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sha算法,sha 算法是怎么原理

來源:整理 時間:2023-08-18 05:33:33 編輯:智能門戶 手機版

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1,sha 算法是怎么原理

SHA http://baike.baidu.com/view/531723.html

sha 算法是怎么原理

2,sha是什么

SHA是一種數(shù)據(jù)加密算法,該算法經(jīng)過加密專家多年來的發(fā)展和改進已日益完善,現(xiàn)在已成為公認(rèn)的最安全的散列算法之一,并被廣泛使用。該算法的思想是接收一段明文,然后以一種不可逆的方式將它轉(zhuǎn)換成一段(通常更小)密文,也可以簡單的理解為取一串輸入碼(稱為預(yù)映射或信息),并把它們轉(zhuǎn)化為長度較短、位數(shù)固定的輸出序列即散列值(也稱為信息摘要或信息認(rèn)證代碼)的過程。散列函數(shù)值可以說時對明文的一種“指紋”或是“摘要”所以對散列值的數(shù)字簽名就可以視為對此明文的數(shù)字簽名。

sha是什么

3,什么是哈希算法

哈希函數(shù)是一個數(shù)學(xué)方程式,它可用文本(如電子郵件信息)來生成稱為信息摘要的代碼。著名的哈希函數(shù)如:MD4,MD5,SHS。 用于數(shù)字鑒別的哈希函數(shù)必須有特定的屬性,使它在密碼使用方面有足夠的安全性。尤其是,下面的內(nèi)容一定不能被發(fā)現(xiàn): 用來哈希出特定值的文本。也就是說,如果你知道信息摘要,你應(yīng)該不能解出信息的內(nèi)容。 用來哈希出相同值的兩個不同的信息。 如果能夠發(fā)現(xiàn)用來哈希出特定值的某個信息,攻擊者就能夠用假信息替代經(jīng)過簽名的真信息。而有些人也能夠聲稱自己實際上簽名了哈希出相同值的一個不同的信息,以此虛假地否認(rèn)這條信息。這樣就破壞了數(shù)字簽名的無法否認(rèn)的屬性。 如果能夠發(fā)現(xiàn)用來哈希出相同值的兩個不同的信息,攻擊者就能夠給一個信息簽名,這個信息和另一個信息都可以哈希出相同值,但二者的意思卻是完全不同。

什么是哈希算法

4,什么是哈希算法具體怎么用啊有什么用啊

哈希(Hash)算法,即散列函數(shù)。它是一種單向密碼體制,即它是一個從明文到密文的不可逆的映射,只有加密過程,沒有解密過程。同時,哈希函數(shù)可以將任意長度的輸入經(jīng)過變化以后得到固定長度的輸出。哈希函數(shù)的這種單向特征和輸出數(shù)據(jù)長度固定的特征使得它可以生成消息或者數(shù)據(jù)。   計算方法:   用來產(chǎn)生一些數(shù)據(jù)片段(例如消息或會話項)的哈希值的算法。使用好的哈希算法,在輸入數(shù)據(jù)中所做的更改就可以更改結(jié)果哈希值中的所有位;因此,哈希對于檢測數(shù)據(jù)對象(例如消息)中的修改很有用。此外,好的哈希算法使得構(gòu)造兩個相互獨立且具有相同哈希的輸入不能通過計算方法實現(xiàn)。典型的哈希算法包括 MD2、MD4、MD5 和 SHA-1。哈希算法也稱為“哈希函數(shù)”。   另請參閱: 基于哈希的消息驗證模式 (HMAC), MD2, MD4, MD5,消息摘要, 安全哈希算法 (SHA-1)   MD5一種符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的單向 128 位哈希方案,由 RSA Data Security, Inc. 開發(fā)。 各種“點對點協(xié)議(PPP)”供應(yīng)商都將它用于加密的身份驗證。哈希方案是一種以結(jié)果唯一并且不能返回到其原始格式的方式來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)(如密碼)的方法。質(zhì)詢握手身份驗證協(xié)議(CHAP) 使用質(zhì)詢響應(yīng)并在響應(yīng)時使用單向 MD5哈希法。按照此方式,您無須通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送密碼就可以向服務(wù)器證明您知道密碼。   質(zhì)詢握手身份驗證協(xié)議(CHAP)“點對點協(xié)議(PPP)”連接的一種質(zhì)詢響應(yīng)驗證協(xié)議,在 RFC 1994 中有所描述。 該協(xié)議使用業(yè)界標(biāo)準(zhǔn) MD5哈希算法來哈希質(zhì)詢串(由身份驗證服務(wù)器所發(fā)布)和響應(yīng)中的用戶密碼的組合。   點對點協(xié)議   用點對點鏈接來傳送多協(xié)議數(shù)據(jù)報的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議套件。RFC 1661 中有關(guān)于 PPP 的文檔。   另請參閱: 壓縮控制協(xié)議 (CCP),遠(yuǎn)程訪問,征求意見文檔 (RFC),傳輸控制協(xié)議/Internet 協(xié)議 (TCP/IP),自主隧道。
是哈希函數(shù)
自己去看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 和離散數(shù)學(xué)啊 那上面比我們說的好多了
? 看書好了 哈希函數(shù) 一般密碼會用的到,很有趣的一個東西. 以數(shù)字簽名為例吧 一篇文章,需要對其進行簽名. 但是要對全部的文章進行簽名的化就比較慢 利用哈希函數(shù)把它變成較少的值 要是二進制的話就是減少二進制的位數(shù) 這都是哈希函數(shù)可以做到的 再加密就是對一小斷進行加密了 相對來說又比較快 而且相當(dāng)于對全文都加了密 哈希函數(shù)不是一個函數(shù)而是一類 加減乘除都可以 主要是要符合自己的需求 多看課本吧 密碼相關(guān)書籍都有介紹 很具體 慢慢看

5,Hash算法原理

散列表,它是基于高速存取的角度設(shè)計的,也是一種典型的“空間換時間”的做法。顧名思義,該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠理解為一個線性表,可是當(dāng)中的元素不是緊密排列的,而是可能存在空隙。散列表(Hash table,也叫哈希表),是依據(jù)關(guān)鍵碼值(Key value)而直接進行訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。也就是說,它通過把關(guān)鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄,以加快查找的速度。這個映射函數(shù)叫做散列函數(shù),存放記錄的數(shù)組叫做散列表。比方我們存儲70個元素,但我們可能為這70個元素申請了100個元素的空間。70/100=0.7,這個數(shù)字稱為負(fù)載因子。我們之所以這樣做,也是為了“高速存取”的目的。我們基于一種結(jié)果盡可能隨機平均分布的固定函數(shù)H為每一個元素安排存儲位置,這樣就能夠避免遍歷性質(zhì)的線性搜索,以達到高速存取??墒且驗榇穗S機性,也必定導(dǎo)致一個問題就是沖突。所謂沖突,即兩個元素通過散列函數(shù)H得到的地址同樣,那么這兩個元素稱為“同義詞”。這類似于70個人去一個有100個椅子的飯店吃飯。散列函數(shù)的計算結(jié)果是一個存儲單位地址,每一個存儲單位稱為“桶”。設(shè)一個散列表有m個桶,則散列函數(shù)的值域應(yīng)為[0,m-1]。擴展資料:SHA家族的五個算法,分別是SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384,和SHA-512,由美國國家安全局(NSA)所設(shè)計,并由美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)發(fā)布;是美國的政府標(biāo)準(zhǔn)。后四者有時并稱為SHA-2。SHA-1在許多安全協(xié)定中廣為使用,包括TLS和SSL、PGP、SSH、S/MIME和IPsec,曾被視為是MD5(更早之前被廣為使用的雜湊函數(shù))的后繼者。但SHA-1的安全性如今被密碼學(xué)家嚴(yán)重質(zhì)疑;雖然至今尚未出現(xiàn)對SHA-2有效的攻擊,它的算法跟SHA-1基本上仍然相似;因此有些人開始發(fā)展其他替代的雜湊算法。應(yīng)用SHA-1, SHA-224, SHA-256, SHA-384 和 SHA-512 都被需要安全雜湊算法的美國聯(lián)邦政府所應(yīng)用,他們也使用其他的密碼算法和協(xié)定來保護敏感的未保密資料。FIPS PUB 180-1也鼓勵私人或商業(yè)組織使用 SHA-1 加密。Fritz-chip 將很可能使用 SHA-1 雜湊函數(shù)來實現(xiàn)個人電腦上的數(shù)位版權(quán)管理。首先推動安全雜湊算法出版的是已合并的數(shù)位簽章標(biāo)準(zhǔn)。SHA 雜湊函數(shù)已被做為 SHACAL 分組密碼算法的基礎(chǔ)。參考資料:搜狗百科-sha家族
這個問題有點難度,不是很好說清楚。 我來做一個比喻吧。 我們有很多的小豬,每個的體重都不一樣,假設(shè)體重分布比較平均(我們考慮到公斤級別),我們按照體重來分,劃分成100個小豬圈。 然后把每個小豬,按照體重趕進各自的豬圈里,記錄檔案。 好了,如果我們要找某個小豬怎么辦呢?我們需要每個豬圈,每個小豬的比對嗎? 當(dāng)然不需要了。 我們先看看要找的這個小豬的體重,然后就找到了對應(yīng)的豬圈了。 在這個豬圈里的小豬的數(shù)量就相對很少了。 我們在這個豬圈里就可以相對快的找到我們要找到的那個小豬了。 對應(yīng)于hash算法。 就是按照hashcode分配不同的豬圈,將hashcode相同的豬放到一個豬圈里。 查找的時候,先找到hashcode對應(yīng)的豬圈,然后在逐個比較里面的小豬。 所以問題的關(guān)鍵就是建造多少個豬圈比較合適。 如果每個小豬的體重全部不同(考慮到毫克級別),每個都建一個豬圈,那么我們可以最快速度的找到這頭豬。缺點就是,建造那么多豬圈的費用有點太高了。 如果我們按照10公斤級別進行劃分,那么建造的豬圈只有幾個吧,那么每個圈里的小豬就很多了。我們雖然可以很快的找到豬圈,但從這個豬圈里逐個確定那頭小豬也是很累的。 所以,好的hashcode,可以根據(jù)實際情況,根據(jù)具體的需求,在時間成本(更多的豬圈,更快的速度)和空間本(更少的豬圈,更低的空間需求)之間平衡。
有一點你搞錯了。hash算法不是為了快速找出相同的元素,而是為了快速判斷兩個元素不相等。所有散列函數(shù)都有如下一個基本特性:如果兩個散列值是不相同的(根據(jù)同一函數(shù)),那么這兩個散列值的原始輸入也是不相同的。這個特性是散列函數(shù)具有確定性的結(jié)果。但另一方面,散列函數(shù)的輸入和輸出不是一一對應(yīng)的,如果兩個散列值相同,兩個輸入值很可能是相同的,但并不能絕對肯定二者一定相等。例如:設(shè)計一個針對字符串的hash算法,簡單地返回字符串的首字母:def hash_string(str): return str[0]那么:hash_string(a)=hash(gfdgfd)=ghash_string(b)=hash(xzcfs)=x這樣就可以最快速地判斷出兩個字符串不相等。這個hash算法常用于將大量文件分散存儲。對于首字母相同的兩個字符串,本算法得到的hash值肯定相同,這就是出現(xiàn)了命中沖突。解決命中沖突有很多策略,比如:再散列法、鏈地址法、公共溢出法……等等。一個好的hash算法,應(yīng)該保證高命中率和均勻分布。
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