1。開源的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐漸誕生，早期的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)逐漸形成。開源生態(tài)系統(tǒng)是活躍的，免費的，但是Hadoop技術(shù)要求高，實時性差。2.商業(yè)大型數(shù)據(jù)分析工具集成數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫(非常貴)IBM Puredata (Netezza)，Oracle Exadata，
數(shù)據(jù)倉庫(高成本)Teradata Asterdata，EMC Greenplum，HPVertica等等。數(shù)據(jù)集市(平均成本)QlikView，Tableau，中國的永紅數(shù)據(jù)集市等等。前端呈現(xiàn)用于呈現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等。
5、大 數(shù)據(jù)分析所需的五個資源是什么?1。完整的MATLABMasteryBundleMATLAB或Matrix是一種多范式數(shù)字計算空間和編程語言。通俗地說，就是一個工具，讓編寫代碼、運行腳本、執(zhí)行數(shù)據(jù)分析和可視化等任務(wù)變得簡單，從而解決復(fù)雜的問題，而代碼卻沒有那么復(fù)雜。市面上有很多重要的編程語言可供選擇，數(shù)據(jù)分析 teacher使用了他的很多日常任務(wù)和職責(zé)。
Python語言以用戶友好和直觀著稱。此外，它有許多功能，這使它能夠處理數(shù)據(jù)爭用。70小時的培訓(xùn)通過展示如何提取、清理、總結(jié)、分析和可視化數(shù)據(jù)，開始了編程教育。3.大數(shù)據(jù)與分析大師工具包數(shù)據(jù)分析老師和資深分析師使用大量語言和工具來獲取角色并不奇怪。這四個模塊為數(shù)據(jù)庫增加了四個重要的分析工具，即Minitab、SPSS、SAS和RStudio。
6、 數(shù)據(jù)分析用什么軟件?do 數(shù)據(jù)分析，哪些軟件比較好用？數(shù)據(jù)分析軟件有很多種，每一種都適合不同類型的人。簡單來說:Excel:通用應(yīng)用，基礎(chǔ)和高級都有。Excel透視表一般用于中級，ExcelVBA用于高級。Hihidata:一個比較小的數(shù)據(jù)分析工具。三分鐘就能學(xué)會直接上手。無需下載安裝即可直接在線使用。SPSS:沒有統(tǒng)計技能，專業(yè)的統(tǒng)計軟件很難用。
SAS:專業(yè)統(tǒng)計軟件，專業(yè)人士使用。不懂編程就不要碰。MARLAB:建立統(tǒng)計和數(shù)學(xué)模型，但是很難學(xué)習(xí)和入門。Eview:比較小，建立一些經(jīng)濟模型還是很有用的。它常用于計量經(jīng)濟學(xué)。各種BI和報告工具:FineBI、FineReport、tableau、QlikView等。
7、常用的大 數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?工具介紹1。前端呈現(xiàn)呈現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等等。用于演示分析的商業(yè)分析工具包括StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos、BO、Microso和Tableau。國內(nèi)有BDP，郭云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)鏡像)，Smart，F(xiàn)ineBI等等。
EMCGreenPlum、HPVertica等。3.數(shù)據(jù)集市包括QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等，展開大數(shù)據(jù)的六個基本方面數(shù)據(jù)分析 1。AnalyticVisualizations:無論對于專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化都是數(shù)據(jù)分析 tool最基本的需求，可視化可以直觀地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓受眾聽到結(jié)果。
