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人臉識別，我們常說的人臉識別技術(shù)是怎樣運作的

來源：整理 時間：2023-08-23 08:45:48 編輯：智能門戶 手機版

本文目錄一覽

1，我們常說的人臉識別技術(shù)是怎樣運作的

從廣義上來看，人臉識別技術(shù)要進行人臉視圖采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等。

我們常說的人臉識別技術(shù)是怎樣運作的

2，人臉識別系統(tǒng)有那些功能

1.人臉捕獲與跟蹤功能 2.人臉識別比對 3.人臉的建模與檢索 4.真人鑒別功能 5.圖像質(zhì)量檢測 6.更多資料可以直接查閱參考資料，希望能對你有所幫助咯！

人臉識別系統(tǒng)有那些功能

3，手機人臉識別功能是什么意思

自動檢測人臉，然后以人臉位置為對焦窗口，這樣的結(jié)果使對焦更智能化，人物照更清晰。
人臉識別是通過攝像頭對你的臉部特征進行記憶，作為你登陸系統(tǒng)的密鑰。 指紋識別是通過對你手指指紋掃描，作為登陸系統(tǒng)的密鑰。 理論上人臉識別更安全點，但是，如果筆記本上沒什么國家機密，隨便弄個密碼就行。

手機人臉識別功能是什么意思

4，什么是人臉識別

就是現(xiàn)在數(shù)碼相機上全面普及的功能，對著人的話，臉部優(yōu)先識別，效果非常好
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。想了解更多請訪問漢瑪智慧
就是現(xiàn)在數(shù)碼相機上全面普及的功能，對著人的話，臉部優(yōu)先識別，效果非常好

5，手機人臉識別怎么破

1.注入應(yīng)用繞過活體檢測：通過注入應(yīng)用的方式來篡改程序，在注入過程中，他首先在程序中布置一個了斷點，通過不斷演示人臉識別流程來觸發(fā)該斷點，然后分析并修改程序儲存的值，從而繞過所謂的活體檢測功能，使用一張靜態(tài)照片就可以通過人臉識別，來達到最終的繞過活體檢測的效果。2.視頻攻擊繞過活體檢測:只需要安裝一個能夠?qū)⑷四樥掌谱鞒梢曨l的手機軟件，然后在朋友圈、個人空間等地方找到對方的一張正面照片，輸入到軟件中，就可以令其開口說話，所謂的活體檢測也就不攻自破。3. 三維建模繞過云端檢測：通過網(wǎng)上下載的用來制作3D建模的軟件，參照照片中的臉部特征，在短時間內(nèi)就做出了對應(yīng)的 3D 建模圖像，人臉檢測軟件對比結(jié)果顯示，這兩個在短時間內(nèi)制作出來的模型與原來照片的相似度分別高達 73.17 %和 86.71%，可以用來破解一般的人臉識別。
雖然目前蘋果沒有發(fā)布任何臉部識別技術(shù)的應(yīng)用，但是有消息稱蘋果將會發(fā)布ios 5系統(tǒng)中的臉部識別api，即臉部識別應(yīng)用程序接口，這一做法為開發(fā)者開發(fā)臉部識別技術(shù)提供了便利。據(jù)了解，目前ios 5系統(tǒng)中的第一個臉部識別api名為cifacefeature，它的主要作用是通過圖像來判斷一個人的眼睛以及嘴的位置。除此之外，蘋果還將開放的api是cidetector，它的作用是負責處理圖像識別工作?！　?目前臉部識別技術(shù)在筆記本領(lǐng)域運用較為成熟，目前已經(jīng)逐步過渡到平板領(lǐng)域，現(xiàn)在蘋果已經(jīng)準備將這一技術(shù)引入到手機當中（包括所有支持ios 5的設(shè)備），隨著ios 5系統(tǒng)發(fā)布日期逐漸臨近，將會有更多ios 5系統(tǒng)的消息發(fā)布

6，人臉識別是什么

人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)。人臉識別是一項熱門的計算機技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。 廣義的人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。 生物特征識別技術(shù)所研究的生物特征包括人臉、指紋、手掌紋、掌型、虹膜、視網(wǎng)膜、靜脈、聲音(語音)、體形、紅外溫譜、耳型、氣味、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字、步態(tài))等，相應(yīng)的識別技術(shù)就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網(wǎng)膜識別、靜脈識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內(nèi)容的識別，只有前者屬于生物特征識別技術(shù))、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。幾何特征的人臉識別方法 幾何特征可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關(guān)系(如相互之間的距離)。這些算法識別速度快，需要的內(nèi)存小，但識別率較低。基于特征臉(PCA)的人臉識別方法 特征臉方法是基于KL變換的人臉識別方法，KL變換是圖像壓縮的一種最優(yōu)正交變換。高維的圖像空間經(jīng)過KL變換后得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以轉(zhuǎn)成低維線性空間。如果假設(shè)人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，就可以將這些投影用作識別的特征矢量，這就是特征臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓練樣本，而且完全是基于圖像灰度的統(tǒng)計特性的。目前有一些改進型的特征臉方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入可以是降低分辨率的人臉圖像、局部區(qū)域的自相關(guān)函數(shù)、局部紋理的二階矩等。這類方法同樣需要較多的樣本進行訓練，而在許多應(yīng)用中，樣本數(shù)量是很有限的。彈性圖匹配的人臉識別方法 彈性圖匹配法在二維的空間中定義了一種對于通常的人臉變形具有一定的不變性的距離，并采用屬性拓撲圖來代表人臉，拓撲圖的任一頂點均包含一特征向量，用來記錄人臉在該頂點位置附近的信息。該方法結(jié)合了灰度特性和幾何因素，在比對時可以允許圖像存在彈性形變，在克服表情變化對識別的影響方面收到了較好的效果，同時對于單個人也不再需要多個樣本進行訓練。線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法 心理學的研究表明，人類在識別輪廓圖(比如漫畫)的速度和準確度上絲毫不比識別灰度圖差。LHD是基于從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的，它定義的是兩個線段集之間的距離，與眾不同的是，LHD并不建立不同線段集之間線段的一一對應(yīng)關(guān)系，因此它更能適應(yīng)線段圖之間的微小變化。實驗結(jié)果表明，LHD在不同光照條件下和不同姿態(tài)情況下都有非常出色的表現(xiàn)，但是它在大表情的情況下識別效果不好。支持向量機(SVM) 的人臉識別方法 近年來，支持向量機是統(tǒng)計模式識別領(lǐng)域的一個新的熱點，它試圖使得學習機在經(jīng)驗風險和泛化能力上達到一種妥協(xié)，從而提高學習機的性能。支持向量機主要解決的是一個2分類問題，它的基本思想是試圖把一個低維的線性不可分的問題轉(zhuǎn)化成一個高維的線性可分的問題。通常的實驗結(jié)果表明SVM有較好的識別率，但是它需要大量的訓練樣本(每類300個)，這在實際應(yīng)用中往往是不現(xiàn)實的。而且支持向量機訓練時間長，方法實現(xiàn)復雜，核函數(shù)的取法沒有統(tǒng)一的理論。人臉識別新技術(shù) 傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們最熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但目前這兩種技術(shù)還遠不成熟，識別效果不盡人意。 最近迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了卓越的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?。?shù)碼相機人臉自動對焦和笑臉快門技術(shù) 首先是面部捕捉。它根據(jù)人的頭部的部位進行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過特征庫的比對，確認是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點進行自動對焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 笑臉快門技術(shù)就是在人臉識別的基礎(chǔ)上，完成了面部捕捉，然后開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對比特征庫的情況下完成的，所以特征庫是基礎(chǔ)，里面有各種典型的面部和笑臉特征數(shù)據(jù)。 首先是面部捕捉。它根據(jù)人的頭部的部位進行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過特征庫的比對，確認是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點進行自動對焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 笑臉快門技術(shù)就是在人臉識別的基礎(chǔ)上，完成了面部捕捉，然后開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對比特征庫的情況下完成的，所以特征庫是基礎(chǔ)，里面有各種典型的面部和笑臉特征數(shù)據(jù)。
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