以下內(nèi)容由【軍報(bào)老師】提供!首先,關(guān)于保險(xiǎn)行業(yè)的現(xiàn)狀和分析,還有一些小數(shù)據(jù),核保組有所參考。但是對(duì)數(shù)據(jù)的保底銷(xiāo)售就不特別詳細(xì)了。然后在萬(wàn)能的百度上搜索了一下,發(fā)現(xiàn)找不到任何關(guān)于保險(xiǎn)行業(yè)更詳細(xì)的信息數(shù)據(jù),在保監(jiān)局或者行業(yè)協(xié)會(huì)的網(wǎng)站上也找不到任何更詳細(xì)的信息/的確!但是,其實(shí)各個(gè)城市的行業(yè)協(xié)會(huì)都有非常非常詳細(xì)準(zhǔn)確的指標(biāo)!
有些數(shù)據(jù)是行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)員可以看到的,有些數(shù)據(jù)是一定級(jí)別以上的人必須看到的。針對(duì)你評(píng)論中的問(wèn)題:關(guān)于人身保險(xiǎn)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)數(shù)據(jù),這個(gè)是有的。關(guān)于保險(xiǎn)公司的份額,這個(gè)也有(這個(gè),好像應(yīng)該不太難找,雖然我沒(méi)試過(guò))。對(duì)車(chē)險(xiǎn)現(xiàn)狀的不同解讀,會(huì)得到不同的評(píng)價(jià)。
4、大 數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)中的實(shí)時(shí)應(yīng)用Da 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在保險(xiǎn)中的應(yīng)用幾十年來(lái),保險(xiǎn)業(yè)一直在嘗試處理交易和風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)。電信與數(shù)據(jù)融合的前沿趨勢(shì),讓保險(xiǎn)公司對(duì)客戶(hù)行為有了新的認(rèn)識(shí),稱(chēng)為“Da 數(shù)據(jù)”。數(shù)據(jù)具有普遍性和多樣性的特點(diǎn),特別是它能把傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)圖書(shū)館管理技術(shù)推向極致,使人們?cè)絹?lái)越關(guān)注數(shù)據(jù)新的管理方法。大數(shù)據(jù),分析和數(shù)據(jù)管理齊頭并進(jìn);價(jià)值1.1萬(wàn)億美元的保險(xiǎn)市場(chǎng)中的公司都在爭(zhēng)先恐后地開(kāi)展自己的分析實(shí)踐。
這里將介紹big 數(shù)據(jù)技術(shù)在保險(xiǎn)領(lǐng)域的一些應(yīng)用案例。欺詐檢測(cè)數(shù)據(jù)幫助保險(xiǎn)公司做出了改變。現(xiàn)在他們已經(jīng)超越了以索賠為中心和以人為中心的算法欺詐檢測(cè)技術(shù)。這些技術(shù)側(cè)重于分析索賠人、保險(xiǎn)提供商和其他信息來(lái)源(例如,同一被保險(xiǎn)人提交了多少次類(lèi)似的索賠),并擴(kuò)展到防火墻外的數(shù)據(jù) source,以便基于外部信息分析相關(guān)個(gè)體之間的類(lèi)似行為(例如,隊(duì)列分析使用一個(gè)人的社交圈來(lái)分析相關(guān)個(gè)體之間的類(lèi)似行為),其中考慮的是一群人,而不僅僅是一個(gè)人。
5、大 數(shù)據(jù)在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用有哪些?Da 數(shù)據(jù) Times對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響還是很大的。比如你車(chē)輛的違章信息、駕駛習(xí)慣、保養(yǎng)信息、駕駛員的駕駛水平、駕駛經(jīng)驗(yàn)等。都可以匯總在一起,分析出車(chē)輛的危險(xiǎn)系數(shù)。現(xiàn)在的車(chē)險(xiǎn)購(gòu)買(mǎi)都是基于這些數(shù)據(jù)分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)越高越便宜。所以新車(chē)險(xiǎn)改革后,每輛車(chē)的費(fèi)用可能會(huì)不一樣。比如一輛車(chē)經(jīng)常跑長(zhǎng)途,另一輛車(chē)只是上班不走路。前者將比后者花費(fèi)更多。
6、“大 數(shù)據(jù)”的 保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)用主題" Da 數(shù)據(jù)"保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)用主題_ 數(shù)據(jù)分析師考試在數(shù)據(jù)應(yīng)用爆炸式發(fā)展的時(shí)代,不可能掌握" Da "。“Da 數(shù)據(jù)”是基于新的數(shù)據(jù)處理技術(shù),處理和挖掘海量、高速增長(zhǎng)和多樣化的結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),尋找數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,以提高分析和決策能力?!癉a 數(shù)據(jù)”正在迅速滲透到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科學(xué)、文化體育、公共衛(wèi)生等諸多領(lǐng)域。
7、 數(shù)據(jù)分析 保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)用5月27日,由中華保險(xiǎn)主辦的“保險(xiǎn)業(yè) Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用系列沙龍”第二場(chǎng)活動(dòng)在廣州舉行。與會(huì)人員圍繞保險(xiǎn)業(yè)如何應(yīng)用Da 數(shù)據(jù)“了解客戶(hù)”這一主題展開(kāi)討論。近年來(lái)保險(xiǎn)業(yè) Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)業(yè)務(wù)條線,各個(gè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)都在探索利用數(shù)據(jù)洞察客戶(hù)。但在具體的探索實(shí)踐中,行業(yè)也有痛點(diǎn)。比如如何挖掘客戶(hù),挖掘潛在客戶(hù),甚至公司內(nèi)部各業(yè)務(wù)線的客戶(hù)資源共享。
比如香港一個(gè)700萬(wàn)人口的城市,現(xiàn)在有110家財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司,mainland China不到80家。所以很多內(nèi)地人在香港買(mǎi)保險(xiǎn),因?yàn)楫a(chǎn)品有自己的特點(diǎn)。產(chǎn)品為什么獨(dú)一無(wú)二?經(jīng)過(guò)分析數(shù)據(jù),精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)或推廣。那么我個(gè)人認(rèn)為,從保險(xiǎn)公司的角度來(lái)說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)要真正體現(xiàn)價(jià)值,就是從茫茫人海中篩選出你想要的客戶(hù),然后給他適合他需求的產(chǎn)品。這個(gè)產(chǎn)品不一定便宜。
8、大 數(shù)據(jù)將再造 保險(xiǎn)業(yè)價(jià)值鏈Da 數(shù)據(jù)再造保險(xiǎn)業(yè)大價(jià)值鏈數(shù)據(jù) Times,-1/的價(jià)值在哪里?保險(xiǎn)公司正在用自己的探索給出答案。據(jù)了解,泰康人壽、新華電商等。已經(jīng)率先開(kāi)啟了與BAT(百度、阿里、騰訊)為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)合作。最常見(jiàn)的是將現(xiàn)有的保險(xiǎn)客戶(hù)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)公司的大客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,提高保險(xiǎn)客戶(hù)。同時(shí),來(lái)自阿里金融保險(xiǎn)事業(yè)部負(fù)責(zé)人的信息是,多家保險(xiǎn)公司對(duì)客戶(hù)號(hào)數(shù)據(jù)表現(xiàn)出了興趣。
這些成就包括精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)使廣告點(diǎn)擊率提高了360%以上。這只是開(kāi)始,新華電商副總裁楊毅認(rèn)為,Da 數(shù)據(jù)將重構(gòu)保險(xiǎn)業(yè)價(jià)值鏈,幾乎涵蓋了從產(chǎn)品研發(fā)到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo),到理賠管理,再到資產(chǎn)管理的所有環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)保險(xiǎn)模式下,保險(xiǎn)公司只在性別、年齡等簡(jiǎn)單維度對(duì)消費(fèi)者的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行評(píng)估,這也導(dǎo)致部分保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)保守,產(chǎn)品同質(zhì)化,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,保險(xiǎn)公司可以通過(guò)大數(shù)據(jù)探索更全面的風(fēng)險(xiǎn)特征,產(chǎn)品細(xì)分和個(gè)性化設(shè)計(jì)成為可能,精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)管理和成本控制成為可能。