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fft變換，什么是FFT變換

來源：整理時間：2023-08-29 12:39:39 編輯：智能門戶手機版

本文目錄一覽

1，什么是FFT變換
2，關(guān)于鋸齒波信號的FFT變換用的是MATLAB 由于波形zsawtooth0
3，F(xiàn)FT變換是什么
4，DFT與FFT變換的原理
5，請專業(yè)人士幫忙解釋一下關(guān)于傅立葉DFT和FFT是怎么一回事以及
6，復(fù)數(shù)信號的fft變換的物理意義是什么

1，什么是FFT變換

FFT :快速傅立葉變換：一種將數(shù)據(jù)從時域變換到頻域的算法，常用于信號處理。

什么是FFT變換

2，關(guān)于鋸齒波信號的FFT變換用的是MATLAB 由于波形zsawtooth0

采樣頻率改變后，頻譜對應(yīng)的橫坐標就會變。FFT變換后的橫坐標為數(shù)字角頻率（范圍是0~PI），數(shù)字角頻率與原信號角頻率滿足關(guān)系式：wd=wT，其中，w為信號角頻率，wd為數(shù)字角頻率，T為采樣的時間間隔，即采樣頻率分之一，采樣頻率變了，原信號的對應(yīng)的數(shù)字角頻率就變了

關(guān)于鋸齒波信號的FFT變換用的是MATLAB 由于波形zsawtooth0

3，F(xiàn)FT變換是什么

快速傅里葉變換Fast Fourier Transformation做任務(wù) 不是道是不是你說的那個

快速傅里葉變換(FFT) Fast Fourier Transform 是1965年由美國的庫利—圖基提出的計算離散傅里葉變換的方法，它大大地減少了運算量，縮短了運算時間，使實時分析成為可能。

fft :快速傅立葉變換：一種將數(shù)據(jù)從時域變換到頻域的算法，常用于信號處理。

FFT變換是什么

4，DFT與FFT變換的原理

無限長的序列也往往可以用有限長序列來逼近。對于有限長的序列我們可以使用離散傅立葉變換(DFT)(公式?jīng)]法輸入,不好意思)。DFT是對序列傅立葉變換的等距采樣。是序列傅立葉變換的等距采樣?？焖俑盗⑷~變換FFT并不是與DFT不相同的另一種變換,而是為了減少DFT運算次數(shù)的一種快速算法。它是對DFT變換式進行一次次的分解,使其成為若干小點數(shù)DFT的組合,從而減小運算量。常用的FFT是以2為基數(shù),它的運算效率高,程序比較簡單,使用也十分地方便。FFT的算法基本上可以分為兩大類:按時間抽取(DIT)和按頻率抽取(DIF)。先說說這些基本的東西,想要具體了解,百度下,資料一大片的!!

5，請專業(yè)人士幫忙解釋一下關(guān)于傅立葉DFT和FFT是怎么一回事以及

離散傅立葉變換(DFT)和快速傅立葉變換（TheFastFourierTransform,FFT）快速傅立葉變換（TheFastFourierTransform,FFT）是離散傅立葉變換（DiscreteFourierTransform,DFT）的一種快速算法，它是庫利（Cooley）和圖基（Tukey）于1965年提出的。FFT使DFT的次數(shù)由N^2減少到Nlog2(N)次，使DFT應(yīng)用于實際變?yōu)楝F(xiàn)實，使DFT進一步得到完善。1976年，S.Winograd等人提出一種新算法：Winograd快速變換（WinogradFastFourierTransformAlgorithm），該算法是基于中國剩余定理提出的，比FFT的運算速度更快。因我也知之深淺，只作下面三點說明：1.FFT是通過DFT運算中存在對稱性和周期性而做的化簡。2.FFT可以通過對時間參量或者頻率參量不斷分解為奇偶表達式，再做進一步改進，分別稱為時間抽取法和頻率抽取法。3.matlab給出的FFT介紹實際是DFT的表達式，未作DFT向FFT的簡化過程說明，但計算過程內(nèi)核是FFT。（N=1024時FFT比DFT快一百多倍）

6，復(fù)數(shù)信號的fft變換的物理意義是什么

您對于傅里葉變換恐怕并不十分理解傅里葉變換的實質(zhì)是將一個信號分離為無窮多多正弦/復(fù)指數(shù)信號的加成,也就是說,把信號變成正弦信號相加的形式——既然是無窮多個信號相加,那對于非周期信號來說,每個信號的加權(quán)應(yīng)該都是零——但有密度上的差別,你可以對比概率論中的概率密度來思考一下——落到每一個點的概率都是無限小,但這些無限小是有差別的所以,傅里葉變換之后,橫坐標即為分離出的正弦信號的頻率,縱坐標對應(yīng)的是加權(quán)密度對于周期信號來說,因為確實可以提取出某些頻率的正弦波成分,所以其加權(quán)不為零——在幅度譜上,表現(xiàn)為無限大——但這些無限大顯然是有區(qū)別的,所以我們用沖激函數(shù)表示已經(jīng)說過,傅里葉變換是把各種形式的信號用正弦信號表示,因此非正弦信號進行傅里葉變換,會得到與原信號頻率不同的成分——都是原信號頻率的整數(shù)倍.這些高頻信號是用來修飾頻率與原信號相同的正弦信號,使之趨近于原信號的.所以說,頻譜上頻率最低的一個峰（往往是幅度上最高的）,就是原信號頻率.傅里葉變換把信號由時域轉(zhuǎn)為頻域,因此把不同頻率的信號在時域上拼接起來進行傅里葉變換是沒有意義的——實際情況下,我們隔一段時間采集一次信號進行變換,才能體現(xiàn)出信號在頻域上隨時間的變化.我的語言可能比較晦澀,但我已盡我所能向你講述我的一點理解——真心希望能對你有用.我已經(jīng)很久沒在知道上回答過問題了,之所以回答這個問題,是因為我本人在學習傅里葉變換及拉普拉斯變換的過程中著實受益匪淺——它們幾乎改變了我對世界的認識.傅里葉變換值得你用心去理解——哪怕苦苦思索幾個月也是值得的——我當初也想過：只要會算題就行.但浙大校訓(xùn)“求是”時時刻刻鞭策著我追求對理論的理解——最終經(jīng)過很痛苦的一番思索才恍然大悟.建議你看一下我們信號與系統(tǒng)課程的教材：化學工業(yè)出版社的《信號與系統(tǒng)》,會有所幫助.