bigdata是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力?！按髷?shù)據(jù)”的研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換句話說(shuō)，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過(guò)“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù):如何理解大數(shù)據(jù)時(shí)代？幾個(gè)特點(diǎn):1)核心原則:從“流程”核心到“數(shù)據(jù)”核心；2)價(jià)值原則:從功能到數(shù)據(jù)；3)預(yù)測(cè)原則:從不可預(yù)測(cè)到可預(yù)測(cè)；4)信息原理:從人找信息到信息找人。大數(shù)據(jù)就是把所有的信息通過(guò)人們的手機(jī)上傳到互聯(lián)網(wǎng)上，以各種方式使用，方便人們的生活和快速辦事。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù):如何理解大數(shù)據(jù)時(shí)代？大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。隨著互聯(lián)網(wǎng)整合資源的能力不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)本身也必須通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)體現(xiàn)自身的價(jià)值。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的體現(xiàn)。隨著越來(lái)越多的社會(huì)資源網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化，大數(shù)據(jù)所能承載的價(jià)值將不斷被提及和提升，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍將不斷擴(kuò)大。

從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系來(lái)看，大數(shù)據(jù)正在成為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。一方面，大數(shù)據(jù)將通過(guò)數(shù)據(jù)價(jià)值全面推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展。另一方面，大數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。正是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，目前人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用得到了顯著的提升。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案來(lái)看，大數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)重要的生產(chǎn)手段之一。企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)完成產(chǎn)品(服務(wù))的設(shè)計(jì)和創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)的主要特征:豐富性、多樣性、高速性和價(jià)值性。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是與時(shí)俱進(jìn)的產(chǎn)物。隨著信息時(shí)代的飛速發(fā)展，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這不僅豐富了我們的生活興趣，也給我們的工作帶來(lái)了便利。我覺(jué)得大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是指從物理世界到數(shù)字世界的映射和提煉。通過(guò)在這些數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)它們的數(shù)據(jù)特征，我們可以做出決策行為來(lái)提高效率。

如何理解大數(shù)據(jù)時(shí)代的“大數(shù)據(jù)”最早提出“大數(shù)據(jù)”概念的學(xué)科是“天文學(xué)”和“遺傳學(xué)”，這兩個(gè)學(xué)科從誕生之日起就依靠“基于海量數(shù)據(jù)的分析”的方法。大數(shù)據(jù)可以說(shuō)是“計(jì)算機(jī)”和“互聯(lián)網(wǎng)”結(jié)合的產(chǎn)物，計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“數(shù)字化”；互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“網(wǎng)絡(luò)化”；兩者結(jié)合賦予了“大數(shù)據(jù)”生命力！隨著互聯(lián)網(wǎng)像空氣、水和電一樣無(wú)處不在地滲透到我們的工作和生活中，再加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的普及，新的“數(shù)據(jù)”正在以指數(shù)級(jí)的加速度產(chǎn)生。

但是，拋開(kāi)數(shù)據(jù)的量變生產(chǎn)和存儲(chǔ)這種表面現(xiàn)象，我們更應(yīng)該關(guān)注的是數(shù)據(jù)量變帶來(lái)的質(zhì)變，這種質(zhì)變表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:1)數(shù)據(jù)思維大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來(lái)了一種全新的“思維方式”，思維方式的改變將在下一代成為社會(huì)生產(chǎn)主體的時(shí)候給行業(yè)帶來(lái)顛覆性的變化！分析全面的數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)抽樣；重視數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，弱化準(zhǔn)確性；關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而不是因果關(guān)系。

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)(Bigdata)是指在一定時(shí)間內(nèi)，其內(nèi)容無(wú)法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)有五個(gè)特征，即體量、速度、多樣性、低價(jià)值密度和真實(shí)性。它沒(méi)有統(tǒng)計(jì)抽樣方法，只是觀察和跟蹤發(fā)生的事情。