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請(qǐng)就大數(shù)據(jù)談?wù)勛约旱恼J(rèn)識(shí)和理解,如何理解大數(shù)據(jù)?

來源:整理 時(shí)間:2023-11-01 01:22:38 編輯:聰明地 手機(jī)版

請(qǐng)談?wù)勀銓?duì)大數(shù)據(jù)的理解...數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù):如何理解大數(shù)據(jù)時(shí)代?如何理解大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)時(shí)代如何理解數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù):大數(shù)據(jù)時(shí)代如何理解?如何理解大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi),常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi),常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力,簡單來說,大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù),即數(shù)據(jù)量大、來源廣、類型多(日志、視頻、音頻),最高可達(dá)PB級(jí)別,這個(gè)階段的框架是解決PB級(jí)的數(shù)據(jù)。

什么是“大數(shù)據(jù)”的真正含義

1、什么是“大數(shù)據(jù)”的真正含義

大平臺(tái)bigdata在線培訓(xùn)為您解答:大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi),常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式,以具備更強(qiáng)的決策、洞察和發(fā)現(xiàn)以及流程優(yōu)化能力。從技術(shù)上講,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理,必須采用分布式架構(gòu)。

大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和基本含義

但它必須依賴云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能在容許時(shí)間內(nèi)有效處理大量數(shù)據(jù)。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)有MPP數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。最小的基本單位是比特,所有單位按順序給出:比特、字節(jié)、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

什么是“大數(shù)據(jù)”,如何理解“大數(shù)據(jù)”

2、大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和基本含義?

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi),常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。簡單來說,大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù),即數(shù)據(jù)量大、來源廣、類型多(日志、視頻、音頻),最高可達(dá)PB級(jí)別。大數(shù)據(jù)的七大特征:海量、多樣、高速、多變、真實(shí)、復(fù)雜、價(jià)值。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,它逐漸從一個(gè)高端的、理論性的概念演變?yōu)橐粋€(gè)具體的、實(shí)踐性的概念。

3、什么是“大數(shù)據(jù)”,如何理解“大數(shù)據(jù)”?

大數(shù)據(jù),IT行業(yè)術(shù)語,指在一定時(shí)間內(nèi),常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn),需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換句話說,如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè),那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”,通過“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理,必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。隨著云時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,Bigdata通常用于描述一家公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),當(dāng)下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析時(shí),會(huì)花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢。

文章TAG:數(shù)據(jù)理解內(nèi)用PB軟件工具

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