客戶Relationship管理and-2挖掘-3/Summary數(shù)據(jù)。-0/在電信中的應(yīng)用客戶損失分析-2挖掘是伴隨著人工智能和數(shù)據(jù)圖書館技術(shù)近年來，客戶關(guān)系管理研究客戶關(guān)系管理研究客戶關(guān)系管理源于西方的營銷理論，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)企業(yè)中有哪些典型的應(yīng)用管理？現(xiàn)有的客戶關(guān)系有哪些/？

問題1:為什么數(shù)據(jù) 挖掘并收集客戶information數(shù)據(jù)。-1/ Get 客戶傳統(tǒng)的獲取方式是通過大量的媒體廣告和傳單吸引新人客戶。這種方法涉及的方面太多，針對性不強，企業(yè)投入太大。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從以往的市場活動中收集到的有用的數(shù)據(jù)(主要指潛力客戶反應(yīng)模式分類)成立。因此，企業(yè)可以了解真實潛力的分類客戶，從而在未來的市場活動中有的放矢，而不是傳統(tǒng)的經(jīng)驗猜測。

比如把數(shù)據(jù)按照不同年齡段整理存放在圖書館的簡單動作就是細(xì)分。分段讓用戶從更高的層面觀察數(shù)據(jù)在庫中，分段讓人們以不同的方式對待客戶在不同的分段群體中。數(shù)據(jù) 挖掘分類、聚類等。技術(shù)允許用戶按類別、年齡、職業(yè)、住址、喜好等在庫中搜索數(shù)據(jù)

fine bi數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)置多元線性回歸模型，支持使用各種類型的值作為因子預(yù)測數(shù)值類型的值。當(dāng)模型自動對各種類型的值進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換和數(shù)值歸一化時，也可以看作是最小二乘準(zhǔn)則下求解超定方程組的回歸過程。回歸公式是推斷預(yù)測值的基礎(chǔ)。在電子商務(wù)中的應(yīng)用在電子商務(wù)中，Web 挖掘 技術(shù)用于自動查找隱藏在數(shù)據(jù)中的模式信息，并對其進(jìn)行分析處理。通過分類聚類客戶，可以借鑒。

以百會CRM為例分析如何利用CRM結(jié)合大數(shù)據(jù) 技術(shù)深度幫助企業(yè)挖掘潛力客戶。精準(zhǔn)采集數(shù)據(jù)凈化-1 數(shù)據(jù)有各種數(shù)據(jù)信息化市場，企業(yè)很容易從市場上獲得各種數(shù)據(jù)但不是全部。使用百會CRM可以方便地進(jìn)行電子調(diào)查，使用系統(tǒng)模板可以創(chuàng)建調(diào)查問卷。通過匹配相關(guān)的客戶群，定期定量發(fā)送到客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查，百會CRM自動回復(fù)客戶。

如何在智能分析中使用有價值的客戶采集數(shù)據(jù)沒有整合分析形成有用的信息，再多的數(shù)據(jù)對企業(yè)來說都是沒有價值的。百會CRM可以對客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分析，并根據(jù)客戶消費者行為和身份信息識別目標(biāo)；從客戶分析感興趣的產(chǎn)品；來自歷史商業(yè)信息挖掘潛在商機。從多個維度分析客戶的潛力，判斷其能否給企業(yè)帶來可衡量的價值，是客戶發(fā)展的關(guān)鍵一步。

出版說明簡介第一章簡介1.1-2挖掘基本概念1.1.1啤酒和尿布1.1.2什么是-2挖掘1.1？-2/ 挖掘工藝1.2數(shù)據(jù)挖掘1 . 2 . 1數(shù)據(jù)制劑1.2.2的特點和作用。挖掘和模型評價1.3 數(shù)據(jù)倉庫和-2挖掘1 . 3 . 1數(shù)據(jù)倉庫的概念和特點1.3.2/。-2/倉庫與數(shù)據(jù)挖掘1.4 OLAP的基本概念與數(shù)據(jù)挖掘1 . 4 . 1 OLAP的操作1.4.2 .-2挖掘1.5-2挖掘應(yīng)用領(lǐng)域1.6-2挖掘研究現(xiàn)狀1.6的關(guān)系。-0/算法1.7本章概述第二章-2挖掘常用技術(shù)2.1決策樹2.1.1決策樹的基本概念2.1.2決策樹的基本原理2.1.3決策樹的算法2