由于功能側(cè)重，產(chǎn)品操作也非常簡單，大部分需求都可以通過拖拽完成，沒有編程基礎的業(yè)務人員也能快速上手。3.Pythonpython在數(shù)據(jù)分析領域真的是一個強大的語言工具。雖然入門的學習難度高于Excel和BI，但作為數(shù)據(jù)科學家的必備工具，從職業(yè)來說，絕對高于Excel和BI。尤其是在統(tǒng)計分析和預測分析方面，Python等編程語言具有其他工具無法比擬的優(yōu)勢。

看網(wǎng)上po的各種分析軟件教程。步驟很多，難度也不低，但效果如何？耗時長，分析報告交給領導時大部分故障已經(jīng)丟失；報告難懂，即使用柱形圖等分析圖，也很難讓人看懂；報表模式僵化不靈活，無法靈活多樣的展現(xiàn)數(shù)據(jù)。如果領導者想要深入分析某組數(shù)據(jù)，他們必須重新創(chuàng)建報告?？吹交ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)如火如荼，數(shù)據(jù)量如火箭一般長，還在用通用分析軟件 do 數(shù)據(jù)分析。我怕他們再怎么加班也趕不上市場變化。

使用BI 軟件 Do 數(shù)據(jù)分析，有哪些明顯的優(yōu)勢？分析更加及時。一個精通BI 軟件的員工，只需要幾分鐘就可以完成專題分析報告，甚至在BI報告模板的幫助下，分析時間還會進一步縮短。無論需要分析多少數(shù)據(jù)，企業(yè)BI 軟件都能快速完成各種分析功能的設置和分析報表的設計。為什么用BI 軟件做分析，效率那么高？一方面，BI 軟件的數(shù)據(jù)中心在統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、打通多個業(yè)務系統(tǒng)的主數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)、消除信息孤島、使BI系統(tǒng)能夠秒級自動匹配數(shù)據(jù)等方面發(fā)揮著重要作用。

do 數(shù)據(jù)分析，有哪些比較好的軟件？數(shù)據(jù)分析 軟件種類很多，每一種都適合不同類型的人。簡單來說:Excel:通用應用，基礎和高級都有。Excel透視表一般用于中級，ExcelVBA用于高級。Hihidata:一個比較小的數(shù)據(jù)分析工具。三分鐘就能學會直接上手?？梢灾苯釉诰€使用，不需要下載安裝。SPSS:專業(yè)統(tǒng)計軟件，沒有統(tǒng)計技能很難用。

SAS:專業(yè)統(tǒng)計軟件，針對專業(yè)人士。如果你不知道如何編程，就不要碰它。MARLAB:建立統(tǒng)計和數(shù)學模型，但是很難學習和入門。Eview:比較小，建立一些經(jīng)濟模型還是很有用的。它常用于計量經(jīng)濟學。各種BI和報告工具:FineBI、FineReport、tableau、QlikView等。

數(shù)據(jù)分析"可謂是當今社會的超級熱帖。不管是專業(yè)的還是非專業(yè)的，都想從事這個行業(yè)。畢竟他們都認為這個行業(yè)很賺錢?！睌?shù)據(jù)分析"大致可以分為商業(yè)和技術兩個方向。無論從事哪個方向，對技能都有一定的要求。業(yè)務方向，如數(shù)據(jù)運營、業(yè)務分析、產(chǎn)品經(jīng)理等。，對技術要求相對較低，你只需要知道如何使用編程工具(越熟練越好)。