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人臉識(shí)別，我們常說的人臉識(shí)別技術(shù)是怎樣運(yùn)作的

來源：整理 時(shí)間：2023-08-23 08:45:48 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，我們常說的人臉識(shí)別技術(shù)是怎樣運(yùn)作的

從廣義上來看，人臉識(shí)別技術(shù)要進(jìn)行人臉視圖采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等。

我們常說的人臉識(shí)別技術(shù)是怎樣運(yùn)作的

2，人臉識(shí)別系統(tǒng)有那些功能

1.人臉捕獲與跟蹤功能 2.人臉識(shí)別比對(duì) 3.人臉的建模與檢索 4.真人鑒別功能 5.圖像質(zhì)量檢測(cè) 6.更多資料可以直接查閱參考資料，希望能對(duì)你有所幫助咯！

人臉識(shí)別系統(tǒng)有那些功能

3，手機(jī)人臉識(shí)別功能是什么意思

自動(dòng)檢測(cè)人臉，然后以人臉位置為對(duì)焦窗口，這樣的結(jié)果使對(duì)焦更智能化，人物照更清晰。
人臉識(shí)別是通過攝像頭對(duì)你的臉部特征進(jìn)行記憶，作為你登陸系統(tǒng)的密鑰。 指紋識(shí)別是通過對(duì)你手指指紋掃描，作為登陸系統(tǒng)的密鑰。 理論上人臉識(shí)別更安全點(diǎn)，但是，如果筆記本上沒什么國(guó)家機(jī)密，隨便弄個(gè)密碼就行。

手機(jī)人臉識(shí)別功能是什么意思

4，什么是人臉識(shí)別

就是現(xiàn)在數(shù)碼相機(jī)上全面普及的功能，對(duì)著人的話，臉部?jī)?yōu)先識(shí)別，效果非常好
人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。想了解更多請(qǐng)?jiān)L問漢瑪智慧
就是現(xiàn)在數(shù)碼相機(jī)上全面普及的功能，對(duì)著人的話，臉部?jī)?yōu)先識(shí)別，效果非常好

5，手機(jī)人臉識(shí)別怎么破

1.注入應(yīng)用繞過活體檢測(cè)：通過注入應(yīng)用的方式來篡改程序，在注入過程中，他首先在程序中布置一個(gè)了斷點(diǎn)，通過不斷演示人臉識(shí)別流程來觸發(fā)該斷點(diǎn)，然后分析并修改程序儲(chǔ)存的值，從而繞過所謂的活體檢測(cè)功能，使用一張靜態(tài)照片就可以通過人臉識(shí)別，來達(dá)到最終的繞過活體檢測(cè)的效果。2.視頻攻擊繞過活體檢測(cè):只需要安裝一個(gè)能夠?qū)⑷四樥掌谱鞒梢曨l的手機(jī)軟件，然后在朋友圈、個(gè)人空間等地方找到對(duì)方的一張正面照片，輸入到軟件中，就可以令其開口說話，所謂的活體檢測(cè)也就不攻自破。3. 三維建模繞過云端檢測(cè)：通過網(wǎng)上下載的用來制作3D建模的軟件，參照照片中的臉部特征，在短時(shí)間內(nèi)就做出了對(duì)應(yīng)的 3D 建模圖像，人臉檢測(cè)軟件對(duì)比結(jié)果顯示，這兩個(gè)在短時(shí)間內(nèi)制作出來的模型與原來照片的相似度分別高達(dá) 73.17 %和 86.71%，可以用來破解一般的人臉識(shí)別。
雖然目前蘋果沒有發(fā)布任何臉部識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，但是有消息稱蘋果將會(huì)發(fā)布ios 5系統(tǒng)中的臉部識(shí)別api，即臉部識(shí)別應(yīng)用程序接口，這一做法為開發(fā)者開發(fā)臉部識(shí)別技術(shù)提供了便利。據(jù)了解，目前ios 5系統(tǒng)中的第一個(gè)臉部識(shí)別api名為cifacefeature，它的主要作用是通過圖像來判斷一個(gè)人的眼睛以及嘴的位置。除此之外，蘋果還將開放的api是cidetector，它的作用是負(fù)責(zé)處理圖像識(shí)別工作?！　?目前臉部識(shí)別技術(shù)在筆記本領(lǐng)域運(yùn)用較為成熟，目前已經(jīng)逐步過渡到平板領(lǐng)域，現(xiàn)在蘋果已經(jīng)準(zhǔn)備將這一技術(shù)引入到手機(jī)當(dāng)中（包括所有支持ios 5的設(shè)備），隨著ios 5系統(tǒng)發(fā)布日期逐漸臨近，將會(huì)有更多ios 5系統(tǒng)的消息發(fā)布

6，人臉識(shí)別是什么

人臉識(shí)別特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體(一般特指人)本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。 廣義的人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等;而狹義的人臉識(shí)別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。 生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括人臉、指紋、手掌紋、掌型、虹膜、視網(wǎng)膜、靜脈、聲音(語音)、體形、紅外溫譜、耳型、氣味、個(gè)人習(xí)慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字、步態(tài))等，相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)就有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、靜脈識(shí)別、語音識(shí)別(用語音識(shí)別可以進(jìn)行身份識(shí)別，也可以進(jìn)行語音內(nèi)容的識(shí)別，只有前者屬于生物特征識(shí)別技術(shù))、體形識(shí)別、鍵盤敲擊識(shí)別、簽字識(shí)別等。幾何特征的人臉識(shí)別方法 幾何特征可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關(guān)系(如相互之間的距離)。這些算法識(shí)別速度快，需要的內(nèi)存小，但識(shí)別率較低?；谔卣髂?PCA)的人臉識(shí)別方法 特征臉方法是基于KL變換的人臉識(shí)別方法，KL變換是圖像壓縮的一種最優(yōu)正交變換。高維的圖像空間經(jīng)過KL變換后得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以轉(zhuǎn)成低維線性空間。如果假設(shè)人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，就可以將這些投影用作識(shí)別的特征矢量，這就是特征臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓(xùn)練樣本，而且完全是基于圖像灰度的統(tǒng)計(jì)特性的。目前有一些改進(jìn)型的特征臉方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入可以是降低分辨率的人臉圖像、局部區(qū)域的自相關(guān)函數(shù)、局部紋理的二階矩等。這類方法同樣需要較多的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，而在許多應(yīng)用中，樣本數(shù)量是很有限的。彈性圖匹配的人臉識(shí)別方法 彈性圖匹配法在二維的空間中定義了一種對(duì)于通常的人臉變形具有一定的不變性的距離，并采用屬性拓?fù)鋱D來代表人臉，拓?fù)鋱D的任一頂點(diǎn)均包含一特征向量，用來記錄人臉在該頂點(diǎn)位置附近的信息。該方法結(jié)合了灰度特性和幾何因素，在比對(duì)時(shí)可以允許圖像存在彈性形變，在克服表情變化對(duì)識(shí)別的影響方面收到了較好的效果，同時(shí)對(duì)于單個(gè)人也不再需要多個(gè)樣本進(jìn)行訓(xùn)練。線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識(shí)別方法 心理學(xué)的研究表明，人類在識(shí)別輪廓圖(比如漫畫)的速度和準(zhǔn)確度上絲毫不比識(shí)別灰度圖差。LHD是基于從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的，它定義的是兩個(gè)線段集之間的距離，與眾不同的是，LHD并不建立不同線段集之間線段的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，因此它更能適應(yīng)線段圖之間的微小變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，LHD在不同光照條件下和不同姿態(tài)情況下都有非常出色的表現(xiàn)，但是它在大表情的情況下識(shí)別效果不好。支持向量機(jī)(SVM) 的人臉識(shí)別方法 近年來，支持向量機(jī)是統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)新的熱點(diǎn)，它試圖使得學(xué)習(xí)機(jī)在經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和泛化能力上達(dá)到一種妥協(xié)，從而提高學(xué)習(xí)機(jī)的性能。支持向量機(jī)主要解決的是一個(gè)2分類問題，它的基本思想是試圖把一個(gè)低維的線性不可分的問題轉(zhuǎn)化成一個(gè)高維的線性可分的問題。通常的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明SVM有較好的識(shí)別率，但是它需要大量的訓(xùn)練樣本(每類300個(gè))，這在實(shí)際應(yīng)用中往往是不現(xiàn)實(shí)的。而且支持向量機(jī)訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)，方法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜，核函數(shù)的取法沒有統(tǒng)一的理論。人臉識(shí)別新技術(shù) 傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們最熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但目前這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。 最近迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了卓越的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?shù)碼相機(jī)人臉自動(dòng)對(duì)焦和笑臉快門技術(shù) 首先是面部捕捉。它根據(jù)人的頭部的部位進(jìn)行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過特征庫(kù)的比對(duì)，確認(rèn)是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 笑臉快門技術(shù)就是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上，完成了面部捕捉，然后開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對(duì)比特征庫(kù)的情況下完成的，所以特征庫(kù)是基礎(chǔ)，里面有各種典型的面部和笑臉特征數(shù)據(jù)。 首先是面部捕捉。它根據(jù)人的頭部的部位進(jìn)行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過特征庫(kù)的比對(duì)，確認(rèn)是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 笑臉快門技術(shù)就是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上，完成了面部捕捉，然后開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對(duì)比特征庫(kù)的情況下完成的，所以特征庫(kù)是基礎(chǔ)，里面有各種典型的面部和笑臉特征數(shù)據(jù)。
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