更多的概念對(duì)標(biāo)注集進(jìn)行考核，據(jù)此建立完善的標(biāo)注集。無(wú)論是義原的提取還是義原的考核與確定，在Hownet的建設(shè)中都是至關(guān)重要的并具有決定意義。三、描述關(guān)系的比較 　　1、上下位關(guān)系 　　這是二者都有的。Wordnet是詞義之間的語(yǔ)義關(guān)系。Hownet的上下位關(guān)系由概念的主要特征體現(xiàn)，也具有繼承關(guān)系。 　　2、同義關(guān)系 　　同義關(guān)系是二者都有的。Wordnet最重要的關(guān)系是同義關(guān)系。Hownet對(duì)于同義的定義與Wordnet相似，都采取了較寬泛的定義，只是Wordnet的同義關(guān)系是顯性的，而Hownet的同義關(guān)系是隱性的。 　　3、反義關(guān)系 　　Wordnet對(duì)于反義關(guān)系采取了直接反義和間接反義兩種關(guān)系都包括的方法。Hownet中的反義關(guān)系比Wordnet定義的還要寬泛，只要屬性值一樣就可以形成反義關(guān)系。四、目的與應(yīng)用 　　1、目的 　　Wordnet一開始要建立一個(gè)詞典瀏覽器，后來(lái)又發(fā)展成自足的詞匯數(shù)據(jù)庫(kù)和語(yǔ)義或義類的機(jī)讀詞典。而Hownet是要建立一個(gè)面向計(jì)算機(jī)的知識(shí)庫(kù)，揭示多重語(yǔ)義關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)的建立提供最終需要的知識(shí)庫(kù)。 　　2、應(yīng)用 　　由于二者都是為自然語(yǔ)言信息處理服務(wù)的系統(tǒng)，那么二者的應(yīng)用有交叉。例如，二者都在進(jìn)行意義排歧，語(yǔ)義分析，語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)義標(biāo)注，信息過濾和分類，機(jī)器翻譯等方面有著十分廣泛的應(yīng)用。 　　兩者又有自己獨(dú)特的應(yīng)用領(lǐng)域。例如，Wordnet由于許多國(guó)家都在它的基礎(chǔ)上建立了詞匯數(shù)據(jù)庫(kù)，那么Wordnet就可以進(jìn)行多國(guó)語(yǔ)處理的詞匯轉(zhuǎn)換。由于它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)是以層次為主，所以可進(jìn)行信息語(yǔ)義層次檢索，還可以進(jìn)行主題名義識(shí)別和圖像檢索等；而Hownet也有它自己的應(yīng)用領(lǐng)域，如：基于Hownet的內(nèi)部語(yǔ)義關(guān)系建立，語(yǔ)料庫(kù)句法關(guān)系標(biāo)注，信息檢索系統(tǒng)自然語(yǔ)言接口。還有它關(guān)于漢語(yǔ)方面研究與應(yīng)用的獨(dú)特之處，如：它的信息過濾和分析系統(tǒng)都是雙語(yǔ)的，可以進(jìn)行事件角色語(yǔ)義特征的提取。把Wordnet和Hownet結(jié)合起來(lái)的典型應(yīng)用要算基于兩者建設(shè)的雙語(yǔ)語(yǔ)義詞典。五、小結(jié) 　　經(jīng)過對(duì)Wordnet和Hownet的一番比較，可以看出二者雖然是兩種系統(tǒng)，但把二者結(jié)合起來(lái)研究，找出各自的不足之處，對(duì)自然語(yǔ)言處理研究還是有一點(diǎn)幫助作用的。Wordnet的詞語(yǔ)概念是夠用，但關(guān)系方面不足以支持推理。Hownet恰恰就是這樣一種推理的知識(shí)庫(kù)。Wordnet可向Hownet吸取這一點(diǎn)。Wordnet幾乎沒有關(guān)于句法方法方面的標(biāo)注。而Hownet作為一個(gè)面向計(jì)算機(jī)并借助于計(jì)算機(jī)建立的常識(shí)知識(shí)庫(kù)，它在語(yǔ)義知識(shí)構(gòu)建方面明顯優(yōu)于Wordnet，而且許多現(xiàn)在Wordnet正致力解決的問題,在Hownet中都不是問題。所以在面向自然語(yǔ)言的信息處理方面，Hownet要優(yōu)于Wordnet。當(dāng)然Wordnet的研究人員也從來(lái)覺得這是一個(gè)“完工”的項(xiàng)目，Wordnet仍在繼續(xù)發(fā)展中。
文章TAG：Wordnet有人用java實(shí)現(xiàn)過wordnet嗎急求

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