金融很大一部分創(chuàng)新在于數(shù)據(jù)和金融的結(jié)合。數(shù)據(jù)和金融的組合幾乎已經(jīng)成為金融領(lǐng)域的通行做法，數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為三個(gè)階段:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)應(yīng)用，大數(shù)據(jù) 金融所謂的大數(shù)據(jù) 金融？是利用big數(shù)據(jù)technology金融service開發(fā)的，通過互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘等信息處理手段，為客戶提供全方位的信息，通過對客戶交易、消費(fèi)習(xí)慣等信息的分析和挖掘，預(yù)測客戶的行為，從而結(jié)合傳統(tǒng)金融服務(wù)，發(fā)展信息金融溝通與創(chuàng)新/。

隨著科技的不斷進(jìn)步，Big 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為社會發(fā)展的重要推動(dòng)力量之一。數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為三個(gè)階段:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)應(yīng)用。第一階段是數(shù)據(jù)采集階段?，F(xiàn)階段主要通過各種方式收集數(shù)據(jù)。早期數(shù)據(jù)的收集主要依靠手工方式，如問卷調(diào)查和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。但是這樣收集的數(shù)據(jù)數(shù)量少，效率低。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)可以借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲、傳感器、遙感技術(shù)來獲取，并且數(shù)據(jù)的量有了很大的增加，同時(shí)數(shù)據(jù)的獲取效率也有了很大的提高。

數(shù)據(jù)的存儲是數(shù)據(jù)應(yīng)用中非常重要的一部分，因?yàn)樗婕暗綌?shù)據(jù)的安全性、可靠性和可擴(kuò)展性。隨著數(shù)據(jù)的增加，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能滿足大型數(shù)據(jù)的需求。所以在這個(gè)階段，Hadoop、HBase、Cassandra等分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。這些數(shù)據(jù)庫可以存儲大量的數(shù)據(jù)并且可以實(shí)現(xiàn)高可用性、高可擴(kuò)展性和/或數(shù)據(jù)。第三階段是數(shù)據(jù)申請階段。

數(shù)據(jù)來源:“百度指數(shù)”，統(tǒng)計(jì)一個(gè)詞在百度上的搜索頻率。我們發(fā)現(xiàn)2013年6月“互聯(lián)網(wǎng)金融”的搜索頻率突然增加，這與2013年6月發(fā)生的一件事高度吻合，那就是“錢”。兩者之間有如此高的耦合度并不是偶然的?！板X荒”抬高了市場的利率中樞，使得余額寶收益率大幅提升，短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長，受到全社會的關(guān)注。

Da 數(shù)據(jù)的起源是互聯(lián)網(wǎng)。Big 數(shù)據(jù)旨在更好地了解客戶的喜好。它對海量的碎片化信息數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分析，最終匯總整理出企業(yè)需要的信息。而這些海量的信息來自互聯(lián)網(wǎng)。數(shù)據(jù)擴(kuò)展數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展前景1。電商行業(yè)率先使用數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣提前生產(chǎn)數(shù)據(jù)和物流管理，有利于精細(xì)化的社會化大生產(chǎn)。2.big數(shù)據(jù)in金融在業(yè)內(nèi)應(yīng)用廣泛，在交易中運(yùn)用較多?，F(xiàn)在很多股權(quán)交易都是使用big 數(shù)據(jù)算法來進(jìn)行的，而這些算法現(xiàn)在越來越多的考慮社交媒體和網(wǎng)站新聞來決定未來幾秒鐘的買賣。