工欲善其事，必先利其器。說起數(shù)據(jù)分析 tools，大家都會覺得很迷茫。有這么多數(shù)據(jù)分析工具。應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種工具，兩者有什么區(qū)別？今天我們就從“工具”的角度帶你盤點一下。作為a 數(shù)據(jù)分析老師，我們應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些工具？一、Excel工具說到用數(shù)據(jù)分析做什么，很多人都會不約而同的想到Python、R、SQL、Hive等看似困難的數(shù)據(jù)分析工具，就像數(shù)據(jù)分析路上的障礙一樣。

1，spss是一個軟件用于統(tǒng)計分析和計算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的產(chǎn)品；包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應(yīng)等。操作簡單，編程和數(shù)據(jù)接口方便。2.tabelau程序簡單易用，公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上，眨眼間就能創(chuàng)建出各種圖表；不需要編程。

4.PythonPandas正如其網(wǎng)站所說，Panda是一個開源的Python 數(shù)據(jù)分析 library，目前由Python數(shù)據(jù)開發(fā)團隊開發(fā)和維護，該團隊是Python數(shù)據(jù)項目的一部分。Pandas最初是作為金融數(shù)據(jù)分析工具開發(fā)的，因此它為時間序列分析提供了很好的支持。

需要8、大 數(shù)據(jù)分析需要什么 軟件

Da 數(shù)據(jù)分析 Hadoop。Hadoop是一個軟件框架，可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因為它假設(shè)計算元素和存儲會出現(xiàn)故障，所以它維護工作數(shù)據(jù)的多個副本，以確?？梢詾槌霈F(xiàn)故障的節(jié)點重新分配處理。Hadoop是高效的，因為它以并行方式工作，從而加快了處理速度。

告訴我一些常用的大數(shù)據(jù)分析工具1。專業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具2。Python數(shù)據(jù)可視化第三方庫3。其他語言的數(shù)據(jù)可視化框架。專業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具1。Finereport是一個模型。一個集數(shù)據(jù)展示(報表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一體的企業(yè)級web報表工具，只需簡單的拖拽就能設(shè)計出復(fù)雜的中國式報表，構(gòu)建出數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可視化的探索性分析，有點像增強版的數(shù)據(jù)透視表。易于使用，豐富的可視化庫，它可以作為數(shù)據(jù)報告的門戶和業(yè)務(wù)分析的平臺。二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫Python正在慢慢成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的主流語言之一，在Python生態(tài)系統(tǒng)中，很多開發(fā)者提供了非常豐富的第三方庫，用于各種場景下的數(shù)據(jù)可視化。